我需要借助Microsoft语音SDK(System.Speech.Recognition)来识别用户发音的“质量”。我正在使用MSSpeechEngine-US，所以我真正需要的是找出说话者的声音与“北美”口音的接近程度。执行此操作的一种方法是检查用户的语音与美国英语语音发音的接近程度。正如MSDN中提到的，这个过程似乎是在语音SDK中自行完成的，所以我需要把它弄出来。既然我们也可以自己给引擎设置语音，我相信这是可能的。但是，我不清楚我必须做什么。那么，怎样才能知道用户的发音质量/与美国北美英语语音发音的接近程度呢？用户只需说出预定义的句子，例如“HelloWorld。我在这里”。更
我正在尝试开发一个在线应用程序，用户可以在其中写一些文本，然后软件将其唱回给用户。我目前可以使用espeak将计算机所说的话生成音频文件，但我不知道如何让它听起来像一首歌，如何为其添加节奏。我可以使用橡皮筋改变音高和节奏，但我目前只能做到这一点。有没有人知道如何实现这一点？ 最佳答案 如果你想使用橡皮筋来改变持续时间和音高，那么我认为困难的部分将是从文本中的音素/音节映射到语音合成输出中相应的音频范围，对此我没有简单的建议.(理想情况下，您会进入语音合成器内部，以便它为您提供从音素到音频位置的映射。)一个更简单的替代方法可能是尝试语
我正在尝试开发一个在线应用程序，用户可以在其中写一些文本，然后软件将其唱回给用户。我目前可以使用espeak将计算机所说的话生成音频文件，但我不知道如何让它听起来像一首歌，如何为其添加节奏。我可以使用橡皮筋改变音高和节奏，但我目前只能做到这一点。有没有人知道如何实现这一点？ 最佳答案 如果你想使用橡皮筋来改变持续时间和音高，那么我认为困难的部分将是从文本中的音素/音节映射到语音合成输出中相应的音频范围，对此我没有简单的建议.(理想情况下，您会进入语音合成器内部，以便它为您提供从音素到音频位置的映射。)一个更简单的替代方法可能是尝试语
我的理解是这个X-SAMPAXMLsample，像其他sample一样here甚至here&here,应该听起来像什么。Stringtext=".";mTts.speak(text,TextToSpeech.QUEUE_ADD,null);然而，出于某种奇怪的原因，它什么也没说(完全沉默)。我错过了什么？澄清一下:我的TTS示例应用程序已设置好:如果我更改它.在那之前标记到任何字词，AndroidTTS只会说出该字词。我唯一的问题是我无法使用以任何方式。我知道.应该是无声的，但是根据那些样本的海报，它应该听起来是XML中的XSAMPA音素。我错过了什么？ 最
我正在使用卡内基梅隆大学的发音词典检测Python中的押韵，并且想知道:如何估计两个词之间的音素相似度？换句话说，是否有一种算法可以识别出“手”和“计划”比“手”和“薯条”更接近押韵这一事实？一些上下文:起初，如果两个词的主重读音节和所有后续音节相同(c06d如果您想在Python中复制)，我愿意说两个词押韵:defcreate_cmu_sound_dict():final_sound_dict={}withopen('resources/c06d/c06d')ascmu_dict:cmu_dict=cmu_dict.read().split("\n")foriincmu_dict:i
如何将任何声音信号转换为列表音素？即从数字信号到录音所依据的音素列表的实际方法和/或代码。例如:lPhonemes=audio_to_phonemes(aSignal)例如fromscipy.io.wavfileimportreadiSampleRate,aSignal=read(sRecordingDir)aSignal=#numpyarrayfortherecordedword'hear'lPhonemes=['HH','IY1','R']我需要函数audio_to_phonemes不是所有的声音都是语言词，所以我不能只使用somethingthatusesthegoogleAPI
Kaldi搭建语音识别系统实践——发音词典相关文件准备在上一篇文章，我们讲述了如何利用kaldi进行声学特征的提取，以及当前比较流行的声学特征(MFCC)。语音识别系统除了声学特征外，还有需要音素、发音词典、声学单元及kaldi识别的格式*.fst等文件发音词典开源普通话数据集aishell为我们提供了发音词典，如下所示该发音词典主要采用声韵母结构，其中a1中数字代表声调，常用的声调有5种，分别阴平、阳平、上声、及去声，外加一个轻声；而对于静音或者噪音，则统一采用SIL(silent的3个首字母)来表示。声学单元kaldi中关于声学单元有四种文件，在data/local/dict目录下，由脚本
Kaldi搭建语音识别系统实践——发音词典相关文件准备在上一篇文章，我们讲述了如何利用kaldi进行声学特征的提取，以及当前比较流行的声学特征(MFCC)。语音识别系统除了声学特征外，还有需要音素、发音词典、声学单元及kaldi识别的格式*.fst等文件发音词典开源普通话数据集aishell为我们提供了发音词典，如下所示该发音词典主要采用声韵母结构，其中a1中数字代表声调，常用的声调有5种，分别阴平、阳平、上声、及去声，外加一个轻声；而对于静音或者噪音，则统一采用SIL(silent的3个首字母)来表示。声学单元kaldi中关于声学单元有四种文件，在data/local/dict目录下，由脚本
作者｜杨军，单位：中国移动雄安产业研究院Labs导读语音识别相信大家并不陌生，近些年来语音识别技术的应用层出不穷，同时也更加智能。从开始我们简单的询问“你是谁”，到现在可以与我们进行多轮对话，理解我们的意思甚至是心情，语音识别已经实现了长足的发展。可能大多数人觉得语音识别是近些年才出现的技术，其实不然，下面让我们一起从语音技术的历史展开来看。Part01 语音识别近70年发展史1952年，贝尔实验室发明了自动数字识别机，科学家对智能语音有了模糊的概念，可能这时科学家们就已经在畅想我们如今实现的这一切。1964年，IBM在世界博览会上推出了数字语音识别系统，语音技术也自此走出了实验室，为更多人
作者｜杨军，单位：中国移动雄安产业研究院Labs导读语音识别相信大家并不陌生，近些年来语音识别技术的应用层出不穷，同时也更加智能。从开始我们简单的询问“你是谁”，到现在可以与我们进行多轮对话，理解我们的意思甚至是心情，语音识别已经实现了长足的发展。可能大多数人觉得语音识别是近些年才出现的技术，其实不然，下面让我们一起从语音技术的历史展开来看。Part01 语音识别近70年发展史1952年，贝尔实验室发明了自动数字识别机，科学家对智能语音有了模糊的概念，可能这时科学家们就已经在畅想我们如今实现的这一切。1964年，IBM在世界博览会上推出了数字语音识别系统，语音技术也自此走出了实验室，为更多人
