假设我有一本书。这本书有章节，本书中的那些章节有子章节。所以我有三个型号：书籍＆GT;章＆GT;子章当我删除这本书（$book-＆gt;delete（）;）时，我还想删除本书的相关章节以及本书中所有章节的相关子章节。这里（自动删除Laravel（雄辩ORM）中的相关行）我发现了有关雄辩的事件。每当删除一本书时，在此之前，本章就会被删除，因为我们挂在：classBookextendsEloquent{publicfunctionchapters(){return$this->has_many('Chapter');}protectedstaticfunctionboot(){parent::bo
我想测试一个方法时是否调用了一种方法雄辩的活动被触发。在下面的示例中，我想设置得到正式认可的属性会自动通过被批准（）方法时学生实例保存到数据库中。这里是学生模型类：approved=$student->approved??$student->isApproved();});}/***@returnbool*/publicfunctionisApproved(){return($this->age>=14)&&($this->age为此，我在创建事件学生班级。我正在尝试测试被批准（）通过以下测试调用方法：shouldReceive('isApproved')->once();Student::c
我需要清除对雄辩关系的疑问。我有2个模型用户（随附Laravel），另一个是我创建的角色。在Migration中，我添加了角色_ID作为附加列，因为我希望每个用户现在必须具有一个角色，我想根据用户的ID检索用户角色，因此，我在用户模型中创建了一个名为角色的公共功能。publicfunctionroles(){return$this->belongsTo(Role::class);}现在，当我尝试这样的查询时。App\User::find(1)->roles;它不会返回任何结果，只有空屏幕，但是当我将其更改为publicfunctionrole(){return$this->belongsTo(
我已经遇到了类似的问题，但没有看到我在哪里做错了什么。因此，我已经建立了员工与这样的任务之间的关系任务模型classTaskextendsModel{publicfunctionemployee(){return$this->belongsTo(Employee::class,'employee_id');}}Empoyee模型publicfunctiontasks(){return$this->hasMany(Task::class);}我的任务表结构使用雇员_id作为外键publicfunctionup(){Schema::create('tasks',function(Blueprint
从这个问题：如何在雄辩的关系中分组和总和一个枢轴表列？我在我的User模型：publicfunctionteams(){return$this->belongsToMany('App\Models\Team','team_members','user_id','team_id')->groupBy('pivot_team_id');}我想用->groupBy()因为在我的teamS，一个user可以充当多重team_memberS对于不同的角色。我不想team记录重复。但是当我尝试访问例如在我的页面上使用此代码dd(Auth::user()->teams)，拉维尔（Laravel）提出以下例外
我从查询中得到了结果。我简单的SQL是：SELECTo2.driver_id,total_delieveries,DATE_FORMAT(o1.created_at,'%Y-%m-%d')AScreated_atFROM(SELECTdriver_id,created_at,COUNT(driver_id)AStotal_delieveriesFROMordersWHEREis_paid=0ANDorder_status=5ANDcreated_atBETWEEN"'.$first_Day.'"AND"'.$last_Day.'"GROUPBYDATE_FORMAT(created_at,'%
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在苹果MacOS系统上安装和配置Tensorflow2框架（CPU/GPU）。Tensorflow2深度学习环境安装和配置首先并不需要任何虚拟环境，直接本地安装Python3.10即可，请参见：一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intelx86/Applem1silicon)不同开发平台(Win10/Wi
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在苹果MacOS系统上安装和配置Tensorflow2框架（CPU/GPU）。Tensorflow2深度学习环境安装和配置首先并不需要任何虚拟环境，直接本地安装Python3.10即可，请参见：一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intelx86/Applem1silicon)不同开发平台(Win10/Wi
