作者：秦晋随着比特币ETF愈发火爆，华尔街另一家管理1.3万亿美元资产的大型经纪自营商「摩根士丹利」正在蠢蠢欲动，准备进军比特币ETF。据彭博社数据显示，目前10只比特币现货ETF在上周三创下单日交易新纪录，成交量超过76亿美元。前一天，贝莱德旗下的ETFIBIT涌入5.2亿美元，创下迄今为止最大单日流入量。彭博社ETF高级分析师EricBalchunas曾在推特上提到大型经纪自营商时表示，有消息称，wirehouse平台正在认真考虑尽快添加比特币ETF。我确信，随着ETF流入继续加速，它们面临的压力正在不断增加。面对这样的强劲需求，他们必须加快速度。他补充道：想象一下，作为一名摩根顾问，你的
今天，由Transformer作者之一AidanGomez参与创立的人工智能初创公司Cohere迎来了自家大模型的发布。Cohere推出的模型名为「Command-R」，参数量为35B，它是一个针对大规模生产工作负载的全新大语言模型研究版本。该模型属于「可扩展」模型类别，能够平衡高效率和高精度，使企业用户超越概念验证，进入生产阶段。作为一种生成模型，Command-R针对检索增强生成（RAG）等长上下文任务以及使用外部API和工具进行了优化。该模型旨在与自家行业领先的嵌入（Embed）和重新排序（Rerank）模型配合使用，为RAG应用程序提供一流的集成，并在企业用例中具有出色表现。就其架构而
发表时间：2024年2月15日BSV区块链协会正式宣布已为BSV区块链推出一套全新的网络访问规则（NetworkAccessRules，以下简称“NAR”）。NAR是一整套规则，用于规范BSV协会与BSV网络节点之间的关系。它基于比特币最初设计的协议，以及在比特币白皮书中所列明的网络规则。比特币白皮书中规定，如果网络参与者遵守特定的规则，就有机会获得总计20,999,950个电子货币，这些规则包括但不限于比特币协议和比特币白皮书所规定的事项。这种要约被称为单边合同。遵守比特币协议BSV生态系统的参与者均支持“遵守比特币协议”的要求，并尽力维护比特币白皮书所阐述的愿景。只要参与过BSV网络活
VasuJakkal，微软公司副总裁，安全、合规、身份和管理部门 威胁增多，防御不足对于客户来说，安全形势日趋复杂，越来越具有挑战性。过去一年，威胁数量以惊人的速度增长着，预计到2025年，网络犯罪每年将给世界造成10.5万亿美元的损失，远高于十年前的3万亿美元和2021年的6万亿美元[i]。网络攻击规模扩大，防御手段也必须跟上这种变化。过去一年，MicrosoftSecurity拦截了96亿次恶意软件威胁以及超过357亿次网络钓鱼和其他恶意邮件。目前，MicrosoftSecurity正在积极追踪超过35个勒索软件系列和250个特别APT组织。但是，仅仅依靠技术不足以防御网络犯罪。技术固然重
我想尝试一下即将推出的并发库将被包含在Java7根据thiswebsite.好像叫JSR166。在大多数地方，它的引用实现被称为jsr166y，而很少有资源将其称为jsr166z。我为每个引用实现发现了两个完全不同的javadoc。jsr166y的文档jsr166z的文档现在，Java7中将包含哪个实现？编辑虽然回答的人建议jsr166y是Java7的东西，我发现了thisdocument(TS-5515)来自JavaOne。本文档指的是Java7，但提到了LinkedAsyncAction仅存在于jsr166zjavadocs中。(困惑...) 最佳答案
引言：NFTInsider由NFT收藏组织WHALEMembers（https://twitter.com/WHALEMembers）、BeepCrypto（https://twitter.com/beep_crypto）联合出品，浓缩每周NFT新闻，为大家带来关于NFT最全面、最新鲜、最有价值的讯息。每期周报将从NFT市场数据，艺术新闻类，游戏新闻类，虚拟世界类，其他动态类，五个角度剖析NFT市场现状，了解NFT，读NFTInsider周报就够了。市场数据艺术类新闻Moonbirds系列NFT地板价突破2枚ETH据Blur数据显示，Moonbirds系列NFT地板价现报2.1199枚ETH，
随着Sora的爆火，人们看到了AI视频生成的巨大潜力，对这一领域的关注度也越来越高。除了视频生成，在现实生活中，如何对视频进行编辑同样是一个重要的问题，且应用场景更为广泛。以往的视频编辑方法往往局限于「外观」层面的编辑，例如对视频进行「风格迁移」或者替换视频中的物体，但关于更改视频中对象的「动作」的尝试还很少。 UniEdit视频编辑结果（动作编辑、风格迁移、背景替换、刚性/非刚性物体替换）本文中，来自浙江大学、微软亚洲研究院、和北京大学的研究者提出了一个基于文本描述的视频编辑统一框架UniEdit，不仅涵盖了风格迁移、背景替换、刚性/非刚性物体替换等传统外观编辑场景，更可以有效地编辑视频中对
2月21日，谷歌发布了最新一代语言大模型Gemma，与之前的Gemini模型相比，Gemma将参数扩展到了惊人的6万亿个，和ChatGPT4相当谷歌宣称Gemma在多项关键的基准测试中已经显著超越了一些更大的竞争模型，例如LLAMA-2的7B和13B版本，以及备受关注的Mistral7B模型。对此，Keras的开创者FrançoisChollet在社交媒体上表示：最强开源大模型的位置现在易主了与其它大模型相比，Gemma不需要事先注册账号以及月卡支付，本体不到5G容量的大小使其能够部署在资源有限的环境中，如笔记本电脑、台式机或者云服务器无论是国外的ChatGPT或者国内的“文心一言”，其服务都
我已经在Kafka中创建了一个主题，并在所有三个分区中都使用分区计数3创建了一个主题。有什么方法可以做到吗？我检查了producer.send在所有分区上按重复消息。对于测试，我使用以下代码：fromkafkaimportKafkaProducerfromkafka.errorsimportKafkaErrorproducer=KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])#Asynchronousbydefaultfuture=producer.send('my-topic',b'raw_bytes')但是它正在分区上发送重复消息。看答
一周纵览本周硅谷大厂最值得关注的，是各家的大模型均有不少上新。OpenAI宣布了多项模型更新，同时发布了GPT-4Turbo预览模型，提升了代码生成能力。Google发布文本生成视频模型Lumiere，生成视频在运动幅度和一致性表现良好。微软集中公司内部顶尖AI研究人员力量，组建新的GenAI团队研发小模型，减少对OpenAI的依赖。AdeptAI发布多模态模型Fuyu-Heavy，官方称跑分表现仅次于GPT4-V和GeminiUltra。同时，国内大模型也有不少进展，通义千问团队升级了视觉语言模型Qwen-VL，图片内文字处理能力得到提升。此外，第四批国产AI大模型备案获批，14款大模型及产
