历时一个月的构想+代码实现+调式和修改，DNA终于完工了。项目名称：DNA-AI辅助问答笔记检索系统随着人工智能技术的不断发展，我们的日常生活也逐渐与AI技术融合。DNA项目旨在结合人工智能和日常笔记，打造一款便捷的问答式检索系统，让用户能够通过简单的提问，快速准确地找到所需笔记信息。项目作用：用于AI式的管理自己的笔记内容，你的所有笔记汇集在一起就是你自己的AI数据模型。而你向AI问的问题优先向量内容来源于你自己的模型数据。类使用你拥有一个数据管家，你只需要安心记录自己的笔记文档，当你遇到问题的时候可用直接向这个管家提问。项目背景：最早想法来源于去年chatGPT刚刚爆火的那段时间，当时实习
调研阶段，有什么不好的地方欢迎大家帮我指认，谢谢！一、项目结构总览（AiDemo，先上代码，后续再解释）只需要看config目录下的config.py，data目录下的txt知识库文件，db向量数据库文件在持久化部署后会自动生成，route下的app.py，scripts目录下的Chroma向量库持久化部署.py这几个就可以，scripts目录下的考勤问答.py和test目录下都是单独的自己测试的小代码，可以不用关注二、安装C++编译环境因为运行需要本地有C++的环境，所以需要安装C++生成工具，勾选这一个就可以地址：MicrosoftC++生成工具-VisualStudio三、代码confi
最近开始体验FastGPT知识库问答系统，参考官方文档，在自己的阿里云服务器使用DockerCompose快速完成了部署。环境说明：阿里云ECS，2核8G，X86架构，CentOS7.9操作系统。Docker与Docker-Compose安装1.登录服务器，执行相关命令完成安装。#安装Dockercurl-fsSLhttps://get.docker.com|bash-sdocker--mirrorAliyun#启动docker，并设置开机自启动systemctlenable--nowdocker#安装成功后，可以查看已安装Docker版本docker-v#安装Docker-Compose(版
大数据知识图谱项目——基于知识图谱+flask的大数据医疗知识问答系统（全网最详细讲解及源码）一、项目概述知识图谱是将知识连接起来形成的一个网络。由节点和边组成，节点是实体，边是两个实体的关系，节点和边都可以有属性。知识图谱除了可以查询实体的属性外，还可以很方便的从一个实体通过遍历关系的方式找到相关的实体及属性信息。本项目基于医疗方面知识的问答，通过搭建一个医疗领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。本项目以neo4j作为存储，基于传统规则的方式完成了知识问答，并最终以关键词执行cypher查询，并返回相应结果查询语句作为问答。后面我又设计了一个简单的基于Flask的聊天机器人应用
RocketMQ是Java兄弟们常用的消息中间件，虽说常用，但对于RocketMQ架构经常忘记。究其原因就l两点：忙于业务开发然后长时间不看则忘了、不理解架构设计的根本原因记不牢。本文用大白话描述架构设计过程，牢记RocketMQ架构。一、架构的思考过程首先，在记框架的原理和架构时，要先把握全局的脉络，在思考为什么这么设计，最后才是思考细节，这样才能记得牢。本文通过层层追问的方式，一步步解说RocketMQ架构设计的原因。1、基本形态(1)如果你是RocketMQ的开发者，让你来设计一个消息中间件，你会设计哪些角色？答：起码要设计3个角色：消息中转站：Broker，Broker是核心，负责：接
ChatGPT聊天机器人问答实录前言问：百度和谷歌相比，谁更有优势？问：请举例说明中国人难以理解的日本人的家居行为？问：（小学六年级作文）材料：李芳也来参加毕业考试了，同学们都感到意外，她能这样做真不容易啊！要求：根据提供的材料自拟文题，抓住“感到意外”“这样做真不容易”展开合理想象，写一篇400字左右的记叙文，要把事情的起因、经过写具体。问：材料：李芳也来参加毕业考试了，同学们都感到意外，她能这样做真不容易啊！要求：根据提供的材料自拟文题，抓住“感到意外”“这样做真不容易”展开合理想象，写一篇400字左右的记叙文，要把事情的起因、经过写具体。假设李芳是小学六年级的学生，家里很穷，经济困难，家
文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理seq2seq7.3处理问答及答案权重7.4训练&保存模型7.5载入模型&测试8最后0简介🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文对话问答机器人该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🧿更多资料,项目分享：https://
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、问答智能客服简介QA问答是Question-and-Answer的缩写，根据用户提出的问题检索答案，并用用户可以理解的自然语言回答用户，问答型客服注重一问一答处理，侧重知识的推理。从应用领域视角，可将问答系统分为限定域问答系统和开放域问答系统。根据支持问答系统产生答案的文档库、知识库，以及实现的技术分类，可分为自然语言的数据库问答系统、对话式问答系统、阅读理解系统、基于常用问题集的问答系统、基于知识库的问答系统等。智能问答客服功能架构典型的问答系统包含问题输入问题理解信息检索信息抽取答案排序答案生成和结果输出等，首先由用户提出问题，检索操
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模拟电路模拟电路的历史可以追溯到19世纪初，当时电学理论才刚刚开始发展。经过多年的研究和实践，一些重要的电学定律和基本电路结构被发现和建立，如欧姆定律、基尔霍夫定律、戴维南-诺尔顿等效原理、电容和电感的基本特性等。这些基本理论奠定了模拟电路研究的基础。到了20世纪初，电子管的发明使得模拟电路的设计和实现得到了重大突破。电子管具有放大作用，可以用来构建各种类型的放大器、滤波器和振荡器等电路。在二战期间，电子管技术得到了迅速发展，出现了一批重要的电子管器件，如三极管、四极管、光电管等，这些器件不仅提高了模拟电路的性能，还推动了通信、雷达、计算机等技术的发展。20世纪50年代，晶体管的发明和应用进一
