机器学习领域的童鞋求职有多卷？英伟达大模型研究科学家毕业生要求，最低8篇顶会论文。一位华人研究员近来想申请英伟达工作，没想到岗位要求直接让她傻了眼。她表示，「这难道是对机器学习专业应届毕业生的『低』要求吗？」没想到，这个帖子瞬间引爆舆论。就连前谷歌大脑、StabilityAI的前高管DavidHa为之震惊。2023年大学毕业新生要求：「在知名会议（如CVPR、IEEE、NeurIPS等）上发表至少8篇论文」。可能事情发酵的太大了，英伟达也意识到了不对劲，立马删除了原职位的申请入口。有趣的是，没过多久，英伟达再次重发了关于这一职位申请的要求。现在的长这样：最近获得计算机科学/工程、电气工程等领域

本文由GPT-4所创作，配图由StableDoodle生成。编者按StabilityAI上新了！其收购的Clipdrop发布了全新的StableDoodle工具，我在使用后最为直观的感受就是——把绘画门槛打下来了。在StableDoodle之前，使用各类AIGC绘画工具最为痛苦的就是要写非常非常详细看着也不像人话的Prompt，我想这也是很多人的痛点，不然也不会有像ArtHub.ai等提供Promptideas网站的诞生。StableDoodle带来的最大的变化就是Prompt姿势的更新：你随便画个草图，再搭配极为简单的Prompt，相对精准而极为精致的图就诞生了。使用StableDoodle

ChatGPT一声惊雷，让全球见识到了生成式AI的威力。当前，生成式AI进入一个爆发时刻，并在许多领域中展现出它的无限潜力。那么，在这轮生成式AI大爆发中，企业应当如何抓住机遇，顺应这一波时代的潮水，得到自己的独特红利？这届亚马逊云科技中国峰会，给了我们答案。 0代码构建应用AI大爆发中，许多企业都希望能顺势抓住红利，但无论是成本还是技术壁垒，大模型的门槛之高，都会把许多企业拒之门外。亚马逊云科技的Amazon Bedrock，就把大模型的门槛打了下来。在峰会现场，亚马逊云科技全球产品副总裁MattWood为大家展示了一个令人印象深刻的无代码产品demo。 生成式AI的变革DALL-E2、St

        java自出道以来，一直很受欢迎，这里推荐一些，适合用来练手、大学生课程设计、大学生毕业设计的java项目源码，无任何下载门槛，项目相关的源码、说明文档、教学视频，已经配齐，无任何下载门槛限制。        1、仓库商品管理系统  传送门        数据库采用的是mysql，本系统实现了两个角色层面的功能，管理员可以管理用户、仓库、商品信息等。普通用户登录后可以查看商品、仓库信息及个人信息。系统功能比较简单，但是非常适合Java初学者和学生来学习参考，设计的层次采用mvc的思想，很清晰，是学习参考的好资料。     2、电影票购票管理系统  传送门    同样使用java

LLaMA-Adapter，现在已经完全解锁了。作为一个通用的多模态基础模型，它集成了图像、音频、文本、视频和3D点云等各种输入，同时还能提供图像、文本和检测的输出。相比于之前已经推出的LLaMA-Adapter，这次的升级版研究人员将它命名为LLaMA-adapterV2。论文：https://arxiv.org/abs/2304.15010这是升级之后的多模态和双语功能示意图：图片它是唯一可以结合多种模态的模型，例如，从3D点云和背景音频生成真实的图像。而且，它还支持双语功能，能接收和生成多种语言的文本。它还能和LLaMA/ImageBind，Falcon，LangChain等模型整合。在

液冷技术的创新迸发，为产业提速输送了充沛的动力，期间，只有让液冷技术走向更多客户的数据中心，才能真正促进产业变革。3月31日，浪潮信息举办了首个天池液冷产业基地开放日，展示了企业拥有的先进的液冷智造能力、系统化的品控管理体系、成熟的液冷解决之道以及在行业标准领域取得的成果，并为未来液冷技术的加速落地提供新的方向。

苹果VisionPro发布后，再次掀起了一股「元宇宙」热潮，不过通往元宇宙的大门却没那么容易打开。目前生成3D化身的方法大多依赖于昂贵且复杂的采集设备来重建高保真的化身模型，往往需要多视角的图像或深度图，对于消费级别的应用开发来说是负担不起的。随着大规模预训练的视觉语言模型性能得到飞速提升，一种全新的流派开始兴起，即根据文本或图像来生成3D人类化身模型，广泛应用于数字人、电影业和虚拟现实等领域。最近，南京大学的研究人员提出了一种全新的方法AvatarBooth，可以根据文本提示或图像集合生成高质量和可定制的化身，能够准确反映特定个体的视觉和文字特征。论文链接：https://arxiv.org

近日首个自研全开源自然语言低代码GPT应用快速开发框架PromptAppGPT迎来重要更新。框架简介可以参考往期文章: 真低代码！首个基于ChatGPT的自然语言开发框架PromptAppGPT：全自动编译、运行、界面生成。项目网站：https://promptappgpt.wangzhishi.net/项目代码：https://github.com/mleoking/PromptAppGPTPromptAppGPT框架更新后增加了对网页搜索、图片搜索、网页抓取、JavaScript代码执行等多个重要执行组件的内置支持。新的执行组件的加入和本次其他机制优化使得PromptAppGPT具备了几十

在大模型方向上，科技巨头在训更大的模型，学界则在想办法搞优化。最近，优化算力的方法又上升到了新的高度。大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，展示了涌现、顿悟等非凡能力。然而，若想构建出具备一定通用能力的模型，就需要数十亿参数，这大幅提高了NLP研究的门槛。在LLM模型调优过程中通常又需要昂贵的GPU资源，例如8×80GB的GPU设备，这使得小型实验室和公司很难参与这一领域的研究。最近，人们正在研究参数高效的微调技术（PEFT），例如LoRA和Prefix-tuning，为利用有限资源对LLM进行调优提供了解决方案。然而，这些方法并没有为全参数微调提供实用的解决方案，而全参

大家好，我是对白。昨天与一位清华博士同学在一起吃饭，刚好聊起了目前大厂招算法工程师会有哪些条件。以我个人经验判断，从2022年开始，算法岗只会越来越卷，因为研究生近几年扩招了，明年又刚好是第一批扩招的研究生找工作的时候，而大部分读研的同学都希望从事算法岗，因此这个岗位会卷上天，建议大家要有心里准备，提前做好职业选择与规划，算法与开发只能坚定地选择一条路。下面就给大家谈一谈如何才能走上算法工程师这条路。对中国的应届生来说，想走互联网公司算法工程师（machinelearningengineer）的路，有几个门槛：1、985大学、或者相当于985的学历。这个是硬条件，达不到的话简历关过不了。不是学