在3节点Spark/Hadoop集群上，哪个调度程序(管理器)可以高效工作？目前我正在使用独立管理器，但对于每个spark作业，我必须明确指定所有资源参数(例如:核心、内存等)，这是我想避免的。我也尝试过Yarn，但它的运行速度比独立管理器慢10倍。Mesos会有帮助吗？集群详细信息:Spark1.2.1和Hadoop2.7.1 最佳答案 ApacheSpark在以下集群模式下运行本地独立yarn金币库伯内特游牧本地模式用于在操作系统上运行Spark应用程序。这种模式对于Spark应用的开发和测试很有用。standalone、Yar

由于每次通过冒险模式都会有金币，而这个动作十分重复，连图像识别都不需要，可以考虑使用程序代替人工。简单的说是重复以下的步骤：界面打开至挑战关卡：陨落的废都-魔女回忆【点击下一步】点击开始闯关进入挑战界面。【点击右上角-自动-等待挑战结束】最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~进入挑战完成界面。【点击屏幕继续】进入关卡奖励界面。【点击再次挑战】再次闯关我们需要一个程序代替我们手工点点点，可以想到使用安卓sdk里的adb工具，向手机发送点击命令。adbs

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