更新已在此处针对此问题提交了一个错误:https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-17951更新2该错误已在AndroidStudio3.0Canary3中修复原帖我刚开始使用AndroidStudio3.0，我从一开始就启用了kotlin支持。我在我的项目中写了一个非常简单的Kotlin类:dataclassWallet(valcoins:Int){funadd(value:Int):Wallet=Wallet(coins+value)funsubstract(value:Int):Wallet=if(coins>value)Wallet(coin

作者|扬少背景目前，业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题。本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析，最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践。发布策略被业界广泛采用的服务发布策略包括蓝绿发布、A/B测试以及金丝雀发布。1、蓝绿发布蓝绿发布需要对服务的新版本进行冗余部署，一般新版本的机器规格和数量与旧版本保持一致，相当于该服务有两套完全相同的部署环境，只不过此时只有旧版本在对外提供服务，新版本作为热备。当服务进行版本升级时，我们只需将流量全部切换到新版本即可，旧版本作为热备。由于冗余部署的缘故，所以不必担心新版本的资源不够。如果新版本上线后

作者|扬少背景目前，业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题。本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析，最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践。发布策略被业界广泛采用的服务发布策略包括蓝绿发布、A/B测试以及金丝雀发布。1、蓝绿发布蓝绿发布需要对服务的新版本进行冗余部署，一般新版本的机器规格和数量与旧版本保持一致，相当于该服务有两套完全相同的部署环境，只不过此时只有旧版本在对外提供服务，新版本作为热备。当服务进行版本升级时，我们只需将流量全部切换到新版本即可，旧版本作为热备。由于冗余部署的缘故，所以不必担心新版本的资源不够。如果新版本上线后