我们有多个节点与SpringBoot应用程序一起使用Hibernate和Ehcache(配置为与我们在启动时对其IP进行硬编码的其他节点通信)。我们正在转向具有自动缩放功能的云模型，因此不会预先将IP提供给Ehcache。我们正在评估是否可以使用Redisson-Redis框架作为Hibernate二级缓存。我检查了documentation并且更喜欢本地缓存模式。但是，我不确定在这种情况下驱逐将如何工作:如果其中一个应用程序节点通过Hibernate更新本地缓存中的实体，其他应用程序节点如何驱逐它。在Ehcache的情况下，我相信应用程序节点会将驱逐事件广播到其他应用程序节点(其IP
所以我正在将Redis添加到一个项目中，并且我正在使用缓存调用包装数据库调用。如果我在模型中有这样的查询(并且模型只是将数据返回给Controller):"SELECT*FROMcountries";我的计划是将每个国家缓存在这样的数据结构中:$cache->hmset("country:1",['id'=>1,name=>'Ireland']);//250+morecountries并且还要维护国家ID的SET数据结构，如下所示:$cache->sadd("countries",1);问题在检索所有国家的情况下，我是否需要编写逻辑来填充两个redis数据结构，以防它们中的任何一个
我正在使用Redis并在配置中设置了一个allkeys-lfu以用于逐出。然而，有一个key我想确保永远不会被驱逐，我可以手动设置该key的“保护”，以便它在任何情况下都不会被驱逐，即使它几乎从未被使用过也是如此？ 最佳答案 不，您需要通过将策略设置为volatile-*策略之一来解决此问题，并在所有键上设置任意大的TTL，一个你想要“保护”的。也就是说，大多数情况下，使用两个专用数据库更简单，每个数据库都根据其存储的数据集的要求进行配置。 关于redis-当Redis设置为allkey
问题:我想在一个键上设置一个TTL(以避免它永远持续)，但我不想让那个特定的键被驱逐。当我设置TTL时，我知道什么时候可以安全地使该缓存过期，但在此之前使缓存过期是不安全的，并且逐出存在使该缓存过早过期的风险。上下文:我正在使用Redis以多种语言缓存对象，如果底层数据发生变化，但我想从Redis中删除所有关联的缓存。我解决这个问题的方法是在Redis上创建一个SET，其中包含对每种语言的键的引用。我担心的是，如果该SET被逐出-我会丢失对其他键的引用，并冒着让它们在不应该保留在缓存中的风险。我在找什么看起来像的Redis命令PLEASE_DO_NOT_EVICT键同时不阻止该key在
我正在使用Redisson的RMapCache在我的应用程序中处理一些分布式集合。这些集合中的键应该在一段时间后过期，所以在添加键时我设置了TTL:RMapCachecacheMap=GetMap("test");cacheMap.put("DTO1",myClassInstance,20,TimeUnit.SECONDS);所以20秒后key应该过期。如果进程未在到期时间戳之前终止，则此方法非常有效。但是，如果进程由于任何原因终止，则key永远不会被清除，这意味着驱逐由Java进程内的Redisson处理，而不是由Redis本身处理。有没有办法让redisson使用Redis内置的E
如果我在Redis上有多个散列，每个散列都有24小时后过期的键，如果在使用像allkeys-lru这样的逐出策略时内存耗尽，Redis会删除整个散列还是单个键？ 最佳答案 Redis仅支持键级别的过期。因此，一旦设置了TTL，包含HashMap的key将完全过期(所有子字段都将随之消失)。其他Redis数据类型(例如集合和列表)也是如此。如果您使用散列来存储需要过期的键名，只需为每个这样的键名单独设置TTL，而不是为散列的键设置TTL。 关于redis-Redis上的哈希缓存逐出，我们在
运行性能测试时，文件系统缓存命中或未命中会显着影响测试结果。因此，通常在运行此类测试之前，使用的文件将从系统缓存中逐出。如何在Linux上执行此操作？说明:如果可能，该解决方案不应要求root权限。 最佳答案 作为super用户，您可以执行以下操作:释放页面缓存:echo1>/proc/sys/vm/drop_caches释放dentry和inode:echo2>/proc/sys/vm/drop_caches释放页面缓存、dentry和inode:echo3>/proc/sys/vm/drop_caches此操作不会“丢失”任何数
我正在使用Hibernate4.3.11.Final和Spring3.2.11.RELEASE。我很困惑为什么我的缓存驱逐不起作用。我在我的DAO中设置了这个……@Override@Caching(evict={@CacheEvict("main")})publicOrganizationsave(Organizationorganization){return(Organization)super.save(organization);}@Override@Cacheable(value="main")publicOrganizationfindById(Stringid){retu
