自2008年成立以来，GitHub的数据库系统经历了多次重大的演变，以适应不断增长的用户基础和不断变化的技术需求。GitHub一直使用MySQL数据库，其中保存了除了git代码仓库以外的其他所有元数据，诸如用户，issue，PR，Gist这些。在2023年结束之际，我们就一起来回顾一下这15年来GitHub数据库的演进之路。起步(2007～2009)第1个仓库诞生于2007年的10月29日，而第1000个则是在来年的2月25日。GitHub是一个Rails应用，这个主应用在内部叫做Monolith，称呼也一直沿用至今。GitHub一开始是跑在EngineYard上的，从Logo上也可以看出En
2022年亚马逊云科技re:Invent盛会于近日在拉斯维加斯成功召开，吸引了众多业界精英和创新者。亚马逊云科技边缘服务副总裁JanHofmeyr在演讲中分享了关于亚马逊云科技海外服务器边缘计算的最新发展和创新成果，引发与会者热烈关注。re:Invent的核心主题是不断创新，与会者对亚马逊云科技海外服务器在整个技术栈各个层次上的创新表示高度认同。Hofmeyr在演讲中回顾了亚马逊云科技CEO亚当·塞利普斯基的主题演讲，强调了亚马逊云科技如何在AI、分析和计算产品以及存储领域取得新突破。他特别提到与合作伙伴Nvidia的合作，推动了新一代AI技术的推出，并介绍了S3单区域存储选项的创新成果。Ho
课程内容：├10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用.mp4├11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档.mp4├12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建.mp4├13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表.mp4├14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发第二次.mp4├15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截.mp4├16
金庸武侠小说中有一门武学绝技：左右互搏；乃是周伯通在桃花岛的地洞里苦练十余年所创武功，初期想法在于左手与右手打架，以自娱自乐。而这种想法不仅能用来练武功，也能用来训练机器学习模型，比如前些年风靡一时的生成对抗网络（GAN）。进入现今的大模型(LLM)时代，又有研究者发现了左右互搏的精妙用法！近日，加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法SPIN（Self-PlayFine-Tuning），可不使用额外微调数据，仅靠自我博弈就能大幅提升LLM的能力。顾全全教授表示：「授之以鱼不如授之以渔：通过自我博弈微调(SPIN)可以让所有大模型达到从弱到强的提升！」这项研究也在社交网络引起了不少
【ChatGPT核心原理实战】自然语言处理模型进化：从RNN到TransformerArchitecture文章目录【ChatGPT核心原理实战】自然语言处理模型进化：从RNN到TransformerArchitecture1.背景介绍1.1深度学习革命与RNN1.2Transformer的诞生2.核心概念与联系2.1注意力机制2.2Transformer架构2.2.1编码器2.2.2解码器3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解3.1多
目录前言 JDK1.0：开启Java时代JDK1.1：Swing和内部类 JDK1.2：Collections框架和JIT编译器JDK1.5：引入泛型和枚举JDK1.8：Lambda表达式和流 JDK11以后：模块化和新特性未来展望 总结作者简介： 懒大王敲代码，计算机专业应届生今天给大家聊聊前Java生态系统的进化：从JDK1.0到今天，希望大家能觉得实用！欢迎大家点赞👍收藏⭐加关注哦！💖💖 前言Java，作为一门广泛应用于企业级应用、移动应用和嵌入式系统的编程语言，一直以来都备受开发者和企业的青睐。自1996年JDK1.0发布以来，Java已经经历了数十个版本的演进，每个版本都引入了新的特
网络协议的进化之路在当今数字化时代，互联网成为人们生活中不可或缺的一部分。而HTTP和HTTPS作为两种常见的网络协议，扮演着重要的角色。本文将详细介绍HTTP与HTTPS之间的联系和区别，以及它们在数据传输、安全性方面的差异。1.HTTP：无忧的数据传输？HTTP是一种广泛应用的网络协议，它主要用于浏览器和服务器之间的数据传输。HTTP采用明文传输，数据不加密，通过TCP/IP协议实现。1.数据传输：HTTP使用请求-响应模式，客户端发送请求，服务器响应并返回数据。然而，由于HTTP是无状态的，每次请求都需要重新建立连接，导致额外的延迟。2.安全性：HTTP协议的明文传输使得数据容易受到黑客
近期大语言模型迅速发展，让大家看得眼花缭乱，感觉现在LLM的快速发展堪比寒武纪大爆炸，各个模型之间的关系也让人看的云里雾里。最近一些学者整理出了ChatGPT等语言模型的发展历程的进化树图，让大家可以对LLM之间的关系一目了然。论文：https://arxiv.org/abs/2304.13712Github(相关资源)：https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide最重要的进化树图：进化的树图现代语言模型的进化树追溯了近年来语言模型的发展,并强调了一些最著名的模型。同一分支上的模型关系更近。基于Transformer的模型显示为非灰色颜色:仅
和生物界中生物的繁殖进化一样，遗传算法的过程主要包括：选择，交叉，变异，每次迭代都能生成比上一代更好的种群。并且，交叉应该是高概率，变异应该是低概率（维持物种稳定，并且能够进化）。算法主要思想（无性繁殖，纯属个人见解）：根据当前种群生成两份样本，第一份：用当代最好的一半样本直接变异，生成一份新的样本；第二份：从当代最好的一半样本中随机选择，构成新的另一半样本，不变异。（自然界中有无性繁殖，所以交叉这一步似乎可以省略，以下程序直接忽略交叉这一步）。注明：高概率交叉也是可行的（传统算法都是高概率交叉）。第一代种群的个体可以随机生成，也可以先利用贪心算法，生成一个较优的路径（在初始种群中有一个优秀的
上限集问题，是困扰数学家们多年的开放性问题。著名数学家陶哲轩，就曾将上限集问题描述为自己最喜欢的开放性问题。陶哲轩博客而大语言模型，竟然在这个问题上做出了新发现。今天，GoogleDeepMind、威斯康星大学麦迪逊分校和里昂大学的研究人员联手提出全新方法——FunSearch，竟首次利用LLM发现数学科学中的开放问题！AI通过搜索计算机代码编写的「函数」，因此得名FunSearch。论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06924-6简单来说，FunSearch将预训练的LLM与自动「评估器」配对使用。前者的目标是以计算机代码的形式提
