网络安全认证组织(ISC)2的一项新研究显示，网络安全专业人员可能会比其他大多数工人更好地度过经济衰退期，因为企业高管担心经济衰退可能带来网络攻击的增加，并承认很难雇用到有知识的工人。对1000名非技术性C级企业领导人的调查发现，企业更有可能在人力资源、财务和运营方面裁员，而在网络安全、IT和运营方面裁员的可能性最小。原因很清楚：87%的高管认为削减网络安全团队会增加他们的业务风险，80%的人认为经济问题会导致更多的网络威胁。(ISC)2的首席执行官ClarRosso说，这些结果表明，即使是非技术性的高管也提高了网络安全的优先级。尽管就业数据强劲，而且美联储继续努力提高利率和减少货币供应量，但

模型的泛化能力机器学习的目标是发现模式(pattern)。所以这需要确定模型是真正发现了泛化的模式还是简单的记住了数据。先讲个小故事，我们大三那年参加比赛，用机器学习写了个语言识别，虽然准确率很低，只有50%。当时比赛一个评委不信那是机器学习写的，一口咬定我们是写的数据库比对……泛化和记住数据有什么区别呢？就好像给AB两个学生一堆数学资料让他学习。期末考试的时候，如果出原题，两个人都能答100分，这个你没办法区别他们学的好坏。但是如果重新出题，A不及格B90分，那你就可以确定：A只是死记硬背记住原题，而B是真正地理解了解题思路。A就是记住数据，B就是泛化。训练误差和泛化误差训练误差（train

模型的泛化能力机器学习的目标是发现模式(pattern)。所以这需要确定模型是真正发现了泛化的模式还是简单的记住了数据。先讲个小故事，我们大三那年参加比赛，用机器学习写了个语言识别，虽然准确率很低，只有50%。当时比赛一个评委不信那是机器学习写的，一口咬定我们是写的数据库比对……泛化和记住数据有什么区别呢？就好像给AB两个学生一堆数学资料让他学习。期末考试的时候，如果出原题，两个人都能答100分，这个你没办法区别他们学的好坏。但是如果重新出题，A不及格B90分，那你就可以确定：A只是死记硬背记住原题，而B是真正地理解了解题思路。A就是记住数据，B就是泛化。训练误差和泛化误差训练误差（train