我的意思是例如有两个条件:如果第一个条件为真，它会避免检查第二个吗？doc=collection.find_one({'$or':[{'k':kind,'i':int(pk)},{'children.k':kind,'children.i':int(pk)}]},{'_id':False})我希望它在匹配第一个条件时停止进一步搜索，这样它就不会在较低级别搜索child。是$OR闭包中的参数顺序问题还是mongodb清楚地知道层次结构并影响findOne的搜索顺序？ 最佳答案 Iwouldlikethatitstopsfurthers
将Mongoose与MongoDB和Node.js结合使用以前我的UserSchema是这样定义的:varUserSchema=newSchema({username:{type:String,unique:true},password:String,email:{type:Email,unique:true,validate:/^(([^()[\]\\.,;:\s@\"]+(\.[^()[\]\\.,;:\s@\"]+)*)|(\".+\"))@((\[[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\])|(([a-zA-Z\-0-9]+
大数据文摘出品家人们，继人工智能（AI）攻占象棋、围棋、Dota之后，转笔这一技能也被AI机器人学会了。上面这个笔转的贼溜的机器人，得益于名叫Eureka的智能体（Agent），是来自英伟达、宾夕法尼亚大学、加州理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分校的一项研究。得Eureka“指点”后的机器人还可以打开抽屉和柜子、扔球和接球，或者使用剪刀。据英伟达介绍，Eureka有10种不同的类型，可执行29种不同的任务。要知道在之前，单就转笔这一功能，仅靠人类专家手工编程，是无法如此顺滑的实现的。机器人盘核桃而Eureka能够自主编写奖励算法来训练机器人，且码力强劲：自编的奖励程序在83%的任务中超越了人类专家
表（innodb）：学生-400.000线（35.000线未激活）40000线学生班-460000线查询：SELECTS.*FROMSTUDENTSJOINCLASS_STUDENTCSONCS.STUDENT_ID=S.STUDENT_IDJOINCLASSCONC.CLASS_ID=CS.CLASS_IDWHERES.ACTIVE=TRUEGROUPBYS.STUDENT_ID--thissufficestofetchstudentsonlyonceORDERBYC.CLASS_DATEDESC--datetimefieldLIMIT0,5执行时间ORDERBY：3.2297秒无O
我有一个RubyonRails应用程序，它不是很大，但有一个棘手的要求。要求是在发生大提交时发生崩溃，以某种方式保存数据。顺便问一下，在数据库语言中，这样的功能叫什么？:)理想情况下，我会使用SQLite数据库，因为它对Ruby来说是最自然的，但我想知道该数据库在数据恢复和崩溃的情况下有多好？或者这真的不是一个现实的问题？ 最佳答案 Sqlite在这里有很好的关于崩溃行为的文档:http://www.sqlite.org/testing.htmlhttp://www.sqlite.org/atomiccommit.htmlhttp:
我遇到了一个严重的MySQL性能瓶颈，我无法理解和解决。以下是表结构、索引和记录数(请耐心等待，只有两个表):mysql>descelggobjects_entity;+-------------+---------------------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-------------+---------------------+------+-----+---------+-------+|guid|bigint(20)unsigned|NO|PRI|NULL|||ti
我最近在我的代码中犯了一个错字，并注意到我得到了相同的行为，所以我想知道Django查询中单下划线和双下划线之间的区别。>>>underscore=MyModel.objects.filter(foreign_key_id=var)>>>double_underscore=MyModel.objects.filter(foreign_key__id=var)>>>underscore==double_underscoreFalse>>>list(underscore)==list(double_underscore)True我不确定用于比较查询集的相等方法是什么，但是当我转换为pyth
我们一直在使用PerconaOSC一段时间以来，在不锁定表的情况下更改我们的mysql模式并且效果很好，通常会在几个小时内向“大型”innodb表(约380万行)添加新列或索引。但是，我尝试的最后一次更新在运行7小时(一夜之间，在我们最安静的时期)后仅完成了40%，估计还需要11小时才能完成(持续增加)。RedHat服务器上所有4GB的可用内存都被使用了——32GB，我们最近从16GB升级了。那么这里发生了什么？为什么占用的时间会突然跳这么高？我们是否刚刚达到percona/mysql/服务器无法应对的某种阈值？是否有任何我们可以调整的配置来提高性能？该表有32列和12个索引(包括主键
所以我想填充并显示一个HTML表，它有两列宽。但是，不管我做什么，我的数据总是粘在一起的。问题是，我真的想把所有的数据放到一个表中，按起始字母排序。这是我的代码：0){while($row=mysqli_fetch_assoc($result)){if(!isset($lastLetter)||$lastLetter!=$row['Letter']){$lastLetter=$row['Letter'];echo"",$row['Letter'],"";}echo"".$row['Kategori']."";}}?>这是一张现在的照片：下面是我想要的样子：
所以我对PHP、MySQL和Javascript还是有些陌生，但我一直在做一个项目，所以我学得很快。但是，我觉得在我的php页面中混合了太多的HTML和PHP。起初我认为这是标准做法，但SO上有人告诉我你不应该将两者混用，我开始查看我的代码。例如，在加载提交页面时，我有一个看起来像这样的循环(压缩版):">我之所以不将整个block包含在PHP中，是因为那里不仅有一个h3，而且我不想使用mass-echo语句。在我看来，这看起来很糟糕，我想知道更好的方法。我想我可以将所有提交内容存储到一个数组中，然后稍后循环遍历它们，但我看到了一些缺点:1)不必要地将值存储到数组中。只会在之后立即召回
