如何在Python中计算两个向量的差的1-范数||a-b||_1=sum(|a_i-b_i|)？a=[1,2,3,4]b=[2,3,4,5]||a-b||_1=4 最佳答案 Python具有强大的内置类型，但Python列表不是数学向量或矩阵。你可以用列表来做这件事，但是除了琐碎的操作之外，它可能会很麻烦。如果您发现自己经常需要向量或矩阵运算，则该领域的标准是NumPy，它可能已经像Python一样为您的操作系统打包了。我与其他人一样对您正在尝试做什么感到困惑，但也许numpy.linalg.norm函数会有所帮助:>>>impor

参考文章如下：https://blog.csdn.net/lqzdreamer/article/details/79676305             https://blog.csdn.net/lqzdreamer/article/details/79676305一、范数定义    一般常用范数来衡量向量，向量的Lp范数定义为：         Lp范数示意图：    从图中可以看出，p的取值在[0,1)之间，范数不具有凸性，实际优化过程中，无法进行，一般会把L0范数转化为L1范数。二、向量范数1.L0向量范数    L0范数是指向量x中的非0个数，是一种度量向量的稀疏性的表示方法。例如：

参考文章如下：https://blog.csdn.net/lqzdreamer/article/details/79676305             https://blog.csdn.net/lqzdreamer/article/details/79676305一、范数定义    一般常用范数来衡量向量，向量的Lp范数定义为：         Lp范数示意图：    从图中可以看出，p的取值在[0,1)之间，范数不具有凸性，实际优化过程中，无法进行，一般会把L0范数转化为L1范数。二、向量范数1.L0向量范数    L0范数是指向量x中的非0个数，是一种度量向量的稀疏性的表示方法。例如：