hello，我是毛豆。上次毛豆以涨停双响炮为例，介绍了如何通过python对股票进行分钟级别的监控：量化研究分享：如何用python抓涨停双响炮后面收到小伙伴的私信，说最近人工智能很火，问毛豆有没有可能用人工智能来炒股呢？其实，用AI模型炒股这件事情早已广泛存在，大量的量化机构都在研究和使用，这里面主要涉及到机器学习、深度学习技术，想要深入研究并不是一件容易的事情。为了满足大家的好奇心，今天毛豆就以时序分析中常用的LSTM模型为例，来和大家分享一下机器学习技术是如何应用于股价预测的。一、LSTM模型首先说一下为什么要使用LSTM模型来预测股价。一方面，股价预测是高度非线性的，这就要求模型能够处
在收购Arm宣告失败后，英伟达交出了自己的2021年第四季度以及全年财报。从数据来看，它继续延续了多个季度以来的超预期能力，营收、净利润均连续7个季度创历史新高，抵抗住了供应链紧张的风险。还在游戏和数据中心之外的扩展性业务上有所突破，比如和捷豹路虎达成合作协议。尽管如此，英伟达盘后股价依然以下跌2.68%收尾。实际上，经过去年11月以来近三成的股价下跌后，市场依然没有对英伟达估值的合理性形成统一论断。当然，这或许更多归因于宏观。哪怕英伟达业绩稳健、前途光明，投资者对风险的抵触却依然占上风。业务连创新高，芯片供应或继续承压半导体行业协会（SIA）发布的数据显示，2021年全球半导体销售额首次突破
在这个过山车般的财报季，科技巨头们一公布季报，就有好多人要吃救心丸。 Facebook母公司Meta，美国当地时间周三发布的季报揭示了一个惊人的统计数据：该公司的增长有史以来第一次在全球范围内停滞不前。 截至当地时间周四下午，Meta的股价已暴跌26%以上，市值缩水2200亿美元，创下该公司18年历史上最大的单日亏损。 股价暴跌，小扎身家缩水300亿美元这一单日市值蒸发额，可能是美国上市公司史上遭遇的最大单日市值缩水数。不仅如此，这一剧挫还传导到了整个市场。 美国股市的四连涨因此结束，三个指标指数都收低。因为Meta公司的股价暴跌，遏制了其他大型科技公司乐观业绩带来的新见回升势头。全球科技股的
这波AI热潮，让全球AI算力龙头英伟达笑疯了！昨晚，英伟达公布了2024年一季度财报后，就像坐上了火箭，股价飙升30%创历史新高。在此之前，其股价在2023年已经上涨了109%。财报显示，英伟达Q1季度收入71.9亿美元，环比上升19%，远超预期10%。一季度净利为27.13亿美元。1993年成立，截止目前，英伟达市值超7552亿美元，位列全球第五，远超Meta、特斯拉。英伟达的成功，是因为在这场AI大模型竞赛中，掌握着算力的「命门」。老黄可以自豪地宣布：「全世界都在买我们的芯片」。ChatGPT后，英伟达首交卷微软、谷歌硅谷等科技巨头在AI竞赛中激烈地角逐，势必对用GPU训练AI的需求极速增
来源：猛兽财经 作者：猛兽财经4月26日收盘后，Meta(META)将发布2023年第一季度财报。由于全球在线广告支出的减少给Meta这样的广告平台带来了很大的压力，市场对Meta的投资情绪非常悲观，华尔街分析师也预测，Meta2023年第一季度的收入可能会同比下降约1%，每股收益将同比下降28%。但猛兽财经却不同意华尔街分析师的这种观点，因为我们认为有三大因素对Meta有利:首先，今年以来全球宏观经济疲软的情况已经有所改善，全球在线广告市场正在复苏。其次，美元走强造成的的汇率风险也有所减弱。最后，Meta正在进行更严格的成本控制措施，这表明Meta的利润率在2023年第一季度有可能会实现增长
写在前面Informer模型来自发表于AAAI21的一篇bestpaper《Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting》。Informer模型针对Transformer存在的一系列问题，如二次时间复杂度、高内存使用率以及Encoder-Decoder的结构限制，提出了一种新的思路来用于提高长序列的预测问题。下面的这篇文章主要带大家使用作者开源的Informer代码，并将其用于股票价格预测当中。1Informer模型近年来的研究表明，Transformer具有提高预测能力的潜力。然而，Trans
写在前面Informer模型来自发表于AAAI21的一篇bestpaper《Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting》。Informer模型针对Transformer存在的一系列问题，如二次时间复杂度、高内存使用率以及Encoder-Decoder的结构限制，提出了一种新的思路来用于提高长序列的预测问题。下面的这篇文章主要带大家使用作者开源的Informer代码，并将其用于股票价格预测当中。1Informer模型近年来的研究表明，Transformer具有提高预测能力的潜力。然而，Trans
前言最近有没有想要买股票和基金的小伙伴，今天我要教大家一个神奇的东西，如何去计算平均值。没有人不喜欢钱吧…用Python绘制出股价的5日均线和20日均线。众所周知，5日均线是短线交易的生死线，而20日均线是中长线趋势的分水岭。因此，基于这两条均线，可以设计出一些简单的交易策略。下面是我练习的代码：Python学习交流Q群：906715085###importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandas_datareaderimportdataimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotasplt 导入库的部分，不解释了，下面拉数据：end
前言最近有没有想要买股票和基金的小伙伴，今天我要教大家一个神奇的东西，如何去计算平均值。没有人不喜欢钱吧…用Python绘制出股价的5日均线和20日均线。众所周知，5日均线是短线交易的生死线，而20日均线是中长线趋势的分水岭。因此，基于这两条均线，可以设计出一些简单的交易策略。下面是我练习的代码：Python学习交流Q群：906715085###importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandas_datareaderimportdataimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotasplt 导入库的部分，不解释了，下面拉数据：end
