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安全智能合约工具:端到端开发人员指南

​译者|李睿审校|孙淑娟对一些人来说,编写安全智能合约很难。本文将介绍Web3中的一些安全工具,以提高智能合约的安全性。毫无疑问,编写安全智能合约比较困难,即使是高级开发人员编写的智能合约也可能被黑客攻击。由于这些智能合约通常具有很高的经济价值,因此黑客攻击和破解它们的动机也很高。再加上Web3的不变性,安全性变得更加重要。安全性因此成为了智能合约开发人员的首要任务。本文将介绍智能合约开发的每个阶段可用的一些安全工具,并对采用这些工具提供一些建议。1、为开发做好准备当开始开发智能合约时,安全性应该是开发人员首要考虑的问题,而一些工具可以在准备编写代码时提供帮助,这其中包括文档、检测和编写可重用

新华三发布智融全光园区2.0解决方案:以全新技术架构赋能全光发展,构建端到端的用户体验

随着企业数字化转型的不断深入,数据量的爆炸式增长,以及视频会议、4K、8K等超高分辩率视频的逐步普及,对网络的传输要求也越来越高,全光网络已经成为未来技术发展的主要方向,也成为科技企业的共识。 继2022年4月份发布智融全光1.0解决方案之后,新华三集团于近期正式了发布智融全光园区2.0解决方案,通过引入全新技术架构与系列新产品,大幅提升全光园区网在业务应用、可管理性、部署便捷性和安全性等方面的体验。 新华三集团网络产品线副总裁、交换机产品线总经理李玉涛表示,作为新华三集团智能联接技术底座上非常重要的组成部分,新华三将全光上升到了战略的高度,在全光领域上进行了快速的产品迭代。此次发布的智融全光

新华三发布智融全光园区2.0解决方案:以全新技术架构赋能全光发展,构建端到端的用户体验

随着企业数字化转型的不断深入,数据量的爆炸式增长,以及视频会议、4K、8K等超高分辩率视频的逐步普及,对网络的传输要求也越来越高,全光网络已经成为未来技术发展的主要方向,也成为科技企业的共识。 继2022年4月份发布智融全光1.0解决方案之后,新华三集团于近期正式了发布智融全光园区2.0解决方案,通过引入全新技术架构与系列新产品,大幅提升全光园区网在业务应用、可管理性、部署便捷性和安全性等方面的体验。 新华三集团网络产品线副总裁、交换机产品线总经理李玉涛表示,作为新华三集团智能联接技术底座上非常重要的组成部分,新华三将全光上升到了战略的高度,在全光领域上进行了快速的产品迭代。此次发布的智融全光

CTPN+CRNN算法端到端实现文字识别的实战开发

本文分享自华为云社区《CTPN+CRNN算法端到端实现文字识别》,作者:HWCloudAI。OCR介绍光学字符识别(英语:OpticalCharacterRecognition,OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。发展时间较长,使用很普遍。OCR作为计算机视觉中较早使用深度学习技术的领域,有很多优秀的模型出现。普遍的深度学习下的OCR技术将文字识别过程分为:文本区域检测以及字符识别。文本区域检测——CTPN模型文字区域检测:将图片中出现的文本位置检测出来,可能存在不同语言,不同文字大小,不同角度倾斜,不同程度遮挡等情况。CTPN网络结合了CNN与LSTM

CTPN+CRNN算法端到端实现文字识别的实战开发

本文分享自华为云社区《CTPN+CRNN算法端到端实现文字识别》,作者:HWCloudAI。OCR介绍光学字符识别(英语:OpticalCharacterRecognition,OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。发展时间较长,使用很普遍。OCR作为计算机视觉中较早使用深度学习技术的领域,有很多优秀的模型出现。普遍的深度学习下的OCR技术将文字识别过程分为:文本区域检测以及字符识别。文本区域检测——CTPN模型文字区域检测:将图片中出现的文本位置检测出来,可能存在不同语言,不同文字大小,不同角度倾斜,不同程度遮挡等情况。CTPN网络结合了CNN与LSTM

AI驱动的京东端到端补货技术建设实践

导读:自动化是嵌入到整个智能供应链Y的基因里去的,我们服务的一个愿景是希望通过自动化技术实现供应链全链条的降本提效。本文将分享京东如何利用AI驱动端到端补货建设,包括以下几大方面内容:京东智能供应链现状AI与OR双驱动的端到端补货建设未来展望01京东智能供应链现状整个京东集团供应链业务分为POP和自营两部分,智能供应链Y部门80%以上的工作,是服务于自营供应链。自营供应链是指自己采购、自己销售,这部分工作主要由Y的技术团队承接,整个业务体量非常大。从最近的财报来看,京东平台的活跃用户大约5.52亿,自营商品超过了900万种,涵盖家电、电脑数码、快销等所有品类。对接了超过20万+的供应商,采购不

AI驱动的京东端到端补货技术建设实践

导读:自动化是嵌入到整个智能供应链Y的基因里去的,我们服务的一个愿景是希望通过自动化技术实现供应链全链条的降本提效。本文将分享京东如何利用AI驱动端到端补货建设,包括以下几大方面内容:京东智能供应链现状AI与OR双驱动的端到端补货建设未来展望01京东智能供应链现状整个京东集团供应链业务分为POP和自营两部分,智能供应链Y部门80%以上的工作,是服务于自营供应链。自营供应链是指自己采购、自己销售,这部分工作主要由Y的技术团队承接,整个业务体量非常大。从最近的财报来看,京东平台的活跃用户大约5.52亿,自营商品超过了900万种,涵盖家电、电脑数码、快销等所有品类。对接了超过20万+的供应商,采购不

如何评测端到端音视频质量?

作者|袁小霞、黄挺,单位:中国移动智慧家庭质量测试部Labs导读随着视频通话、直播的广泛应用,音视频产品种类和形式越来越多。为了对多终端的软硬件音视频能力进行评测,整合业界的音视频测试标准,提出多场景端到端音视频质量评测方案,可以覆盖多种端到端音视频质量评测场景。Part01 音视频质量评测体系在音视频的业务场景中,不仅包含实时的视频通信、视频直播、视频点播,还包含云存储和云游戏等。通过自动化音视频测试平台,评测类型由主观评价和客观评价组成,结合专家打分、专家仪表和软件工具,分别提出音频和视频的业务指标,集合PESQ、POLQA等音视算法和PEVQ、NIQE等视频算法,构成一整套音视频质量评测

如何评测端到端音视频质量?

作者|袁小霞、黄挺,单位:中国移动智慧家庭质量测试部Labs导读随着视频通话、直播的广泛应用,音视频产品种类和形式越来越多。为了对多终端的软硬件音视频能力进行评测,整合业界的音视频测试标准,提出多场景端到端音视频质量评测方案,可以覆盖多种端到端音视频质量评测场景。Part01 音视频质量评测体系在音视频的业务场景中,不仅包含实时的视频通信、视频直播、视频点播,还包含云存储和云游戏等。通过自动化音视频测试平台,评测类型由主观评价和客观评价组成,结合专家打分、专家仪表和软件工具,分别提出音频和视频的业务指标,集合PESQ、POLQA等音视算法和PEVQ、NIQE等视频算法,构成一整套音视频质量评测

在 K8s 上构建端到端的无侵入开源可观测解决方案

Odigos(https://github.com/keyval-dev/odigos)是一个开源的可观测性控制平面,允许企业创建和维护他们的可观测性管道,Odigos允许应用程序在几分钟内提供追踪、指标和日志,重要的是无需修改任何代码,完全无任何侵入性。当你的应用程序在世界各地的数十个节点上的数百个pod上运行时,很难全面了解整个应用程序,对于需要跟踪、管理和优化这些环境的性能和可用性的团队来说,可观测性就成为了关键的工作任务。如果整合得当,可观测性工具可以通过集中你的数据并提供对性能、使用情况和用户行为等关键指标提供更智能的洞察力来监控和排查问题,可观测性工具应支持你使用的语言和框架,与你