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硬件架构

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go - Go 编译文件如何在不同的操作系统或 CPU 架构上工作?

由于我从昨天开始学习Golang:)我对编译后的文件有疑问。假设我编译我的项目。它在/bin文件夹中生成一个.exec文件。现在我的问题是,既然该文件是在基于IntelCPU的Mac上编译的,那么如果我想将它公开发布,它是否应该在其他操作系统和其他CPU架构(如AMD、ARM等)上编译?如果我在服务器上运行GOlang作为我的后端,我想这应该不是问题。但是,如果我发布我的.exec文件会发生什么,比方说在AWS上,有很多实例会根据负载自动增加/减少?有问题吗?编辑:对于那些正在寻找Go交叉编译工具的人来说,这是一个很好的解决方案https://github.com/mitchellh/

用于 Web 应用程序的 node.js golang 复合架构

我目前正在构建一个将使用node.js进行基本路由的网络应用程序。该应用程序的某些部分需要更多处理器,我想对这些部分使用golang。但是,我不确定在两种语言之间安装和通信的最佳方式。我正在使用AmazonElasticBeanstalk进行初始测试,因此任何细节都可以针对该平台。本质上归结为以下两个问题:1)如何在AmazonEC2上同时安装node.js和golangdocker镜像?亚马逊有一个或另一个的指南,但没有两个。2)将处理器密集型任务从node.js卸载到golang代码库的最佳方法是什么(我可以想象RPC,或者只是在某个本地主机端口上运行golang,但我对这种类型的

go - 在 Go 中转换 int 和 int64 时得到不同的输出;是由于处理器架构吗?

我用来测试某些预期行为的应用程序的一小部分会给出不同的输出,具体取决于我运行它的处理器。这是代码的相关部分:forb:=0;b当我在我的Mac(amd64、darwin)上运行它时,我得到如下输出:int64Randomis2991558990735723489int64Randomis7893058381743103687int64Randomis7672635040537837613int64Randomis1557718564618710869int64Randomis2107352926413218802当我在Pi(arm、linux)上运行它时,我得到如下输出:int64Ra

go - 在 mgo 中定义 MongoDB 架构/集合

我想使用mgo创建/保存MongoDB集合。但我想更广泛地定义它(例如,提及其中一个属性是强制性的,另一个是枚举类型并具有默认值)。我已经定义了这样的结构,但不知道如何描述它的约束。typeCompanystruct{Namestring`json:"name"bson:"name"`//-->IWANTTHISTOBEMANDATORYCompanyTypestring`json:"companyType"bson:"companyType"`//-->IWANTTHISTOBEANENUM}这在mgo中是否可行,就像我们如何在MongooseJS中那样做?

go - 为用户可以编辑的页面(例如维基百科/stackoverflow 页面)设计数据存储架构

想法是设计一个表/实体,其中包含一些基本信息,以及一个Markdown-Content字段,允许用户轻松创建表等。我是这样想的:typeTournamentstruct{IDin64`datastore:"-"`MDContent[]byte`datastore:",noindex"`NamestringURLstringDateCreatedint64CreatedBystringDateUpdatedint64UpdatedBystringApprovalStatusint64//0=tobedecided,1=approved,2=rejected,3=discontinuedA

amazon-web-services - 您如何在无服务器架构中平衡 nosql 存储和缓存?

我正在为无服务器环境(aws)编写一个基于go的应用程序。我对编写应用级代码还很陌生,而且我有基础架构背景。我知道缓存不是持久性的,但我真的需要关心真正无服务器环境中的持久性吗?从需求的角度来看,简单的dynamodb表可以满足我的存储需求,但缓存会给我更好的性能,对吧?我需要性能,这是我为应用程序使用go的一个重要原因。 最佳答案 您可以选择AWSElastiCache(redis或memcache),但这并不是真正的无服务器,因此可能不是一个选择。AWSLambda允许您在/tmp目录中写入,您可以在内存中缓存一些内容。不过,我

openEuler RISC-V 23.03 创新版本亮相:全面提升硬件兼容性和桌面体验

近日,openEulerRISC-V23.03创新版本正式发布。openEulerRISC-VSIG作为openEuler系统在RISC-V架构上的维护组织,主要致力于openEuler在RISC-V软硬件方面的适配,一直跟随openEuler版本节奏提供openEuler的RISC-V镜像版本。本次更新带来更好的硬件支持,更多的软件适配,包括VisionFive2,SG2042等多款新开发板的默认支持、UKUI,GNOME等多个桌面环境的新增适配、容器及其工具的适配,另外,还默认新增JIT支持以及针对性优化。镜像下载链接https://mirror.iscas.ac.cn/openeuler

【5GC】开源5G核心网(Open5GS)架构详解

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章,感谢各位对原创的支持!博主链接本人就职于国际知名终端厂商,负责modem芯片研发。在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作,目前牵头6G算力网络技术标准研究。博客内容主要围绕:       5G/6G协议讲解       算力网络讲解(云计算,边缘计算,端计算)       高级C语言讲解       Rust语言讲解文章目录Open5GS架构详解Open5GS项目介绍4G/5GNSACore5GSACoreOpen5GS软件架构Open5GS配置文件一些简单的yaml语法基本语法数据类型YAML对象YAML数组复合结构纯量引用Open

GIC 介绍 (二)—gic400 使用

GICV2(gic400)GIC400,支持最大8个core,在gicv2中,gic由两个大模块组成:distributor和cpuinterfacedistributor:实现中断分发,对于PPI,SGI是各个core独有的中断,不参与目的core的仲裁,SPI,是所有core共享的,根据配置决定中断发往的core。最后选择最高优先级中断发送给cpuinterface。寄存器使用GICD_作为前缀。一个GIC中,只有一个GICD_*。当一个中断事件分发到多个CPUinterface(最多8个)的时候,GIC的内部逻辑应该保证只assert一个CPU。Distributor:用来收集所有的中断

小结:云架构中的IAAS层体系

计算、网络、存储等资源常被称为“基础设施(Infrastructure)”,管理这些资源的云平台往往被称为“基础设施服务平台”,也就是IaaS(InfrastructureasaService,基础设施即服务)平台。IaaS是虚拟化技术的一种延伸,以自动化的方式解决虚拟化技术遗留的三大灵活性的问题。IaaS实现了时间灵活性、空间灵活性和操作灵活性,通过调度器动态地管理计算、网络、存储等资源。 物理资源层:IT基础设施硬件,包括服务器、存储设备、网络交换机、物理防火墙、VPN网关、路由器等物理设备。虚拟化资源层:将分布在不同物理设备上的基础设施资源进行统一虚拟化,让上层的每个应用都认为自己是在独