jjzjj

智能汽车感知前端处理难点之图像畸变校正技术浅析

我们知道,摄像头在进行图像拍摄时,最理想的位置是能垂直与拍摄平面的,这样能保证图像能按照原来的几何比重重现。然而在智能驾驶汽车的实际应用中,受到智能车车体结构的限制,车体控制要求摄像头有一定的预瞄距离,摄像头的水平和垂直扫射面通常是成扇形扩张的,且摄像头与地面一般成一定角度安装。这种角度的存在会在图像边缘处造成一定的成像畸变。畸变的结果是在后期图像处理过程中产生一系列如下的类似问题:1)垂直线被拍摄成斜线导致斜率计算错误;2)远处的弯道可能由于畸变被压缩导致曲率计算错误等等;3)对于旁车道车辆状态在识别过程中产生严重的畸变,在后期处理的时候会存在匹配不上的问题;诸如上面各类问题都是可能存在在整

智能汽车感知前端处理难点之图像畸变校正技术浅析

我们知道,摄像头在进行图像拍摄时,最理想的位置是能垂直与拍摄平面的,这样能保证图像能按照原来的几何比重重现。然而在智能驾驶汽车的实际应用中,受到智能车车体结构的限制,车体控制要求摄像头有一定的预瞄距离,摄像头的水平和垂直扫射面通常是成扇形扩张的,且摄像头与地面一般成一定角度安装。这种角度的存在会在图像边缘处造成一定的成像畸变。畸变的结果是在后期图像处理过程中产生一系列如下的类似问题:1)垂直线被拍摄成斜线导致斜率计算错误;2)远处的弯道可能由于畸变被压缩导致曲率计算错误等等;3)对于旁车道车辆状态在识别过程中产生严重的畸变,在后期处理的时候会存在匹配不上的问题;诸如上面各类问题都是可能存在在整