👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！👀抖音知名绘画博主被曝作品是AI制作的，然后道歉也是ChatGPT生成的？2月21日，抖音知名绘画博主@曾bobi发布了最新作品，是他们几名美院学生根据「你有高速运转的机械进入中国……黄龙江一派全都带蓝牙……」抽象热梗进行的绘画。视频内容显示，在经过几人一番「肝疼」的创作后，最终作品也的确是……更抽象了……(👆如上图所示)本以为这就是一个热梗创作，结果越来越多的博主开始指出，这幅画是由AI生成的，博主在骗人！毕竟@曾bobi在视频中丝毫没有提及AI参与创作的事情，还用几人正在创作场景引导观众以为这是他们手绘的作品。本次「露馅儿
题目描述：某个开源社区希望将最近热度比较高的开源项目出一个榜单，推荐给社区里面的开发者。对于每个开源项目，开发者可以进行关注(watch)、收藏(star)、fork、提issue、提交合并请求(MR)等。数据库里面统计了每个开源项目关注、收藏、fork、issue、MR的数量，开源项目的热度根据这5个维度的加权求和进行排序。H=WwatchX#watch+WstarX#star+WforkX#fork+WissueX#issue+WmrX#mrH表示热度值，Wwatch、Wstar、Wfork、Wissue、Wmr分别表示5个统计维度的权重，#watch、#star、#fork、#issue
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虽然已经发布近一周时间，OpenAI视频生成大模型Sora的影响仍在继续！其中，Sora研发负责人之一BillPeebles与纽约大学助理教授谢赛宁撰写的DiT（扩散Transformer）论文《ScalableDiffusionModelswithTransformers》被认为是此次Sora背后的重要技术基础之一。该论文被ICCV2023接收。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.09748v2.pdfGitHub地址：https://github.com/facebookresearch/DiT这两天，DiT论文和GitHub项目的热度水涨船高，重新收获大量关注
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1.项目简介当你想要跟踪微博的热门话题时，通过编写一个Python爬虫，来获取微博热搜榜单上的实时数据，并将其可视化展示出来，通过邮件或QQ机器人将其推送，亦可以将其存档，用以保留不同时期的舆论热点。此外，排行榜项目一向是学习Python爬虫时必备的练手项目，通过本项目，可以学习如何轻松制作仿微博热搜结果的图片、学习基础的代码能力以及相关的数据可视化，数据推送等多方面知识。该项目主要思路：寻找热搜榜数据接口（获取数据）解析获取的数据提取热搜话题（格式化数据）使用Pillow库创建一个图像，然后将话题绘制到图像上（数据展示）此外，还有更多的进阶思路，在此处抛砖引玉：使用selenium库无头浏览
最近，有一群来自小红书的95后神秘团队，自称InstantX，搞了个大动作——开源「InstantID」项目。InstantID凭借着高质量的图像生成能力，在开源界掀起了一股热潮：不仅获得了众多技术大佬的点赞，更是在GitHub热榜上迅速飙升，成为焦点。这个「出片神器」，让用户只需上传一张照片，就能轻松定制出多种风格的AI写真。对，你没看错。如图左侧所示，与之前爆火的妙鸭相机至少需要上传20张照片不同的是，InstantID只需一张自拍，不依赖模型训练，不需要等待，瞬间变身。无论是古典油画的优雅，炫酷的赛博朋克，或是3D雕像的立体感，只要是你喜欢的风格，InstantID都能轻松驾驭。它不仅风
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欢迎来到英杰社区https://bbs.csdn.net/topics/617804998 一、导入必要的模块： 这篇博客将介绍如何使用Python编写一个爬虫程序，从斗鱼直播网站上获取图片信息并保存到本地。我们将使用requests模块发送HTTP请求和接收响应，以及os模块处理文件和目录操作。 如果出现模块报错 进入控制台输入：建议使用国内镜像源pipinstallrequests-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 我大致罗列了以下几种国内镜像源： 清华大学https://pypi.t
又一个明星项目诞生了！GPTPilot，一个AI开发者伴侣，可以从0开始构建应用程序，可以自己编写代码、配置开发环境、管理开发任务、调试代码。甚至，你可以随时和它聊天提问，帮你解决开发难题。图片项目地址：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot发布三个月，Github的热度不断增加，现在已经有19k星。图片代码开发，95%交给AI在项目主页的介绍中，GPTPilot的目的是研究在开发人员监督实施的同时，GPT-4可在多大程度上用于生成可完全正常运行、可投入生产的应用程序。图片主要的想法是，人工智能可以为应用程序编写大部分代码（可能是95%），但对于其余
