我希望能够以米为单位有效地指定点的半径。API配置为使radius属性对于像素保持不变，因此放大会导致热图腐eclipse(我知道您可以使用dissipating属性，但这会引发其他问题，即必须手动调整半径才能使我的热图正确显示。这是热图reference。具体来说，我正在尝试在map上显示概率分布。我有图像形式的分布，想将0-1权重映射到热图层。(我可以，但不想叠加图像)。有什么建议吗？ 最佳答案 好的，我尝试了一些东西:使用MercatorProjectionexample(checkthesource)从latLng中提取任意
我正在尝试使用来自csv的数据使用d3绘制热图:这是我目前所拥有的给定一个csv文件:row,col,score0,0,0.50,1,0.71,0,0.21,1,0.4我有一个svg和代码如下:d3.csv("sgadata.csv",function(data){data.forEach(function(d){d.score=+d.score;d.row=+d.row;d.col=+d.col;});//heightofeachrowintheheatmap//widthofeachcolumnintheheatmapvarh=gridSize;varw=gridSize;varr
我使用GooglemapAPIv3和后端的数据库应用程序绘制了热图。太棒了，我在我的map上看到了green.->.yellow.->.red渐变。看起来不错!但是我怎样才能得到这些颜色的值呢？浅绿色和深红色的平均重量是多少？我可以使用goolgeAPI实现这样的“图例”，还是我需要编写某种自定义JS功能？ 最佳答案 截至今天，似乎还没有通过API获取热图图例的官方方法，这意味着您只能靠自己了。要构建图例，您需要以下两种成分。热图渐变颜色的定义最大密度-即图例的高端(低端始终为0)先决条件以下代码片段将假定您的HTML包含图例和图例
首先我得到了一张我必须显示的图像(可以是任何东西)，我还得到了很多关于图像的哪个区域被评为1-5的数据这是我必须在其上显示热图的网格图像至于我得到的数据是这样的从_X，从_Y，到_X，到_Y，得分878、1148、1620、2093、10、0、2498、2025、30、0、1013、675、5675,2228,1958,3105,1203、203、1148、1080、3203、135、1553、1350、4现在我做的第一件事是求一个正方形的总和，看起来像这样{"0_0":2.6666666666666665,"0_1":2.6666666666666665,"0_2":2.666666
我想从附加图像中获取热图。较大的Blob将具有较暗(红色)区域，然后慢慢淡化为较浅的蓝色阴影。较小的Blob会有较轻的变化。但请记住，较大Blob的中心应该是HitTest的区域。我认为使用高斯模糊和阈值处理可以使Blob更加曲线美。我使用了opencvs方法，比如使用距离变换，然后使用应用颜色图。但这感觉更像是倒圆圈，就像Blob的骨架(变薄)。我想要一个更好的梯度热图。我希望它更像opencv不是这样 最佳答案 您可以简单地循环浏览单个Blob以找到单个Blob颜色图。这是一个示例实现。您可以使用任何Colormap随你心意。希
我正在模拟云(实际云)，云由3D点模拟，然后投影到2D热图中，大约640x480单位大。点数约为50k，这是我在不中断模拟的情况下所能达到的最小点数，但我似乎找不到以任何速度执行此操作的方法(通常需要3-5秒的运行时间)我想我的问题是，普通计算机是否可以做到这一点？我通常低估了当今计算机的速度，但在这种情况下我可能高估了它们。我还没有优化模拟，但如果它完全不可能，那么现在就知道并省去麻烦是件好事。如果可能的话，是否有任何技术可以证明对从点数据到热图的转换速度快到每秒更新60次有用？它实际上只是查看点数据并将转换后的结果写入二维数组，所以我认为它主要与内存查找有关。
我有一组3个tuplace，每个3个组由（var1，var2，结果）组成。列表的9个3个列表：:[(4,0.7,0.8530612244898,0.016579670213527985),(4,0.6,0.8730158730157779,0.011562402525241757),(6,0.8,0.8378684807257778,0.018175985875060037),(4,0.8,0.8605442176870833,0.015586992159716321),(2,0.8,0.8537414965986667,0.0034013605443334316),(2,0.7,0.8435
我该怎么做热图看起来更清晰没有模糊效果。我如何才能使它磨牙（或ImageMagick）？还，我怎么能获取一个像素网格在背景？这是我用来获取当前图像的内容：maxsize=(1030,2056)foriinrange(1,334,1):img=Image.open('C:Desktop/Img/image'+'_'+str(i)+'.png')img=img.resize(maxsize,Image.BICUBIC)img.save('C:/Desktop/Res/img'+'_'+str(i)+'.png',dpi=(7040,7040))我还尝试了ImageMagick（但这在视觉上至少没有
GoogleMapsiOSSDK的热图(更具体地说是Google-Maps-iOS-Utilsframework)基本上通过计算该区域中点的密度来决定渲染该区域的颜色。但是，我想根据该区域中点的平均重量或强度来选择颜色。据我所知，这种行为不是内置的(但谁知道呢——文档有点糟糕)。决定取色的文件我想在/src/Heatmap/GMUHeatmapTileLayer.m这是一个比较短的文件，但我不是很精通Objective-C，所以我很难弄清楚什么是什么。我认为-tileForX:y:zoom:inGMUHeatmapTileLayer.m是重要的功能，但我不确定，即使是，我也不太清楚如何
我尝试制作一个iOS应用程序并将GithubAPI与SDWebImage结合使用。这是获取“用户配置文件图像”的代码。[managerGET:@"https://api.github.com/users/(hereisyouraccountname)/following?page=1&per_page=100"parameters:nilsuccess:^(AFHTTPRequestOperation*operation,idresponseObject){NSArray*array=[NSJSONSerializationJSONObjectWithData:responseObje
