你好,我是猫哥。这里每周分享优质的Python、AI及通用技术内容,本期分享的全部是英文材料。本周刊由Python猫出品,精心筛选国内外的250+信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进Python技术,并增长职业和副业的收入。周刊全文:https://pythoncat.top/posts/2023-08-05-weekly以下是本期摘要:🦄文章&教程1、LPython:新颖、高性能、适用于多平台的Python编译器2、Cython3.0.0的文档(附详解历时五年的Cython3.0都发生了哪些变化)3、Python中使用
查看全文:https://pythoncat.top/posts/2023-07-29-weekly🦄文章&教程1、JupyterNotebook7隆重发布(英)2、Python中的弱引用与基础类型支持情况探究3、分布式锁的介绍与Python实现4、释放PyScript的力量:在HTML中运行Python代码(英)5、通过并发实现更快的文件I/O(英)6、如何编写完美干净的Python代码?(英)7、Python日志记录:对比最流行的6个库(英)8、使用cProfile分析模块级代码(英)9、掌握Python函数式编程(英)10、Python3.12预览版:更直观和一致的f-string(英)
查看全文:https://pythoncat.top/posts/2023-07-22-weekly🦄文章&教程1、使用PyStack调试Python中的崩溃和死锁(英)2、介绍一个FastAPI项目模板(英)3、PythonFastAPI微服务与Polylith架构(英)4、Python日志模块:实战应用与最佳实践5、测量Python和Rust异步Web服务的性能(英)6、dinov2_retrieval:一个基于DINOv2的图片检索应用7、隐藏在Python标准库中的CLI工具(英)8、如何在Python项目中使用TailwindCSS?(英)9、Python元编程实用指南(英)10、C
查看全文:Python潮流周刊#11:如何使用Golang运行Python代码?🦄文章&教程1、使用Golang和Docker运行Python代码2、答案在代码中:“实现需求”的双重含义3、减轻Python包管理的痛苦(英)4、CuPy:将NumPy数组调度到GPU上运行5、Python源码剖析:深度探索Cpython对象6、使用Flask+FlaskRESTful快速搭建API服务7、详解Django请求与响应:深入理解WebHttp交互的核心机制8、将大型Django项目迁移到Mypy的失败之旅(英)9、如何在Python中使用NotionAPI?(英)10、最简单的使用Rust加速Pyt
△点击上方“Python猫”关注,回复“1”领取电子书你好,我是猫哥。这里每周分享优质的Python及通用技术内容,大部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。)由于公众号不支持外链,文中大量链接无法点击。请在我的博客阅读(复制链接到浏览器中打开):https://pythoncat.top/posts/2023-07-08-weekly周刊已开通Telegram频道,欢迎关注:https://t.me/pythontrendingweekly🦄文章&教程1、聊一聊Python和Golang的垃圾回收[1]常见的垃圾回收算法有哪些,它们的优缺点是什
你好,我是猫哥。这里每周分享优质的Python及通用技术内容,大部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。)首发于我的博客:https://pythoncat.top/posts/2023-07-08-weekly周刊已开通Telegram频道,欢迎关注:https://t.me/pythontrendingweekly🦄文章&教程1、聊一聊Python和Golang的垃圾回收常见的垃圾回收算法有哪些,它们的优缺点是什么?Python的垃圾回收机制由什么组成,如何解决内存泄漏问题?Golang的垃圾回收机制又是怎样的,如何解决内存泄漏问题?2、像竞
AIGC这个概念虽然出现了一段时间,但是直到AI绘画的出现,让很多人更直观的接触和体验到AI带来的魅力和惊喜,2022年也被一些人成为AI绘画的元年,可以找我们体验。我们对AI绘画进行了一些最新现状的梳理和未来发展空间的探讨。AI绘画的用户群体从年龄层面:AI绘画用户特点是年轻化,46%以上是大学生和研究生,18%是初中和高中生。AIGC的传播层面主要是依靠互联网,同时附带前沿的属性,所以吸引了有较强好奇心和探索新技术的年轻群体去踊跃尝试。图1AIGC新玩法从行业层面:线下行业占26%,美术和设计工作者占24.2%,互联网行业占24%。这个也比较好理解,线下行业比较期望接触一些新鲜和惊喜的技术
你好,我是猫哥。这里每周分享优质的Python及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。)首发于我的博客:https://pythoncat.top/posts/2023-07-01-weekly周刊的投稿通道已开放,请在Github项目中提交issue:https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly🦄文章&教程本地部署开源大模型的完整教程:LangChain+Streamlit+Llama(英)一篇步骤清晰的教程,它使用LangChain及Facebook开源的LLaMA大语言模型搭
开源价值高度自主、安全可控、开放自由,私有化部署,一切皆可控透明度和可信度:开源软件的源代码是公开的,任何人都可以查看和检查代码,从而增强了软件的透明度和可信度。用户可以了解软件的内部结构和运作方式,发现和修复潜在的安全漏洞和错误。自由度和可定制性:开源软件允许用户自由地使用、复制、分发和修改软件代码。用户可以根据自己的需求和要求对软件进行自定义和定制,满足不同的业务需求。开放创新和协作:开源软件的源代码公开,鼓励开发者和用户之间的交流、合作和创新。开发者和用户可以通过共同参与软件的开发和测试,提高软件的质量和功能。社区支持和共享:开源软件有庞大的用户和开发者社区支持,可以通过社区获得技术支持
AI中文站翻译自medium.com让我们来看看如何玩Minigpt-4并将其应用到日常生活中。今年三月,OpenAI宣布了GPT-4的图像识别功能,这意味着GPT技术又被提升一个维度。-4尚未发布给大众使用很长时间,所以终于有人忍不住了!来自阿拉伯的一家大学,教授带领学生组成研究团队,本月首先推出了MiniGPT-4,公开让大众使用。我们可以第一次体验GPT识别图片的能力,接下来我会带你一起看看MiniGPT-4能如何!它可以用来做什么?让他帮助您撰写基于即将发布或用于营销的产品照片的营销文本。这太糟糕了。如果这项技术更加成熟,不知道将有多少行业兴衰荣辱。这取决于您是使用它还是被使用。它还可