数据预处理短期数据short_data=pd.read_csv('short-customer-data.csv')#导入数据print(short_data.shape)#查看短期数据集的大小short_data.head()#41176行14列)问题：探索短期数据各指标数据的缺失值和“user_id”列重复值，删除缺失值、重复值所在行数据short_data=short_data.dropna(axis=0)#按行删除缺失值short_data=short_data.drop_duplicates('user_id',keep='first')#保留第一次出现的重复值，删除剩余重复值sho
新手参加比赛，不足之处敬请谅解题目链接：链接:https://pan.baidu.com/s/1x1U-kobvPjNMm8xnvS9Gdg 提取码:7id3目录任务1数据探索与清洗任务1.1数据探索与预处理任务1.2特征编码任务2 产品营销数据可视化分析任务2.1 任务2.2任务2.3任务2.4 任务3客户流失因素可视化分析任务3.1任务3.2任务3.3任务3.4 任务1数据探索与清洗 分别对短期客户产品购买数据“short-customer-data.csv”（简称短期数据）和长期客户资源信息数据的训练集“long-customer-train.csv”（简称长期数据）进行数
更新时间：2023-4-6相关链接【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建建模及python代码详解问题一【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建建模及python代码详解问题二【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建建模及python代码详解问题三【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建建模及python代码详解问题四完整代码、图片及爬取的两个csv文件下载1题目见【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推
大数据产品包括：大数据实训管理平台、大数据开发实训平台、大数据编程实训平台等 大数据实训管理平台 泰迪大数据实训平台从课程管理、资源管理、实训管理等方面出发，主要解决现有实验室无法满足教学需求、传统教学流程和工具低效耗时和内部教学材料无法进行统一管理等问题。 平台是所有实验室模块的核心母平台，对实验室的所有课程及实训资源进行统一管理，提供在线学习、实训、考试等教学服务。 大数据开发实训平台 大数据开发实训平台是实训课和课后训练的编程实训平台，平台预装大数据相关课程教学所需的实训环境。平台拥有1主2从真Hadoop集群，还能够自主定制环境，并能够与实训管理平台集成。
更新时间：2023-3-301题目一、背景自2019年底至今，全国各地陆续出现不同程度的新冠病毒感染疫情，如何控制疫情蔓延、维持社会生活及经济秩序的正常运行是疫情防控的重要课题。大数据分析为疫情的精准防控提供了高效处置、方便快捷的工具，特别是在人员的分类管理、传播途径追踪、疫情研判等工作中起到了重要作用，为卫生防疫部门的管理决策提供了可靠依据。疫情数据主要包括人员信息.csv、场所信息.csv、个人自查上报信息.csv、场所码扫码信息.csv、核酸采样检测信息.csv、疫苗接种信息.csv。本赛题提供了某市新冠疫情防疫系统的相关数据信息，请根据这些数据信息进行综合分析，主要任务包括数据仓库设计
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据悉，6月28日，广东省人力资源和社会保障厅在广东岭南现代技师学院举行广东省“产教评”技能生态链建设对接活动。该活动以“新培养、新就业、新动能”为主题，总结推广“产教评”技能人才培养新模式，推行“岗位+培养”学徒就业新形式，帮助青年掌握新技术新技能，打通青年进入新兴产业就业“最后一公里”，解决“产业缺青年，青年缺就业”结构性矛盾。广东泰迪智能科技股份有限公司作为广东省“产教评”产业技能生态链首批链主单位之一，受邀参与本次生态链建设对接会。 本次活动对广东省“产教评”技能生态政策和成果作了集中展示。去年以来，广东瞄准20大战略性产业集群，实施产业技能根基工程，通过“龙头企业出岗位、出标准、
泰迪杯A题通讯产品销售和盈利能力分析一等奖作品1.A题通讯产品销售和盈利能力分析简介一、背景二、目标三、任务任务1数据分析与预测任务2可视化展示和撰写分析报告四、关于竞赛成果提交的说明2.一等奖作品分享摘要目录正文任务一：数据分析与预测1.1.1缺失值重复值处理和说明1.1.2统计各年度各国销售额数据&计算同比增长率1.1.3显示2020年度销售额Top3的国家及其年增长率1.1.4统计各年度各国利润数据&计算同比增长率1.1.5统计各年度各服务分类销售额数据&计算同比增长率1.1.6统计各年度各服务分类利润数据&计算同比增长率1.2.1统计各地区，国家有关服务分类销售额和利润数据1.2.2展
1.前言本题相对来说比较适合新手，包括针对数据的预处理，数据分析，特征提取以及模型训练等多个步骤，完整的做下来是可以学到很多东西的。2.问题一思路分析本题要求利用附件中的训练数据进行深入的分析，由于本题的主要研究目的是分析订单数据并且根据分析结果建立数学模型来预测产品的具体订单需求量。因此本题需要训练样本分析数据特征，通过有效的可视化数据分析来获取不同因素对于产品需求量的影响，从而方便实现后续预测模型的建立。对于训练数据的深入分析之前，首先对数据进行预处理，具体包括数据缺失值填充，异常值分析，箱线图处理异常值以及数据分布状态的可视化处理。进一步利用预处理之后的数据进行深入分析。本题给出了8个主
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