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1. 元宇宙的经济价值1.1. 元宇宙的价值最终将“超过”物理世界1.2. 人们之所以对低延迟网络进行投资，是因为有一些体验需要元宇宙：同步实时渲染的虚拟世界、AR和云游戏流1.3. 在大多数情况下，数字经济并不是什么新鲜事1.3.1. 数字经济在全球经济中的份额将会继续增加，元宇宙在数字经济中的份额占比也会增加1.4. 会推动全球经济的增长，即便部分行业经济规模（也许是房地产行业）会缩小1.5. 公司中的极少数将成为消费者、企业和政府之间的重要中介1.5.1. 它们本身就是价值数万亿美元的公司1.6. 谷歌、苹果、Facebook、亚马逊和微软在2021年的总收入为1.4万亿美元1.6.1.

目录01滴滴大数据成本治理总体框架1. 滴滴数据体系2. 滴滴大数据资产管理平台3. 滴滴大数据成本治理总体框架02Hadoop 成本治理实践03ES 成本治理实践04一些心得01滴滴大数据成本治理总体框架1. 滴滴数据体系在介绍滴滴成本治理之前，首先来简单介绍一下滴滴的数据体系。最底层是以数据引擎为基础的数据存储，分为离线计算、实时计算、OLAP、noSQL、日志检索和数据通道六个部分。在数据计算层，滴滴自研了一站式数据开发平台——“数据梦工厂”，主要包含离线开发、实时开发、任务调度、同步中心等一系列开发组件。数仓的同学和数据分析同学利用数据梦工厂进行数据的清洗与加工，构建其各自业务线的数据

​更多网络安全干货内容：点此获取———————近日，国家铁路局发布《铁路关键信息基础设施安全保护管理办法》，《办法》第十四条提到：“运营者应当加强铁路关键信息基础设施供应链安全保护，优先采购安全可信的网络产品和服务。运营者采购网络产品和服务，应当预判该产品和服务投入使用后对国家安全的影响。可能影响国家安全的，应当按照国家有关规定申报网络安全审查。”强调了铁路关键信息基础设施供应链安全保护的重要性，也为相关单位提出了明确的安全要求。基于上述《办法》条例，本文将对铁路软件供应链安全现状进行逐一分析，并提出相关治理思路，希望通过本文给相关单位软件供应链安全管理实践落地一些借鉴思路~ 01/ 铁路软件

    想不想用AI帮我们写方案？    想尝试用CSDN提供的InsCodeAI创作助手协助我们进行技术方案的创作，看看效果如何，能不能辅助我们日常的方案编写与创作？以前用ChatGPT也尝试过，但对于专业性更强的内容，还有表现的有些力不从心，这次看看InsCodeAI训练的怎么样。    首先放出本次测试的结果：    测试题目：企业数据治理（2）：用AI写"数据治理体系建设"企业数据治理（2）：用AI写"数据治理体系建设"        数据治理体系建设是指为了保证企业数据的高质量、可靠性和安全性，建立起来的一套完备的管理规范、流程和技术体系，以确保数据的保质保量、正确和合规使用、安全存

数据治理，一直是数字化转型工作中非常重要的话题，几乎承载了数字化转型战略中最为重要的任务。数据治理与数据管理不同，具有更强的有关数据价值开发的目的性！1.大型企业数据治理之困境数据治理，涉及的工作很多，比如数据溯源，数据异常识别，数据整改，数据质量验证，数据对齐，元数据补全，数据回收等等。归根结底，数据治理的目的就是一件事——提高数据的可用性。通过治理，把数据的“混乱度”降低，使不可用的数据变为可用，使不好用的数据变得好用，使没意义的数据变得有价值。数据治理说起来重要，但是在具体实操中，往往也是让诸多企业最为“犯难”，尤其是大型集团型企业，由于业务规模庞大，同时历史包袱很重，经常遇到“老业务治

文章目录@[toc]Part1前言Part2注册百度AI平台，申请APIPart3识别表格PDF1、安装Python包2、PDF文档转为图片3、调用API，将图片识别为Excel表4、批量识别并合并为一张表Part4总结题外话Part1前言文档类型的转换（PDF，Excel等）对广大社科学者来说一直是一个不大不小，但又令人十分头疼的问题。往期的实用技能分享中我们介绍过如何OCR识别图片中的文本，也介绍过如何使用Python读取（可以复制内容的）PDF中的表格，将其转为Excel表。此时细心的小伙伴会发现一个盲区：我们怎么把不可复制内容的PDF（或扫描件）表格转成Excel表呢？本文正是为了解决

作为一个深深扎根于技术领域的人，我一直与我的技术专业同行产生共鸣，然而，数据领域有一个被忽视的方面：非技术领域专家的潜在贡献经常被低估，在数据供应链中没有得到充分利用。这个问题的核心是围绕着“人物角色”的概念。IT和工程部门历来是数据基础设施的骨干，在其体系结构和维护中发挥着举足轻重的作用。这使人们相信，数据治理和主数据管理领域最好留给那些能够对解决方案进行“编码”的人，然而，这种观点忽略了自动化和技术修复范围之外的微妙挑战。数据治理的现状年复一年，公司追逐最新的技术创新，但他们进一步偏离了解决需要领域专家的洞察力和专业知识的系统性数据管理问题。这些领域专家经常因为缺乏技术专业知识而被排挤在一

1什么是数字化资产维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中提到：“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。”数据资源将和土地、人力、资金等生产要素一样，成为企业的资产。业界对于数据资产的定义是企业或组织拥有或控制的，能在未来带来经济利益的数据资源。数字化资产是指由企业拥有或控制的，任何以数字化形式存在（便于电脑处理，通常是二进制）或由数字化方式生成或转化为数字化形式时能给企业带来经济利益的资源。业界对于数据资产的定义是企业或组织拥有或控制的，能在未来带来经济利益的数据资源。数字化资产的对象包括数据（以数字化形式存在）和能够通过技术手段转化为数字化形式（数据）的一切资源，比如