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步步详解IntelliJ IDEA创建springboot项目并运行

1.SpringBoot简介SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。我们在学习Spring的时候说过Spring框架是为了简化开发的,而SpringBoot是为了简化Spring开发的,由此可见,使用SpringBoot开发将会更加的方便简捷。那SpringBoot是如何简化开发的呢?我们以一个入门案例来说明。2.SpringBoot入门案例2.1创建项目使用SpringInitializr需要保证在联网的情况,但是有时在联网时也无法成功创建,可以使用下述方式,将网址改为阿里云的,我就是第一种方式怎么也创建不了,改用

步步详解IntelliJ IDEA创建springboot项目并运行

1.SpringBoot简介SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。我们在学习Spring的时候说过Spring框架是为了简化开发的,而SpringBoot是为了简化Spring开发的,由此可见,使用SpringBoot开发将会更加的方便简捷。那SpringBoot是如何简化开发的呢?我们以一个入门案例来说明。2.SpringBoot入门案例2.1创建项目使用SpringInitializr需要保证在联网的情况,但是有时在联网时也无法成功创建,可以使用下述方式,将网址改为阿里云的,我就是第一种方式怎么也创建不了,改用

深度学习第一步——Pytorch-Gpu环境配置:Win11/Win10+Cuda10.2+cuDNN8.5.0+Pytorch1.8.0(步步巨细,少走十年弯路)

博主已有:Pycharm+Anaconda通过这篇博客你将获得:Cuda10.2+cuDNN11.x+Pytorch1.8.0(GPU)importtorchprint(torch.cuda.is_available())print(torch.__version__)print(torch.version.cuda)True1.8.010.2目录1.确定自己电脑有无显卡2.确定显卡支持的cuda最高版本​3.下载安装cuda4.安装cuDNN 5.安装Pytorch(重要!易踩坑!)6.pycharm切换不了环境问题7.总结  今天是三月1日,开学的第一周,这个学期准备进军深度学习,主打的框

深度学习第一步——Pytorch-Gpu环境配置:Win11/Win10+Cuda10.2+cuDNN8.5.0+Pytorch1.8.0(步步巨细,少走十年弯路)

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一步步入门Jenkins+Net Core3.1+Gitlab,实现 CICD

架构说明:  由浅入深,我们暂时不考虑分布式,安装Jenkins到用户服务器进行CICD  需要两台服务器  Gitlab:192.168.232.128:12080    源代码仓库,可以参考《安装gitlab》  用户服务器:192.168.232.130,    通过Jenkins自动构建服务:1、gitclone源码                 2、Dockerfile编译发布生成镜像                 3、shell控制更新服务1、前期准备  1.1用户服务器:CentOS系统    安装Docker、Git环境yuminstall-ydocker-ce-18.06

一步步入门Jenkins+Net Core3.1+Gitlab,实现 CICD

架构说明:  由浅入深,我们暂时不考虑分布式,安装Jenkins到用户服务器进行CICD  需要两台服务器  Gitlab:192.168.232.128:12080    源代码仓库,可以参考《安装gitlab》  用户服务器:192.168.232.130,    通过Jenkins自动构建服务:1、gitclone源码                 2、Dockerfile编译发布生成镜像                 3、shell控制更新服务1、前期准备  1.1用户服务器:CentOS系统    安装Docker、Git环境yuminstall-ydocker-ce-18.06
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