这是特斯拉的全自动驾驶（FullSelfDriver）技术结构图，图中把自动驾驶模型拆分出分成了几个依赖的模块：技术底座：自动标注技术处理大量数据，仿真技术创造图片数据，大数据引擎进不断地更新（大模型的数据基础）核心部分：神经网络对场景的识别和理解（不仅仅是视觉技术的运用，结合了自然语言处理领域技术）提出占有网络，这个网络能够实时地识别周围环境中各种物体的占有率，然后进行立体建模，体素化，还能够实现预测物体未来的运动趋势然后进一步识别各种车道线，解决各种车道线交错的难题增强神经网络的资源：AI训练集群，AI优化编译、接口最终的目的是实现车端大模型直接处理原始的视频，做自动驾驶决策 基于Atte
今日要闻：京东拟今年发布千亿级产业大模型；特斯拉储能超级工厂落沪；“华尔街之狼”募资550亿；英特尔落户海南三亚；日本人要搞二次元老婆版ChatGPT京东拟今年发布千亿级产业大模型据《科创板日报》消息，京东集团副总裁何晓冬在人工智能大模型技术高峰论坛上表示，针对真实产业需求，京东计划在今年发布新一代产业大模型——言犀。言犀是「京东版」ChatGPT，其预训练参数达到千亿级、品类覆盖3000+、人工审核通过率95%+、生成文字30亿+。作为当下最火的人工智能研发方向，产业大模型已经成为了不少科技公司后续发展规划内容之一。特斯拉储能超级工厂落沪9日下午，特斯拉储能超级工厂项目签约仪式在上海正式举行
BleepingComputer网站消息，Pwn2OwnAutomotive2024大赛第一天，安全研究人员通过三个漏洞碰撞和24个零日漏洞利用共获得了72.25万美元的奖金。Pwn2OwnAutomotive2024黑客大赛以汽车技术为赛事主题，在日本东京举行，比赛时间为1月24日至1月26日的世界汽车大会期间。大会第一天，Synacktiv团队成功利用三个零日漏洞获得了特斯拉调制解调器的root权限，此举助力其获得了10万美元奖金。不仅如此，该团队还利用两个独特的双漏洞链成功入侵了UbiquitiConnect电动车充电站和JuiceBox40智能电动车充电站，额外获得12万美元的奖金。加
特斯拉Tesla引荐连接（买车可减免1750元）：https://gao.ee/tesla咕咕拿不到钱，但是可以拿到积分有机会能换个不锈钢吸杯或者是车钥匙，哈哈。1.前言咕咕10月份下单的TeslaModelY长续航版本上周终于提车了。今天就来分享一个和特斯拉相关的Docker项目，一个强大的、自托管的特斯拉数据记录器——TeslaMate，可以全面分析特斯拉充电、续航、行驶里程等等的情况。使用Elixir编写数据存储在Postgres数据库中使用Grafana进行可视化和数据分析车辆数据发布到本地MQTT代理网页端：驾驶数据详情：充电统计数据驾驶统计数据驾驶情况能耗车辆状态充电情况充电记录电
原创|文BFT机器人 近日，特斯拉毫无征兆地在社交平台X上发布了其机器人Optimus-Gen2（第二代）的视频。Optimus-Gen2是特斯拉继Bumblebee和Optimus-Gen1之后的第三款人形机器人，根据Optimus的官方介绍，该机器人是一款通用双足人形机器人，有望能够代替人类接管执行那些不安全、重复或乏味的任务。据悉，Optimus机器人首次进入公众视野，是在2021年首届特斯拉AIDay上。当时，配合马斯克十分钟演讲的Optimus还仅是几张概念图，并没有公布样品，而向公众展示未来最终形态，还得依赖人类演员Cosplay，实在令人忍俊不禁。随后，在2022年特斯拉AIDa
在近日举行的混沌计算大会上，来自柏林工业大学的三名网络安全研究人员演示了如何通过“电压故障攻击”成功破解特斯拉的自动驾驶系统，不但能获取系统和用户敏感数据，而且解锁了特斯拉自动驾驶的隐藏模式——“Elon模式”。特斯拉自动驾驶的隐藏模式——“Elon模式”由网络安全研究员@greentheonly于2023年6月发现，可开启特斯达“全自动驾驶”功能，但该模式从未得到特斯拉的官方承认。（编者：开启Elon模式相当于免费“解锁”特斯拉的FSD全自动驾驶模式的同时，关闭安全功能，驾驶员无需将手放在方向盘上）这并不是特斯拉汽车付费功能第一次遭到黑客破解或者发生数据泄漏，在解锁“Elon模式”之前，柏林
特斯拉Optimus机器人袭击工人？！马斯克紧急现身辟谣，顺便痛批媒体移花接木，简直可耻！相信这两天，大家都看到了这样一则新闻。英国《每日邮报》报道称，“特斯拉机器人发生了严重故障，袭击了工程师，过程十分血腥”，而且马斯克还“瞒报不发”。虽然通篇没有一个Optimus，正文中也说明了事件发生在两年前。但这样的标题还是引起了误读，并且迅速占领了热搜，引发全网热议。吃瓜群众对这篇文章表现得义愤填膺，痛斥报道不实：根本和特斯拉机器人八竿子打不着，也称不上是什么“攻击”，笑死了那么，事情的来龙去脉到底是怎样，为什么从马斯克到网友们都如此愤怒呢？确有伤人事件，但细节完全不对虽然《每日邮报》的这篇文章的确
没有经过任何预告，特斯拉人形机器人「Optimus」第二代来了。12月13日上午，马斯克突然在X上放出了一段视频：马斯克不多解释，直接用视频内容展示了Optimus的诸多新能力。从设想到蹒跚学步，再到引发恐怖谷效应，练习时长两年半，Optimus这回的亮相惊艳了世人。在马斯克的推文下，人们纷纷表示欢迎和期待：「很急，什么时候才能买到呢？」从视频上来看，OptimusGen2相比上一代有了很大改进，包括：由特斯拉设计的致动器和传感器2-Dof（自由度）的脖子行走速度提高30%重量减轻10千克脚力/扭矩感应铰接式脚趾部分人体脚部几何形状速度更快、11-DoF全新双手从画面来看，OptimusGen
特斯拉前AI总监AndrejKarpathy的新教程火了。这次，他专门面向普通大众做了一个关于大语言模型的科普视频。时长1小时，全部为“非技术介绍”，涵盖模型推理、训练、微调和新兴大模型操作系统以及安全挑战，涉及的知识全部截止到本月（非常新）。△视频封面图是Andrej用Dall·3画的视频上线油管仅1天，就已经有20万播放量。有网友表示：我刚看了10分钟就已经学到了很多东西，我以前从未用过视频中讲的这样的例子来解释LLM，它还弄清了我以前看到过的很多“混乱”的概念。在一水儿的夸课程质量高之外，还有相当多的人评价Andrej本人真的非常擅长简化复杂的问题，教学风格也总是让人印象深刻。不止如此，
11月1日消息，特斯拉正在加速招聘人形机器人项目Optimus的工程师，包括一些强化学习方面的专家。很多人对这个项目并不看好，认为它只是一个噱头。然而，特斯拉却非常认真地推进这个项目。最近，特斯拉展示了Optimus的最新原型，表现让人印象深刻。据悉特斯拉有一个地下室里面摆满了各种人形机器人原型，它们正在通过与特斯拉的“FSD”系统相同的基于神经网络的策略来学习各种任务。Electrek网站追踪了特斯拉Optimus项目的招聘信息，发现特斯拉最近加大了招聘力度。之前的招聘信息主要集中在机器人和双足机器人的制造方面，而最新的招聘信息则更多地涉及到如何让机器人更有用。例如，特斯拉正在招聘一名“强化
