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为了删除数万封邮件,使用python模拟鼠标自动点击删除

公司的企业邮箱有段时间不知道为啥没有删除服务器上的邮件,屯了几万封。登陆企业邮网站,又不好清空邮箱,只能每次一页删除100封,光靠鼠标在那里点,真的费时费力。于是写了个python脚本来自动点击删除邮件。改了几版,最终改成可以无限选择点击的位置和数量。加上设置循环次数和每轮的间隔时间,就可以使用很多场景了。不光是删除邮箱这件事。第一版,只用于我删除21cn邮箱的步骤如下:1frompymouseimportPyMouse2importtime34times=int(input("输入删除次数:"))56m=PyMouse()78print("鼠标移动到\"全选\"框")9time.sleep(

并发提升 20+ 倍、单节点数万 QPS,Apache Doris 高并发特性解读

随着用户规模的极速扩张,越来越多用户将ApacheDoris用于构建企业内部的统一分析平台,这一方面需要ApacheDoris去承担更大业务规模的处理和分析——既包含了更大规模的数据量、也包含了更高的并发承载,而另一方面,也意味着需要应对企业更加多样化的数据分析诉求,从过去的统计报表、即席查询、交互式分析等典型OLAP场景,拓展到推荐、风控、标签画像以及IoT等更多业务场景中,而数据服务(DataServing)就是其中具有代表性的一类需求。DataServing通常指的是向用户或企业客户提供数据访问服务,用户使用较为频繁的查询模式一般是按照Key查询一行或多行数据,例如:订单详情查询商品详情

并发提升 20+ 倍、单节点数万 QPS,Apache Doris 高并发特性解读

随着用户规模的极速扩张,越来越多用户将ApacheDoris用于构建企业内部的统一分析平台,这一方面需要ApacheDoris去承担更大业务规模的处理和分析——既包含了更大规模的数据量、也包含了更高的并发承载,而另一方面,也意味着需要应对企业更加多样化的数据分析诉求,从过去的统计报表、即席查询、交互式分析等典型OLAP场景,拓展到推荐、风控、标签画像以及IoT等更多业务场景中,而数据服务(DataServing)就是其中具有代表性的一类需求。DataServing通常指的是向用户或企业客户提供数据访问服务,用户使用较为频繁的查询模式一般是按照Key查询一行或多行数据,例如:订单详情查询商品详情
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