是否有类似elasticsearchMultiSearchAPI的东西？链接是:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-multi-search.html.假设我有多个查询，我想将这些查询提供给mongo并按顺序获得结果。 最佳答案 是的，MongoDB中有类似的东西。使用聚合框架，您可以在$facet中定义多个聚合管道阶段。尝试:db.col.save({a:1})db.col.save({a:2})db.col.aggregat
如果我的收藏有10条记录。my$records=$collection->find;while(my$record=$records->next){dosomething;}是否有10次往返mongodb服务器？如果是这样，有没有办法将其限制为一次往返？谢谢。 最佳答案 答案是，默认情况下，每批记录/文档仅以100条为一组返回一个查询。如果您的结果集是250个文档，第一次访问游标以获取文档1将在内存中加载文档1-100，当访问文档101时，这会导致从服务器加载另外100个文档，最后一个对最近50个文档的更多查询。请参阅有关游标和“g
我的问题很简单，就在标题中。Google和堆栈溢出没有给我任何信息，所以我想是时候问一个问题了。我目前正在为用户注册到我的网站时进行sql查询。我总是只使用准备好的语句b/c可调用语句中的额外编码，并且常规语句的性能影响都被关闭。然而，这个查询让我想到了可能的替代方案，以替代我之前的“一刀切”(准备好的语句)方式。此查询共有4次数据库往返。步骤是将用户插入数据库，在结果集中取回生成的key(他们的用户ID)。获取用户ID并在相册表中插入一行。取回生成的key(专辑ID)获取相册ID并在图像表中插入一行。取回生成的key(图像ID)获取图像ID并使用图像ID更新用户表当前默认列旁白:对于
所以我构建Django应用程序已经有一段时间了，喝了很酷的东西:只使用ORM，从不编写自定义SQL。一旦您拥有大量用户特定内容(即照片、friend、其他数据等)，网站的主页(用户将花费80%-90%的时间的主要界面)就会变慢所以我打开了sql记录器(预装了pinax，我只是在设置中启用了它)并想象一下当它报告超过500个数据库查询时我的惊讶!!使用手工编码的sql，我几乎不会在最复杂的页面上运行超过50个。事后看来，这并不令人惊讶，但似乎这不太好。...即使只有十几个查询需要1毫秒以上所以我想知道，往返mysql有多少开销？django和mysql在同一台服务器上运行，因此不应该有任
重要提示:我收到了很多答案，感谢大家。但是所有的答案都是评论多于答案。我的问题与每个RDBMS的往返次数有关。一位有经验的人告诉我，MySQL的往返次数比Firebird少。我希望答案保持在同一区域。我同意这不是首先要考虑的事情，还有很多其他事情(应用程序设计、网络设置、协议(protocol)设置......)，无论如何我希望收到我的问题的答案，而不是评论。顺便说一句，我发现评论都非常有用。谢谢。当延迟很高时(“当ping服务器需要时间时”)，服务器往返会产生影响。现在我不想关注在编程中创建的往返，而是在DB引擎+协议(protocol)+DataAccessLayer中“在引擎盖下
我想知道TCP通信中的延迟是如何计算的。是往返时间(RTT)，即向接收方发送消息与发送方接收确认的时间之间的时间。或者将消息从发送者发送到接收者的一种方式。谢谢，卡西克 最佳答案 两者都不是。它是一侧应用程序发送数据与另一侧应用程序接收数据之间的时间。它必须至少是单程时间。但取决于TCP协议(protocol)本身的情况，它可能包括确认以其他方式进行的时间或某些TCP计时器到期所需的时间。 关于tcp-TCP中的延迟是往返时间(RTT)或单程时间，我们在StackOverflow上找到一
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭10年前。Improvethisquestion我绝对知道我可以通过发送一个包并测量响应来测量它，或者我可以使用命令ping。但是有什么命令或者有什么文件夹可以直接获取吗？由于RTT是TCP链接的一个非常重要的因素。我找不到这样的信息。
我正在尝试在我的应用程序中计算网络速度，因此我只能上传在这种网络条件下可以上传的数据量。为此，我的计划是:我的应用程序的默认速度可能是(500KB/s)。我的应用程序将发送包含500kb数据的请求。它将监控系统上传数据和获得响应所花费的往返时间。例如，应用程序在5秒内收到200kb数据，那么速度将为(500+200)/5。根据上面的例子，我的请求带宽是140KB/s。我将根据我的带宽计算指数移动平均线。我将根据计算出的平均带宽发送下一个请求。这是我对NSURLSession的实现://InitializingNSURLSession[onetimeonly]letconfigurati
假设在您的Web应用程序中，您需要调用多个Redis来呈现页面，例如获取一堆用户哈希。为了加快速度，您可以将redis命令包装在MULTI/EXEC部分，从而使用流水线，从而避免进行多次往返。但是你也想分片你的数据，因为你有很多数据和/或你想分布写入。那么流水线将不起作用，因为不同的键可能存在于不同的节点上，除非您清楚地了解应用程序的数据布局和基于角色而不是使用哈希函数的分片。那么，在不因联系许多服务器以完成“概念上独特”的工作而对性能造成太大影响的情况下，跨不同服务器分片数据的最佳实践是什么？我相信答案取决于正在开发的Web应用程序，我最终会运行一些测试，但了解其他人如何应对我提到的
假设在您的Web应用程序中，您需要调用多个Redis来呈现页面，例如获取一堆用户哈希。为了加快速度，您可以将redis命令包装在MULTI/EXEC部分，从而使用流水线，从而避免进行多次往返。但是你也想分片你的数据，因为你有很多数据和/或你想分布写入。那么流水线将不起作用，因为不同的键可能存在于不同的节点上，除非您清楚地了解应用程序的数据布局和基于角色而不是使用哈希函数的分片。那么，在不因联系许多服务器以完成“概念上独特”的工作而对性能造成太大影响的情况下，跨不同服务器分片数据的最佳实践是什么？我相信答案取决于正在开发的Web应用程序，我最终会运行一些测试，但了解其他人如何应对我提到的
