最近AIGC战场依然热闹，微软的newbing、Google的Bard、国内的讯飞星火认知大模型，都接连上阵，我们对比ChatGPT一起来看看，我把实际使用测试结果发出，供大家参考。有些测试结果可能会出乎大家的预料哦…今天我们暂时主要比拼4个能力：字符计算能力文学创意能力实时新闻联网能力数学运算能力一、字符的计算比拼字符计算一直是各大AIGC应用的不擅长的，我们看看新秀们的表现要结对这段字段进行数量计算，一共是多少个字符，正确答案是50。我们看一下各家的表现…1.讯飞星火认知大模型：回答错误2.GoogleBard:回答错误3.Bing:回答错误4.ChatGPT:回答错误这个问题各家都给出了
文心一言体验入口：https://yiyan.baidu.com/welcomenewbingchat4.0体验入口：https://www.bing.com/new体验内测已经通过，方法见：https://xiaobot.net/post/4276f227-818c-41bd-ba82-334f96315369
IntelSapphireRapids第四代可扩展至强相当不顺的一代产品，因为种种原因一再推迟，现在又被发现存在一个严重Bug，部分型号不得不暂停出货。Intel的一位发言人确认，已经知晓四代至强MCC版本的部分型号会在特定条件下导致系统操作中断，Intel正在积极调查。出于谨慎考虑，相关型号已经暂时停止出货，将通过固件更新修复，并很快恢复供货。这位发言人还强调，商用软件不受影响，XCC、HBM其他版本型号不存在问题，固件固件更新也不会造成性能损失。SemiAnalysis的首席分析师DylanPatel透露，这次Bug是关于计时问题，根源是产品设计缺陷，主要影响双路、四路型号，6月中旬就已经
行业创新应用与数据存储技术的融合发展，为产业的高质发展提供了更多新的契机，而在这个过程中，存储市场也释放出了百亿商机。近日，在存储超级分销合作伙伴签约仪式上，浪潮信息又成功签下了8家分销伙伴，其中包括长虹佳华、神州数码（中国）、北京德康世纪、上海华胄、广东福冠、广州吉晟、石家庄神州数码、陕西神码。如今，数字化转型趋势明显，浪潮信息致力于行业创新应用与数据存储技术的融合发展，以数据力量、优质的存储产品及解决方案助力合作伙伴，通过应用联合创新、方案联合共创等形式，满足不同行业应用场景的个性化需求。浪潮信息存储产品线总经理李辉表示，回顾浪潮信息存储业务的发展，浪潮信息存储业务在合作伙伴的支持下，成绩
问题描述今天在提交代码时，因为merge了错误的代码导致我本地代码出现了错误所以我直接gitreset--hard到了“修改引擎”的这一个提交，然后用了git-push-f；但是原本同事的下面这几个提交都被我强制推送的提交覆盖掉了。在gitlab的仓库中的提交信息中，还找不到之前同事提交的版本原因分析：因为我回退到了我merge之前的提交，所以同事之前更改的代码并没有merge到我的新代码中，这样我强制push后，就导致了同事之前的代码被覆盖。解决方案：①点击gitlab仓库的项目信息中的动态，找到之前同事提交的版本号②在git中gitreset--hard8af2xxxx版本回退到同事提交的
6月28日消息，在上个月的谷歌（Google）I/O开发者大会上，谷歌公司首次透露了其正在开发的大型语言模型Gemini。现据Wired报道，DeepMind联合创始人兼GoogleDeepMind首席执行官DemisHassabis最近在采访中进一步透露了Gemini的细节：该系统将AlphaGo背后的技术与大语言模型相结合，目标是让系统具有新的能力，如规划或解决问题，比OpenAI的GPT-4能力更强。Hassabis说：“从高层次来看，你可以把Gemini看作是结合了AlphaGo类型系统的一些优势和大型模型惊人的语言能力。我们还有一些新的创新，将会非常有趣。”Gemini还在开发中，这
项目地址：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb网上找到一个的比较详细的操作教程：DiscoDiffusion入門教學，打幾個關鍵字用AI畫出世界名畫|T客邦把翻译的内容修改这里，执行代码就行了 一般默认的设置作画在15分钟左右，这里我改了下设置花的时间相对来说会比较长 出去做个核酸的时间回来已经画好了 看看ai生成的作品
目录0写在前面1字典学习2问题形式化3KSVD算法4Python实现0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个经典算法，不依赖于现有库，可以大大加深对算法的理解。🚀详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码)1字典学习人类社会一切已发现或未发现的知识都必须通过字、词、句进行表示，而整体的知识量非常庞大——人类每天产生的新知识约2T；换言之，无论人类的知识多么浩瀚
目录0写在前面1线性降维技术2多维缩放算法推导2.1中心化约束2.2内积矩阵特征值分解3Python实现3.1算法流程3.2可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个经典算法，不依赖于现有库，可以大大加深对算法的理解。?详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码)1线性降维技术降维(dimensionreduction)是缓解维数灾难的一个重要途径，因为样
目录0写在前面1线性降维技术2多维缩放算法推导2.1中心化约束2.2内积矩阵特征值分解3Python实现3.1算法流程3.2可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个经典算法，不依赖于现有库，可以大大加深对算法的理解。?详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码)1线性降维技术降维(dimensionreduction)是缓解维数灾难的一个重要途径，因为样
