本文已收录于专栏?《Java入门一百例》?学习指引序、专栏前言一、递推与记忆化二、【例题1】1、题目描述2、解题思路3、模板代码4、代码解析5.原题链接三、【例题1】1、题目描述2.解题思路3、模板代码4、代码解析5、原题链接三、推荐专栏四、课后习题序、专栏前言  本专栏开启，目的在于帮助大家更好的掌握学习Java，特别是一些Java学习

自动驾驶：BEV开山之作LSS（lift,splat,shoot）原理代码串讲前言Lift参数创建视锥CamEncodeSplat转换视锥坐标系VoxelPooling总结前言目前在自动驾驶领域，比较火的一类研究方向是基于采集到的环视图像信息，去构建BEV视角下的特征完成自动驾驶感知的相关任务。所以如何准确的完成从相机视角向BEV视角下的转变就变得由为重要。目前感觉比较主流的方法可以大体分为两种：显式估计图像的深度信息，完成BEV视角的构建，在某些文章中也被称为自下而上的构建方式；利用transformer中的query查询机制，利用BEVQuery构建BEV特征，这一过程也被称为自上而下的构

参考：联邦学习代码解读，超详细_一只揪°的博客-CSDN博客_联邦学习代码参考文献：[1602.05629]Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData(arxiv.org)参考代码：GitHub-AshwinRJ/Federated-Learning-PyTorch:ImplementationofCommunication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData        今天尝试阅读开山之作的代码。目录一、加载参数——options

🤵‍♂️个人主页:@AI_magician📡主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。👨‍💻景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！🐱‍🏍🙋‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅该文章收录专栏[✨—《深入解析机器

Unimate是世界上最早的工业机器人，这是一个液压机械臂，可以执行重复的任务。它被汽车制造商用于自动化金属加工和焊接过程，这彻底改变了全世界的制造业。创造者：Unimation国家：美国年份：1961类型: 工业Unimate机械臂历史1954年，发明家兼企业家乔治·德沃(George Devol)申请了一项专利，该项成果描述了一种自动机器，它可以存储工厂中移动零件的逐步数字指令(他称之为“programmed article transfer”设备)。此后，乔治·德沃与另一位企业家约瑟夫·恩格尔伯格(Joseph Engelberger)合作，他们在1958年建造了一个原型机。后来，他们在

原创|文BFT机器人 01摘要YOLO是一种新的目标检测方法，与以前的方法不同之处在于它将目标检测问题视为回归问题，同时预测边界框和类别概率。这一方法使用单个神经网络，可以从完整图像中直接预测目标边界框和类别概率，实现端到端的性能优化。YOLO的速度非常快，基本模型每秒可以处理45帧图像，而快速版本每秒可处理155帧，同时仍然具有很高的准确率。虽然在定位方面可能会产生一些误差，但不太可能出现背景误报。它能够学习通用的目标表示，不仅在自然图像中表现出色，还在其他领域（如艺术品）中表现优于其他检测方法，包括DPM和R-CNN。02介绍将目标检测重新定义为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐

整理|王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天2023年8月22日。历史上的今天，MasatoshiShima出生，他和英特尔（Intel）合作设计的芯片让第一个微处理器Intel4004诞生，而微处理器的发展，已经历了五代的变化，作用于家家户户的计算机，让计算机从原本庞大无比的体积缩小成如今便携的模样，并间接地促进了计算机作为娱乐影音的功能诞生。如今，网络直播行业愈加火爆，直播已经从特定的职业变成了每个互联网企业都会参与的宣传行为；而网络直播其实并非一个新兴的事物，它最早可以溯源至1993年——关于一个咖啡壶的直播。而2001年的今天，就是这个“咖啡壶直播”被关闭

如果你仔细研究过「chainofthought（CoT）」这个概念，那么你大概听过JasonWei这个名字。图片他是思维链概念开山之作——「Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels」的第一作者，本科毕业就加入了谷歌。在那里，他推广了思维链提示概念，共同领导了指令调优的早期工作，并和YiTay、JeffDean等人合著了关于大模型涌现能力的论文。图片JasonWei等作者对思维链的定义是一系列的中间推理步骤，目的是为了提高大型语言模型进行复杂推理的能力（通过将一个较为复杂的推理问题分步拆解，一步步获得最终答案）。

AttentionIsAllYouNeedTransformer原文解读与细节复现导读在Transformer出现以前，深度学习的基础主流模型可分为卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、图对抗神经网络GAN。而Transformer的横空出世，吸引了越来越多的研究者的关注：Transformer不仅在NLP领域取得了耀眼的成绩，近年来甚至一度屠榜CV领域的各大比赛，热度超前。所以，基于之前对Transformer的研究与理解，更基于对新技术的好奇与渴求，接下来的几篇文章我会从最经典的Transformer结构出发，沿着NLP和CV两大主线，为大家讲解几篇影响力巨大的paper。前言Trans

Salesforce的世界无疑是广阔的。自从创始人MarcBenioff于1999年创立公司以来，Salesforce一直在打破CRM领域的界限，改变销售、营销和技术的格局。作为全球领先的B2B科技公司之一，Salesforce和硅谷里的其他企业一样，缔造着一个关于奉献、愿景、创造力的企业故事。在Salesforce二十多年的发展历程中，有许多有趣的、匪夷所思的、不为人知的事件，一起来先睹为快！Salesforce缘起于一场旅行你知道创立Salesforce的想法是如何诞生的吗？实际上是起源于MarcBenioff在印度和夏威夷的一场休假。31岁的MarcBenioff觉得没有工作的灵感，于是