近日，华为全球智慧金融峰会2023在上海顺利举行，华为云副总裁、战略与产业发展部总裁黄瑾发表了《做强坚实数据底座，GaussDB与产业携手共进》的主题演讲。以下为演讲实录：尊敬的各位来宾，大家下午好！非常高兴和大家探讨关于做坚实数据底座，GaussDB与产业携手共进的一些思考。中国数据库市场发展前景非常广阔首先，我们来看看这个产业。国家统计局的数据显示：2022年，我们国家的数字经济占整个GDP的比重已经超过了41%，增长率大概是10.1%，说明数字经济已经成为我国经济增长的主要引擎。我们和信通院去年做了大量的调研，一起形成了一个报告，从报告可以看到，中国的城市、云服务发展指数和每个城市数字经

云底座是什么？如图底座其实就是一个基础打个比方：把底座看成一块土地，我们在这块土地上可以盖楼房，可以挖一个游泳池，可以开一家饭店也就是说我们这块土地可以开发很多东西言归正传云底座其实就是数字化转型的“底座”，一开始是企业自己用面向客户完成多云整合、纳管和监控但现在的CMP还是在完善基础资源要更适配组织和业务变化可以搭建各种企业这样就不是单单的企业面向于客户，而是企业面向于多个企业，然后这些企业在面向更多的客户。这样一来企业对底座的适配就更多了，这些面向toc的客户可能是公众、消费者、供应商、主管部门、行业生态…相对于toc很多企业也会选择tob的使用云底座应用管理平台使得工作降本增效，自动容错

LLama[GPT3]使用RMSNorm（即RootMeansquareLayerNormalization）对输入数据进行标准化，RMSNorm可以参考论文：Rootmeansquarelayernormalization。[PaLM]使用激活函数SwiGLU，该函数可以参考PALM论文：Gluvariantsimprovetransformer。[GPTNeo]使用RotaryEmbeddings进行位置编码，该编码可以参考论文Roformer:Enhancedtransformerwithrotarypositionembedding。使用了AdamW优化器，并使用cosinelearn

5月30日，2023数字政府高质量发展论坛在北京举办，大会聚焦业界关注的政策、技术、应用、标准、发展等议题，邀请政产学研各界共议政府数字化转型之路。现场重磅发布了由中国电信联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所共同撰写的《安全可信政务云一体化建设白皮书》（以下简称“白皮书”），中国信息通信研究院云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任徐恩庆、中国电信天翼云科技有限公司政务行业中心总经理张星出席发布仪式。 中国电信天翼云科技有限公司政务行业中心总经理 张星（左一）中国信息通信研究院云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任 徐恩庆（右一） 白皮书从行业政策、技术、案例、发展等角度对政务云一体化

提到鸿蒙操作系统（HarmonyOS），想必大家并不陌生。其底座OpenHarmony是由华为捐出的鸿蒙开源系统，并且由开放原子开源基金会孵化及运营,目标是面向全场景、全连接、全智能时代,搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台,促进万物互联产业的繁荣发展i。数月前，华为再度突破新的领域——与国航签约，华为将助力国航在以OpenHarmony为底座的HarmonyOS框架上构建应用/服务。作为汽车行业的新势力，华为在汽车领域拥有卓越的表现，市面上很多汽车已将HarmonyOS作为其车机系统。然而，OpenHarmony并不是专为汽车行业而研发。由于汽车行业的特殊性，车载软件对代码安全性的要求非

摘要：在推动医疗信息化发展的进程中，厦门狄耐克联合华为云DTSE团队，共同推出了智慧医护空间解决方案，将原有的Android系统替换成OpenHarmony，打造了基于开源鸿蒙统一技术底座的智慧医院生态。本文分享自华为云社区《华为云DTSE团队联合厦门狄耐克打造智慧医护空间解决方案》，作者：华为云赋能云团队华为（厦门）开发者创新应用中心。医疗行业关乎国计民生，是“十四五”期间国家重点关注的行业之一。在信息技术广泛应用的背景下，加快智慧医院和医疗信息安全建设刻不容缓。2022年以来有关医疗信息安全和医疗器械自研的政策密集发布，我国医疗信息系统自研已成大势所趋。与此同时，医院信息系统具有业务量庞大

前言在信息化向数字化转型的过程中，企业积累了海量的数据，并且还在爆发式的增长。数据很多，但是真正能产生价值的数据却很少。数据普遍存在分散，不拉通对齐等问题，缺乏统一的定义及架构，找到想要的，能用的数据越来越难。如何实现数据的汇聚和联接，打破数据孤岛与垄断，就显得格外重要。一、数据底座的目标统一管理结构化、非结构化的数据，这些都是数据资产，能够追溯到数据的生产者、消费者以及业务源头；打通数据服务供应通道，为数据消费提供丰富的数据原材料、半成品或者成品，满足公司的自助分析、数字化运营等不同场景的数据消费需求；确保公司数据完整、一致、共享。监控数据全链路下的各个环节的数据情况；从存储的角度，诊断数据

大家都知道，对于很多架构师而言，做技术选型是一件“常态化工作”。要找准一项技术是否适合某个场景，最核心的是要看这项技术当初是因为什么而诞生的，这个最初始的需求往往就是这项技术的基因。随着技术的持续发展，往往功能会越来越多，枝繁叶茂，但这个基因是我们对这个技术认知的根本。1.深入谈谈HadoopDougCutting，一位大佬，也是ApacheLucene项目的作者。ApacheLucene是现代开源全文检索方案的核心，我们知道的ElasticSearch、Solr等很多项目都是基于Lucene开发的。同时，Lucene下面还有一个子项目，是一个爬虫项目，叫Nutch。所以DougCutting

 “大模型只是客户需求的其中一个部分，但远远不是所有，客户还需要更广泛的基础能力。亚马逊云科技推出自研芯片、生成式AI服务Bedrock以及大模型Titan，都在致力于推动AIGC技术的普惠化，够降AIGC的技术门槛和资金门槛，让更多的人更容易的、更具性价比地去使用AIGC。”近日，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在一次媒体沟通会上这样表示。4月13日，亚马逊云科技正式入局AIGC，推出AIGC服务Bedrock和自有基础模型Titan，以及AI编程助手AmazonCodeWhisperer，并宣布基于自研训练和推理AI芯片的最新实例正式可用。在AIGC领域，亚马逊云科技绝对有实力做基础