假设需要计算一般数量的离散概率密度函数的卷积。对于下面的示例，有四种分布，它们具有指定概率的值0、1、2:importnumpyasnppdfs=np.array([[0.6,0.3,0.1],[0.5,0.4,0.1],[0.3,0.7,0.0],[1.0,0.0,0.0]])卷积可以这样找到:pdf=pdfs[0]foriinrange(1,pdfs.shape[0]):pdf=np.convolve(pdfs[i],pdf)然后给出看到0,1,...,8的概率array([0.09,0.327,0.342,0.182,0.052,0.007,0.,0.,0.])这部分是我代码中的
我有一个pandas数据框，其中每个观察值都有一个日期(作为datetime[64]格式的条目列)。这些日期分布在大约5年的时间段内。我想绘制所有观测日期的核密度图，年份标记在x轴上。我已经弄清楚如何创建相对于某个引用日期的时间增量，然后创建每个观察与引用日期之间的小时数/天数/年数的密度图:df['relativeDate'].astype('timedelta64[D]').plot(kind='kde')但这并不是我想要的:如果我转换为年增量，则x轴是正确的，但我失去了年内变化。但是，如果我采用更小的时间单位(例如小时或天)，则x轴标签更难解释。在Pandas中实现此功能的最简单
我正在尝试使用SciPy的gaussian_kde函数来估计多变量数据的密度。在我下面的代码中，我对3D多元法线进行采样并拟合核密度，但我不确定如何评估我的拟合度。importnumpyasnpfromscipyimportstatsmu=np.array([1,10,20])sigma=np.matrix([[4,10,0],[10,25,0],[0,0,100]])data=np.random.multivariate_normal(mu,sigma,1000)values=data.Tkernel=stats.gaussian_kde(values)我看到了this但不确定如何将
从另一个线程(@EnricoGiampieri'sanswer到cumulativedistributionplotspython)获得提示，我写道:#plotcumulativedensityfunctionofnearestnbrdistances#evaluatethehistogramvalues,base=np.histogram(nearest,bins=20,density=1)#evaluatethecumulativecumulative=np.cumsum(values)#plotthecumulativefunctionplt.plot(base[:-1],cum
更新:scipy.stats.gaussian_kde现在支持加权样本。参见here和here了解详情。目前无法使用scipy.stats.gaussian_kde根据weightedsamples估计随机变量的密度.基于加权样本估计连续随机变量密度的方法有哪些？ 最佳答案 都不是sklearn.neighbors.KernelDensity也不statsmodels.nonparametric似乎支持加权样本。我修改了scipy.stats.gaussian_kde以允许异构采样权重，并认为结果可能对其他人有用。示例如下所示。ip
我正在努力完成一项相当简单的任务。我有一个浮点向量，我想用它来拟合具有两个高斯内核的高斯混合模型:fromsklearn.mixtureimportGMMgmm=GMM(n_components=2)gmm.fit(values)#valuesisnumpyvectoroffloats我现在想为我创建的混合模型绘制概率密度函数，但我似乎找不到任何关于如何执行此操作的文档。我应该如何最好地进行？编辑:Here是我拟合的数据向量。下面是我如何做事的更详细示例:fromsklearn.mixtureimportGMMfrommatplotlib.pyplotimport*importnump
我正在努力完成一项相当简单的任务。我有一个浮点向量，我想用它来拟合具有两个高斯内核的高斯混合模型:fromsklearn.mixtureimportGMMgmm=GMM(n_components=2)gmm.fit(values)#valuesisnumpyvectoroffloats我现在想为我创建的混合模型绘制概率密度函数，但我似乎找不到任何关于如何执行此操作的文档。我应该如何最好地进行？编辑:Here是我拟合的数据向量。下面是我如何做事的更详细示例:fromsklearn.mixtureimportGMMfrommatplotlib.pyplotimport*importnump
我最近在phonegap中完成了一个iPhone应用程序的开发，我们现在正在完成该应用程序的Android版本，我希望求助于SO社区以获得最佳实践的一些答案，以使您的应用程序看起来正确每个设备。我的方法是使用sencha.io对于所有图像，并在整个应用程序中使用基于em/百分比的灵活布局，以便它根据可用的屏幕空间进行缩放。这种方法公平吗，有人吗对工作流程或实现有建议吗？提前谢谢你，JN 最佳答案 为了让您的应用在所有设备上看起来都一样，请使用HTML5和CSS(您已经在PhoneGap中使用了，对吗？)您必须决定是否希望您的Andr
我最近在phonegap中完成了一个iPhone应用程序的开发，我们现在正在完成该应用程序的Android版本，我希望求助于SO社区以获得最佳实践的一些答案，以使您的应用程序看起来正确每个设备。我的方法是使用sencha.io对于所有图像，并在整个应用程序中使用基于em/百分比的灵活布局，以便它根据可用的屏幕空间进行缩放。这种方法公平吗，有人吗对工作流程或实现有建议吗？提前谢谢你，JN 最佳答案 为了让您的应用在所有设备上看起来都一样，请使用HTML5和CSS(您已经在PhoneGap中使用了，对吗？)您必须决定是否希望您的Andr
我正在构建自定义幻灯片，我希望我的幻灯片控件始终位于窗口底部的特定位置。为此，我使用jQuery并将包含控件的div的顶部属性设置为windowheight-50px。我的问题是，如果在像素密度高的设备上查看网站，这种方法是否仍然有效？我没有什么可以测试并感谢任何反馈。在我看来，如果设备具有高像素密度50px，它只会轻微移动，但我希望我错了。 最佳答案 CSSpx单位不是像素。这包括它们在jQuery中的使用。px单位不直接对应显示器上的物理像素。w3.org有apagethatexplainspxandotherCSSunits:
