本人因粉丝群过多，导致群主回复各种技术问题不及时。所以便想着用微信自动回复功能，借着gpt等AI的牛逼回复，来给群内小伙伴的各种问题能更方便的提供建议。    首先，这种自动化框架+gpt大模型接口，你几乎可以实现你想做的任何事。    比如，给你女朋友定时发送问候语。    比如，做一个你的私人答疑小助手。    比如，给微信群做一个每天播送天气预报或者新闻的小管理。    比如，给微信群做一个能智能回复聊天的大教授。    比如，给微信群做一个喜欢主动插话，炒热群气氛的小开心果。    ....    接口的人格话设置，可以让它伪装成各种人格：        是冷酷的学姐，还是调皮

一、引言前几期介绍了几款常用的AI视频工具：Moonvalley、RunwayGen-2、StableVideoDiffusion，NeverEnds，对AI视频工具感兴趣的小伙伴可以移步之前的几篇文章。程序员X小鹿：【AI视频】免费的AI视频生成工具Moonvalley厉害了！Moonvalley怎么用（保姆级教程）程序员X小鹿：【AI视频】文本生视频工具又迎来重大更新，RunwayGen-2到底有多强？Gen-2怎么用（保姆级教程）程序员X小鹿：【AI视频】StableVideoDiffusion来了！（附体验地址）程序员X小鹿：【AI视频】NeverEndsAI视频生成领域的又一匹黑马！

目录一、一元线性回归代码实测二、统计量分析1、statsmodels库2、计算各种统计量3、F检验、t检验4、置信区间、预测区间5、残差正态检验6、自相关检测一、一元线性回归代码实测①导入相关模块首先导入必要的模块，这里主要使用了Python的sklearn库里自带的丰富算法模块！具体每个库的功能可自行查阅，这里只讲明思路。importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornfromp

前言最近用一台旧手机当网关，需要切到WiFi5+2.4GHz热点，放一段时间后忘记WiFi6在哪里改回来了。。百度搜一堆叫我切换频段的，重启的。干脆自己写一篇记一下，顺便加点教程内容方便新手阅读。问题描述基本上笔记本电脑都会自带无线网卡用于连接WiFi，当环境中只有网线的时候，经常会想到用笔记本连网线，再通过热点将网络共享出来给手机连接。但有时候电脑开了热点后，手机WiFi处却看不到该热点，该情况一般是手机是较老的机型，不支持新出的WiFi6协议或者5GHz的频段，导致看不到电脑开的WiFi。那么可以调整电脑的设置，用较老的WiFi5协议或者2.4GHz的频段，让手机识别并连接。WiFi4/W

忽略处理前：忽略操作步骤：在git所管理的文件夹根目录下，创建一个文本文档，重命名为.gitignore打开.gitignore,编写自己不需要上传的文件#Libraries/该目录全部文件不提交Libraries/#HardWare/该目录下exti.c和exti.h不提交HardWare/exti.cHardWare/exti.h#User/DebugConfig/该目录路径文件全部不提交User/DebugConfig/注：#代表注释忽略处理后：上传代码后，对应的远端仓库也不会出现已经忽略的文件。注：此方法只适用于还未提交到远端的文件，对已提交的文件无效

我想让你成为抖音自媒体运营职位求职者，我将成为面试官，我将向你询问自媒体运营职位的面试问题。我希望你只作为求职者进行回答，并列举你相关成功案例，我希望你回答我的问题后，等待我问下一个问题。像求职面试一样一个一个回答我的问题。我的第一个问题是“请问你对抖音自媒体运营的工作有哪些了解？” ChatGPT非常感谢您的提问。我对抖音自媒体运营的工作有一定的了解。我知道自媒体运营需要每天录制短视频、上传发布、回答粉丝评论、进行直播等。同时，自媒体运营需要关注数据，研究同行转化率和产品涨粉速度，提高改进视频录制。除此之外，自媒体运营还需要有良好的粉丝互动管理能力，以及对行业和用户需求的敏锐度。我也关注并学

这里的依赖除了 Watchman都是必须安装的，按照文档来的时候到创建的时候npxreact-native@latestinitAwesomeProject可能会触发错误，因为这是使用的默认的自带的ruby版本，虽然文件模板被创建了，会报错，后期也无法运行起来。你就需要一下操作 mac设置 ruby版本rvm use 3.2.2 && npx react-native@latest init AwesomeProjectmactest如果你已经安装了Ruby3.2.2并希望在你的开发环境中使用最新版本的Ruby，你可以使用Ruby版本管理工具来管理不同版本的Ruby，并设置默认使用最新版本。以

一、模型简介            原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造，在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十（8月21日评测提交时间）。                Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B，基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源，支持商用，可在HuggingFace仓库获取模型，详情见Atom-7B下载。Atom大模型针对中文做了以下优化：大规模的中文数据预训练原子大模型Atom在Llama2的基础上，采用大规模的中文数据进行持续预训练，包含百科、书籍、博客、新闻、公告、小说、金

提问：下面这张图，是AI生图还是照片？如果不是这么问，绝大多数人大概都不会想到，这居然不是一张照片。是的，只要在谷歌最新AI生图神器Imagen2中输入这样的提示词——Ashotofa32-year-oldfemale,upandcomingconservationistinajungle;athleticwithshort,curlyhairandawarmsmile一位32岁的年轻女性自然保护主义者，正在丛林中探险。她体格健壮，一头短卷发，面带亲切的微笑就能得到开头那张无比逼真写实、比照片还像照片的图像了！虽然圣诞节已经临近，但谷歌还在卷个不停——号称DALL·E3最强竞品的文生图模型Im

一条神秘磁力链接引爆整个AI圈，现在，正式测评结果终于来了：首个开源MoE大模型Mixtral8x7B，已经达到甚至超越了Llama270B和GPT-3.5的水平。（对，就是传闻中GPT-4的同款方案。）并且由于是稀疏模型，处理每个token仅用了12.9B参数就做到了这般成绩，其推理速度和成本也与12.9B的密集模型相当。消息一出，再次在社交媒体上掀起讨论热潮。OpenAI创始成员AndrejKarpathy第一时间赶到现场整理起了笔记，还高亮出了重点：这家“欧版OpenAI”透露出的最强模型，还只是“中杯”。p.s.Mixtral8×7B甚至只是小杯……英伟达AI科学家JimFan则赞说：