我有一个带有2个整数字段的mysql表“items”:seid和tiid该表大约有35000000条记录，因此非常大。seidtiid-----------11222324344142该表在两个字段上都有一个主键，一个索引在seid上，一个索引在tiid上。有人输入了1个或多个tiid值，现在我想获得结果最多的seid。例如，当有人键入1、2、3时，我希望得到seid2和4作为结果。他们在tiid值上都有2个匹配项。到目前为止我的查询:SELECTCOUNT(*)asc,seidFROMitemsWHEREtiidIN(1,2,3)GROUPBYseidHAVINGc=(SELECTC
我有一个外部3rd方程序实时将数据库导出到mysql，我想显示数据以进行报告。所以，我无法更改结构，因为它是实时同步的。表结构是这样的ID|Date|Transaction-----------------------------12|2012-11-01|20012|2012-11-02|25012|2012-11-03|15012|2012-11-04|100012|2012-11-05|225....13|2012-11-01|17513|2012-11-02|2013|2012-11-03|5013|2012-11-04|10013|2012-11-05|18013|2012-
我想用Unix时间戳值创建一个MyISAM日志表。在使用“从”日期到“到”日期时，我将每隔一次使用各种SELECT语句，并且表格会变得非常大。我不知道IndexedINT或IndexedTIMESTAMP之间哪个最快(我相信它们具有相同的存储空间)。我已经在Stackoverflow上查看过了，但答案有些模糊，来自新成员或他们说了一个或另一个。 最佳答案 应该没什么区别。时间戳在内部表示为整数，因此比较和索引它们本质上是相同的。 关于php-使用索引INT或索引TIMESTAMP更快地在
示例表:+----+-------+-------+-------+-------+-------+---------------+|id|col1|col2|col3|col4|col5|modifiedTime|+----+-------+-------+-------+-------+-------+---------------+|1|temp1|temp2|temp3|temp4|temp5|1554459626708|+----+-------+-------+-------+-------+-------+---------------+上表有5000万条记录(col1、
我有一个项目，管理员需要创建多个时事通讯，其中包含一些从网络上抓取的帖子。我在抓取完成后将帖子插入posts表中，并为它们分配一个feed_id以标识来源。这是posts表的结构(已截断):CREATETABLE`posts`(`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`feed_id`int(11)NOTNULL,`created_at`timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,`updated_at`timestampNULLDEFAULTNULL,`identifier`varchar(255)DEF
我知道水平分区......你可以创建很多表。我已经seen在基于应用程序的分片中，您将在多个数据库服务器上拥有相同的数据库结构。但它不会包含相同的数据。例如:Users1-10000:serverAUsers10001-20000:serverB分片使用的技术是MySQL-Proxy，例如一些工具(基于MySQLProxy)是SpockProxy。我们也可以手动分片。需要一个主表，例如:-------------------|userA|server1||userB|server2||userC|server1|-------------------但是上述这些技术在应用程序级别处理。
我有一个表，用于存储2周内每15分钟约35,000件商品的价格随时间推移的价格。它大致相当于表中约3500万行。我正在尝试执行最简单的查询:SELECTbuy_price,sell_price,created_atFROMprice_archiveWHEREitem_id=X该查询的第一次未缓存运行大约需要4-7秒才能返回约1300行(每个项目)。对于数据库来说如此微不足道的事情，这似乎慢得离谱，尤其是考虑到item_id列上有索引。该表每15分钟插入35,000行，每天都会运行一个任务来删除created_at上进行分区以删除旧数据是否会更好？1306rowsinset(8.32se
我有这张表，代表来自名为PacketsByDirection的流量捕获的数据包(仅显示相关字段):FrameNumberFrameTimeEpochFlowIDDirection2881430221042.15078900029DirectionA2891430221042.15092200029DirectionB现在，这个表有大约200万行(数据包)，我需要计算的是，对于每个数据包，他与前一个数据包之间的时间差具有相同的方向和相同的FlowID我已经用这个查询完成了这个，加上在前面的表中添加索引来使查询更快。SELECTt1.FrameNumber,flowid,direction
我正在尝试使用Dedupe包将一个小的杂乱数据合并到一个规范表中。由于规范表非常大(1.22亿行)，我无法将其全部加载到内存中。我目前使用的方法基于this需要一整天的时间来处理测试数据:一个存储在dict中的300k行的杂乱数据表，以及一个存储在mysql中的600k行的规范数据表。如果我在内存中完成所有操作(以字典形式读取规范表)，则只需半小时。有没有办法让它更有效率？blocked_pairs=block_data(messy_data,canonical_db_cursor,gazetteer)clustered_dupes=gazetteer.matchBlocks(bloc
总之，日期范围分区和内存配置实现了我的目标。我需要增加分配给的内存innodb_buffer_pool_size因为默认的8M太低了。瑞克詹姆斯推荐70%ofRAM对于这个设置，他有很多很好的信息。Edlerd对这两个建议都是正确的:-)我将数据拆分为每月分区，然后运行6,000行响应查询，该查询最初需要6到12秒。现在它可以在不到一秒的时间内完成(.984/.031)。我使用默认的innodb缓冲区大小(innodb_buffer_pool_size=8M)运行它以确保它不仅仅是内存增加。然后我设置innodb_buffer_pool_size=4G并以0.062/.032的更好
