假设我有一本看起来像这样的字典:dictionary={'A':{'a':[1,2,3,4,5],'b':[6,7,8,9,1]},'B':{'a':[2,3,4,5,6],'b':[7,8,9,1,2]}}我想要一个看起来像这样的数据框:ABabab0162712738238493495145162有没有方便的方法来做到这一点？如果我尝试:In[99]:DataFrame(dictionary)Out[99]:ABa[1,2,3,4,5][2,3,4,5,6]b[6,7,8,9,1][7,8,9,1,2]我得到一个数据框，其中每个元素都是一个列表。我需要的是一个多索引，其中每个级别对
所以我了解到我可以使用DataFrame.groupby而不需要MultiIndex来进行子采样/横截面。另一方面，当我在DataFrame上有一个MultiIndex时，我仍然需要使用DataFrame.groupby来进行子采样/横截面。那么，除了在打印时非常有用且漂亮地显示层次结构之外，MultiIndex还有什么用处？ 最佳答案 在pandas0.4版本中引入了分层索引(也称为“多级”索引)。这为一些非常复杂的数据分析和操作打开了大门，特别是对于处理更高维度的数据。从本质上讲，它使您能够在二维表格结构(DataFrame)中
所以我了解到我可以使用DataFrame.groupby而不需要MultiIndex来进行子采样/横截面。另一方面，当我在DataFrame上有一个MultiIndex时，我仍然需要使用DataFrame.groupby来进行子采样/横截面。那么，除了在打印时非常有用且漂亮地显示层次结构之外，MultiIndex还有什么用处？ 最佳答案 在pandas0.4版本中引入了分层索引(也称为“多级”索引)。这为一些非常复杂的数据分析和操作打开了大门，特别是对于处理更高维度的数据。从本质上讲，它使您能够在二维表格结构(DataFrame)中
我想在pandasDataFrame上运行一个支点，索引是两列，而不是一列。例如，一个字段用于年份，一个用于月份，一个“item”字段显示“item1”和“item2”，以及一个带有数值的“value”字段。我希望索引为年+月。我设法使它工作的唯一方法是将两个字段合并为一个，然后再次将它们分开。有没有更好的办法？下面复制的最小代码。非常感谢!PS是的，我知道关键字“pivot”和“multi-index”还有其他问题，但我不明白他们是否/如何帮助我解决这个问题。importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame()month=np.arange
我想在pandasDataFrame上运行一个支点，索引是两列，而不是一列。例如，一个字段用于年份，一个用于月份，一个“item”字段显示“item1”和“item2”，以及一个带有数值的“value”字段。我希望索引为年+月。我设法使它工作的唯一方法是将两个字段合并为一个，然后再次将它们分开。有没有更好的办法？下面复制的最小代码。非常感谢!PS是的，我知道关键字“pivot”和“multi-index”还有其他问题，但我不明白他们是否/如何帮助我解决这个问题。importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame()month=np.arange
我想要一个类中的多索引容器，它依赖于类中的模板相关类。听起来很复杂，这是代码:#include#include#include#include#include#includetemplateclassmyDataContainer{public:structDataStruct{doublet;std::vectordata;};//indicesstructsstructTagTime{};structTagOrdered{};typedefboost::multi_index::multi_index_container,boost::multi_index::member>,bo
我有一系列文本数据(推文)需要在3个属性上建立索引。我想使用redis，因为响应时间必须很快。谁能建议如何解决这个问题。或者我应该使用MongoDB。 最佳答案 在大多数情况下，使用Redis时，您需要为要搜索的每个属性维护一个索引。这是一个简单的示例-假设您将推文存储在哈希中，例如:HMSETtweet:texttime...要在推文的时间戳上创建索引，您需要维护一个排序集，将时间戳作为分数，将推文的ID作为值:ZADD_tweet:time这将允许您使用ZRANGEBYSCORE搜索给定时间段内的某些推文。.请注意，您还必须注意
我在pandas中有一个多索引数据框，其中索引在ID和时间戳上。我希望能够计算每个ID的时间序列滚动总和，但我似乎无法弄清楚如何在没有循环的情况下进行计算。content=io.BytesIO("""\IDstimestampvalue02010-10-30102010-11-30202011-11-30312000-01-0130012007-01-013312010-01-0140022000-01-0111""")df=pd.read_table(content,header=0,sep='\s+',parse_dates=[1])df.set_index(['IDs','tim
你能帮忙附加两个多索引Pandas数据框吗？尝试将df_future附加到df_current。COMPANY和DATE是索引。df_currentVALUECOMPANYDATE7/27/20151A7/28/201527/29/201537/30/201547/27/201511B7/28/2015127/29/2015137/30/201514df_futureVALUECOMPANYDATEA8/1/201558/2/20156B8/1/2015158/2/201516基于这些dfs，想看看..df_current_and_futureVALUECOMPANYDATE7/27/
我有一个在列中带有多索引的DataFrame，我想使用字典来追加新行。假设DataFrame中的每一行都是一个城市。列包含“距离”和“车辆”。每个单元格都是在这段距离内选择这辆车的人口百分比。我正在构建这样的索引:index_tuples=[]fordistancein["near","far"]:forvehiclein["bike","car"]:index_tuples.append([distance,vehicle])index=pd.MultiIndex.from_tuples(index_tuples,names=["distance","vehicle"])然后我正在创
