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python - 在不同平台上使用 Numpy

我有一段代码可以计算Helmholtz-Hodge分解。我一直在我的MacOSYosemite上运行,它工作得很好。然而,一个月前,我的Mac变得很慢(它真的很旧),我选择购买一台新笔记本(Windows8.1,戴尔)。在安装所有Python库等之后,我继续运行相同的代码(在Git中进行版本控制)。然后结果就很奇怪了,和旧笔记本上得到的完全不一样。例如,我所做的是构造矩阵a和b(非常长的微积分),然后调用求解器:s=numpy.linalg.solve(a,b)这是返回a(错误,与在我的Mac中获得的结果不同,这是正确的)。然后,我尝试使用:s=scipy.linalg.solve(a

python - 在不同平台上使用 Numpy

我有一段代码可以计算Helmholtz-Hodge分解。我一直在我的MacOSYosemite上运行,它工作得很好。然而,一个月前,我的Mac变得很慢(它真的很旧),我选择购买一台新笔记本(Windows8.1,戴尔)。在安装所有Python库等之后,我继续运行相同的代码(在Git中进行版本控制)。然后结果就很奇怪了,和旧笔记本上得到的完全不一样。例如,我所做的是构造矩阵a和b(非常长的微积分),然后调用求解器:s=numpy.linalg.solve(a,b)这是返回a(错误,与在我的Mac中获得的结果不同,这是正确的)。然后,我尝试使用:s=scipy.linalg.solve(a

c++ - Boost.Serialization 在不同平台上的序列化是否不同?

我使用Boost.Serialization来序列化std::map。代码是这样的voidDictionary::serialize(std::string&buffer){try{std::stringstreamss;boost::archive::binary_oarchivearchive(ss);archivein(source);boost::archive::binary_iarchivearchive(in);archive>>dict_;}catch(conststd::exception&ex){throwDictionaryException(ex.what())

c++ - Boost.Serialization 在不同平台上的序列化是否不同?

我使用Boost.Serialization来序列化std::map。代码是这样的voidDictionary::serialize(std::string&buffer){try{std::stringstreamss;boost::archive::binary_oarchivearchive(ss);archivein(source);boost::archive::binary_iarchivearchive(in);archive>>dict_;}catch(conststd::exception&ex){throwDictionaryException(ex.what())

java - 平台在不同平台上的默认字符集?

一些遗留代码依赖于平台的默认字符集进行翻译。对于“西方世界”中的Windows和Linux安装,我知道这意味着什么。但是考虑到俄罗斯或亚洲平台,我完全不确定他们平台的默认字符集是什么(只是UTF-16?)。因此我想知道执行以下代码行时会得到什么:System.out.println("DefaultCharset="+Charset.defaultCharset());PS:我不想在这里讨论字符集的问题及其与Unicode的区别。我只想收集什么操作系统会产生什么特定的字符集。请仅发布具体值! 最佳答案 这是用户特定的设置。在许多现代

java - 平台在不同平台上的默认字符集?

一些遗留代码依赖于平台的默认字符集进行翻译。对于“西方世界”中的Windows和Linux安装,我知道这意味着什么。但是考虑到俄罗斯或亚洲平台,我完全不确定他们平台的默认字符集是什么(只是UTF-16?)。因此我想知道执行以下代码行时会得到什么:System.out.println("DefaultCharset="+Charset.defaultCharset());PS:我不想在这里讨论字符集的问题及其与Unicode的区别。我只想收集什么操作系统会产生什么特定的字符集。请仅发布具体值! 最佳答案 这是用户特定的设置。在许多现代

c++ - Docker 可以帮助构建在不同平台上工作的可执行文件吗

我是docker新手,所以我的问题可能非常幼稚/愚蠢。我们目前使用的应用程序需要在不同的平台上编译,以使其在所需的平台上工作,主要是Linux和Window。所以我们需要在不同的平台上编译源代码(C/C++),并根据他们的操作系统为客户提供不同的可执行文件。我的问题是1.docker是否有可能我有一个可以在所有平台上运行的可执行文件?即我在一个平台上编译我的源代码,例如在Linux中,并与docker一起发布可执行文件以在Window平台上运行提前致谢 最佳答案 您仍然需要在不同平台上编译源代码。docker的重点是在每个平台上自动

python - 如何使用 PyQt4 将文件移动到不同平台上的回收站/垃圾箱?

我想在我的跨平台PyQt4应用程序中添加下一个功能:当用户选择某个文件并对其选择“删除”操作时,该文件将被移动到回收站文件夹而不是被永久删除。我想我可以使用Win32API或类似的东西找到特定于Windows的解决方案,但我想知道是否可以通过PyQt4方法在Ubuntu/Linux和MaxOSX上执行类似的操作。 最佳答案 您使用Python是件好事,我不久前创建了一个库来做这件事:http://www.hardcoded.net/articles/send-files-to-trash-on-all-platforms.htm在P

c++ - C/C++ 动态链接如何在不同平台上工作?

动态链接一般是如何工作的?在Windows(LoadLibrary)上,运行时需要.dll才能调用,但链接时需要提供对应的.lib文件否则程序不会链接....lib文件包含什么?.dll方法的描述?这不是标题包含的内容吗?与此相关,在*nix上,您不需要lib文件...编译器如何知道头文件中描述的方法将在运行时可用?作为一个新手,当你想到这两个方案中的一个,然后另一个,它们都没有意义...... 最佳答案 一一回答你的问题:动态链接将链接过程的一部分推迟到运行时。它可以以两种方式使用:隐式和显式。隐式地,静态链接器会将信息插入到可执

c++ - NDEBUG 预处理器宏用于(在不同平台上)是什么?

我对各种平台/编译器(“实现”)/框架分配给C和C++预处理器宏NDEBUG的用途感兴趣。C和C++标准只提到过一次这个定义,即控制assert()宏的行为。我会要求只包含具体的答案,您知道C或C++的某个平台/框架/库使用NDEBUG定义启用或禁用任何其他除了标准定义的assert()宏。提出这个问题的一个原因是MS(Visual-C++)总是(?)使用“他们的”_DEBUG定义来区分调试和发布的东西,我想知道这是否是库/平台拥有“自己的”调试定义的常见做法,或者其他库/平台是否使用NDEBUG进行与调试相关的东西。 最佳答案 关