jjzjj

反向传播算法

全部标签

区块链之加解密算法&数字证书

目录一.加解密算法数字签名对称加密DES(DataEncryptionStandard)3DES(TripleDES)AES(AdvancedEncryptionStandard)RSA加密法DSA(DigitalSignatureAlgorithm)ECC(EllipticCurvesCryptography)非对称加密签名与加密过程非对称加密的应用对称加密与非对称加密的结合二.数字证书图解一.加解密算法加密简单而言就是通过一种算法将明文信息转换成密文信息,信息的的接收方能够通过密钥对密文信息进行解密获得明文信息的过程。根据加解密的密钥是否相同,算法可以分为对称加密、非对称加密、对称加密和非

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现(1)无线信道:传播和衰落

 MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括:阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下,MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中,可以获得复用增益,即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中,可以获得分集增益,即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述,即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中,由于接收天线或发射天线之间的间距较远,可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的,因此分布式MIMO

100个python算法超详细讲解:画直线

1.问题描述使用Python的turtle(海龟绘图)模块提供的函数绘制直线。2.问题分析一幅复杂的图形通常都可以由点、直线、三角形、矩形、平行四边形、圆、椭圆和圆弧等基本图形组成。其中的三角形、矩形、平行四边形又可以由直线组成,而直线又是由两个点确定的。我们使用Python的turtle模块所提供的函数来绘制直线。在使用之前我们先介绍一下turtle模块的相关知识点。turtle模块提供面向对象和面向过程两种形式的海龟绘图基本组件。面向对象的接口类如下:1)TurtleScreen类:定义图形窗口作为绘图海龟的运动场。它的构造器需要一个tkinter.Canvas或ScrolledCanva

ruby - 在 Ruby 中实现 Luhn 算法

我一直在尝试用Ruby实现Luhn算法。我一直在执行以下步骤:该公式根据其包含的校验位验证数字,该校验位通常附加到部分帐号以生成完整帐号。此帐号必须通过以下测试:从最右边的校验位开始向左移动,每第二个数字的值加倍。将乘积的数字(例如,10=1+0=1、14=1+4=5)与原始数字的未加倍数字相加。如果总模10等于0(如果总和以零结尾),则根据Luhn公式该数字有效;否则无效。http://en.wikipedia.org/wiki/Luhn_algorithm这是我想出的:defvalidCreditCard(cardNumber)sum=0nums=cardNumber.to_s.s

Ruby 斐波那契算法

下面是我写的一个计算斐波那契数列中的值的方法:deffib(n)ifn==0return0endifn==1return1endifn>=2returnfib(n-1)+(fib(n-2))endend它工作到n=14,但在那之后我收到一条消息说程序响应时间太长(我正在使用repl.it)。有人知道为什么会这样吗? 最佳答案 Naivefibonacci进行了大量的重复计算-在fib(14)fib(4)中计算了很多次。您可以将内存添加到您的算法中以使其更快:deffib(n,memo={})ifn==0||n==1returnnen

ruby-on-rails - Rails add_index 算法 : :concurrently still causes database lock up during migration

为了防止在迁移到生产站点期间出现数据库事务错误,我们遵循了https://github.com/LendingHome/zero_downtime_migrations中列出的建议。(具体由https://robots.thoughtbot.com/how-to-create-postgres-indexes-concurrently-in概述),但在特别大的表上创建索引期间,即使是索引创建的“并发”方法也会锁定表并导致该表上的任何ActiveRecord创建或更新导致各自的事务失败有PG::InFailedSqlTransaction异常。下面是我们运行Rails4.2(使用Acti

ruby - 趋势算法

我正在开发一个类似微论坛的项目,其中一个特殊用户发布一条快速(接近推文大小)的主题消息,订阅者可以用他们自己的类似大小的消息来响应。直截了当,没有任何形式的“挖掘”或投票,只是每个主题消息的响应按时间顺序排列。但预计会有很高的流量。我们想根据它们引起的响应嗡嗡声来标记主题消息,使用0到10的等级。在谷歌上搜索了一段时间的趋势算法和开源社区应用示例,到目前为止已经收集到两个有趣的引用资料,但我还没有完全理解它们:Understandingalgorithmsformeasuringtrends,关于使用基线趋势算法比较维基百科页面浏览量的讨论,在SO上。TheBritneySpearsP

ruby - 如何在 Ruby 中创建数字列表并将其反向附加到它

给定一个最小整数和最大整数,我想创建一个数组,它从最小值到最大值以二为单位计数,然后倒退(再次以二为单位,重复最大数)。例如,如果最小数是1,最大数是9,我想要[1,3,5,7,9,9,7,5,3,1].我试图尽可能简洁,这就是我使用单行代码的原因。在Python中,我会这样做:range(1,10,2)+range(9,0,-2)在我刚刚开始学习的Ruby中,到目前为止我所想到的是:(1..9).inject([]){|r,num|num%2==1?r这行得通,但我知道必须有更好的方法。这是什么? 最佳答案 (1..9).step

Ruby - 不支持的密码算法 (AES-256-GCM)

我收到错误:unsupportedcipheralgorithm(AES-256-GCM)(RuntimeError)但我似乎具备所有要求:ruby版本:$ruby--versionruby2.1.2p95OpenSSL会列出gcm:$opensslenc-help2>&1|grepgcm-aes-128-ecb-aes-128-gcm-aes-128-ofb-aes-192-ecb-aes-192-gcm-aes-192-ofb-aes-256-ecb-aes-256-gcm-aes-256-ofbRuby解释器:$irb2.1.2:001>require'openssl';puts

java实现Dijkstra算法

文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1)初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点,即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶