SQL作为关系型数据库的标准语言，是IT从业人员必不可少的技能之一。SQL本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。 查询优化是一个复杂的工程，涉及从硬件到参数配置、不同数据库的解析器、优化器实现、SQL语句的执行顺序、索引以及统计信息的采集等，甚至应用程序和系统的整体架构。本文介绍几个关键法则，可以帮助我们编写高效的SQL查询；尤其是对于初学者而言，这些法则至少可以避免我们写出性能很差的查询语句。 以下法则适用于各种关系型数据库，包括但不限于：MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL以及SQLite等。 一：只返回需

该提案旨在允许Pod资源requests和limits的原地更新，而不需要重新启动Pod或其容器，该方案的核心思想是让 PodSpec​ 的Resources是可变的，表示所需的资源，此外扩展 PodStatus 来反映分配给Pod的资源，并提供有关应用于Pod及其容器的实际资源信息。此外该提案还提出了改进容器运行时接口（CRI）API，以便在运行时管理容器的CPU和内存资源配置，尝试扩展 UpdateContainerResources 这个CRIAPI，使其适用于Windows和除Linux之外的其他未来的运行时。它还需求扩展 ContainerStatus CRIAPI，以允许Kubel

该提案旨在允许Pod资源requests和limits的原地更新，而不需要重新启动Pod或其容器，该方案的核心思想是让 PodSpec​ 的Resources是可变的，表示所需的资源，此外扩展 PodStatus 来反映分配给Pod的资源，并提供有关应用于Pod及其容器的实际资源信息。此外该提案还提出了改进容器运行时接口（CRI）API，以便在运行时管理容器的CPU和内存资源配置，尝试扩展 UpdateContainerResources 这个CRIAPI，使其适用于Windows和除Linux之外的其他未来的运行时。它还需求扩展 ContainerStatus CRIAPI，以允许Kubel