个人主页：【😊个人主页】系列专栏：【初始JAVA】文章目录前言JAVA介绍诞生🔬名字与图标🤖发展🛩️未来🪄前言玩过我的世界的朋友想必对JAVA以及它的图标都很熟悉，在游戏开始画面停留在此时，我们可能会好奇，“它”有什么作用，“它”为什么会被称之为“JAVA”，它为什么又“长”成这样？JAVA介绍Java是一种编程语言，被特意设计用于互联网的分布式环境。Java具有类似于C++语言的“形式和感觉”，但它要比C++语言更易于使用，而且在编程时彻底采用了一种“以对象为导向”的方式。Java是一个通用术语，用于表示Java软件及其组件，包括“Java运行时环境(JRE)”、“Java虚拟机(JVM)”
背景随着所在公司的发展，应用服务的规模不断扩大，原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展，几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能，开发效率不断降低。于是公司开始全面推进服务化进程，把团队内的大部分工程师主要精力全部都集中到服务化中。服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发，提高了开发的效率，但是服务化同时也带来了其他问题：无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的QPS是多少？它的平均延迟是多少，99%的延迟是多少，99.9%的延迟又是多少？某一个接口响应时间慢，如何定位是哪个方法引起的？每个服务的负载是否均衡？当服务出现抖动时，如何判断是DB、Cache还是下游服务引
有一个使用了Epoll的C项目，笔者平时用的Linux主力开发机不在身边，想在macOS上开发调试，但是没有Linux虚拟机。恰好，JetBrainsCLion的Toolchains配置除了使用本地环境，还支持SSH、Docker。笔者使用CLion+DockerDesktop，不到十分钟就能在macOS上搭建一个能够开发使用Linux类库的C项目的开发环境，而且具备不错的开发体验。文章目录准备Docker环境构建一个包含项目所需依赖的Image准备Dockerfile并安装所需依赖构建ImageCLion配置ToolchainsToolchains添加Docker环境CMake项目选择刚才添
6月28日消息，一份新的微软内部演示文档揭示了该公司对于Windows的长期目标。从商业方面的变化大家也能看到，微软正在将越来越多的内容迁移到云端，拓展Microsoft365等服务。在2022年6月的一次内部“业务状况”演示中，微软讨论了如何将完整的Windows操作系统迁移到云端，并以此串流到任何设备上。实际上，这份PPT是正在联邦贸易委员会目前与诉微软举行的听证会的一部分，因为它包括微软的整体游戏战略以及该战略与公司其他业务的关系。简单来说，“将 Windows11 越来越多地迁移到云端”被微软认为是“现代生活”消费领域中的长期机遇，包括利用“云和客户端的力量，实现改进的人工智能服务，并
1、什么是Nextcloud?假设你想在校内搭建一个私有云盘服务，并且有以下的需求，那么Nextcloud，简称NC是你的不二之选，没有资金的投入，但是有相应的需求；需要部署在私有云上；有多客户端要求（iOS、Android、MAC、Windows）安全可靠，长期更新，有和现有系统（例如LDAP集成需求）良好的插件支持，全中文界面2、Nextcloud能做什么？将您设备（包括PC、MAC、智能手机）上的文件同步到云空间，并在任意时间、地点，通过任意设备访问；可以使用浏览器，或者客户端、手机APP访问；支持文件版本，不管误删除还是中毒，都可以恢复到以前的版本；在线预览文本、Office文件、图片
平时工作、生活中，每天都要长时间对着手机、电脑等电子设备，像是被它们吸走了灵魂，有时候眼睛干干的、痛痛的，像是被沙子刮过，光靠眼药水之类的东西根本解决不了问题，所以趁着618我入手了一款眼部按摩仪，看看这种工具对护眼有没有效果。一般的眼部按摩仪都是通过气囊等物理方式来对眼周进行按摩，这样可以刺激视觉神经，促进血液循环，放松眼部肌肉。我用的是一款是云康宝眼部按摩仪，它本身有恒温热敷、脉冲理疗等五种按摩方式可选，戴上感觉非常舒服，而且它还有智能语音控制和蓝牙连接功能，可以边按摩边听音乐，效果确实不错。这款眼部按摩仪的外包装做得很简约，没有花哨的图案或文字，正面是简笔画的按摩仪，辨识度很高，看起来很
DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：最近AI作画彻底火出圈，diffusionmodels的研究者也越来越多，就连搞推荐算法、搞目标检测的同学都来问我扩散模型的事情。这篇博客作为一个科普博客，手把手教大家如何用十分钟搭建一个属于自己的text-to-imagestablediffusionmodels。希望能有更多的人一起来玩diffusionmodels！目录1、原理讲解2、注册HuggingFace
无论是在内部系统还是在外部的互联网站上，都少不了检索系统。数据是为了用户而服务。计算机在采集数据，处理数据，存储数据之后，各种客户端的操作pc机或者是移动嵌入式设备都可以很好的获取数据，得到想要的数据服务。检索分为SQL过滤查询和全文检索。数据都是放在数据库里，数据库里的数据量太大，要检索到精准的数据是需要很好的用户体验。用户对响应时长要求特别严格，最好控制在一定的响应时间内。SQL查询是普通的字段过滤，一般在没有走全表扫描的情况下都是性能较好的数据查询方式。全文检索的实现方式是在数据库设计的时候就有这些模块，比如MySQL的全文检索。之后在市面上有公司开发了成型的开源产品，比如Lucene等
内网穿透，可以有多种方式实现：1.自己有公网IP，进入路由器做映射2.自己有公网服务器搭建内网穿透3.通过第三方公网服务器进行流量转发，映射本地端口比较常见是第三种方式，不需要自己搭建服务，也不用去申请公网IP、不用设置路由器，不论是本地开发测试，远程联机还是远程访问都支持，随时可用。这里我们以cpolar为例来实现内网穿透，它不限制流量，支持http/https/tcp协议，无需公网IP，使用也非常简单，访问端不需要额外下载客户端。cpolar内网穿透工具，官网地址：cpolar-安全的内网穿透工具使用起来也非常简单，只需要三步：1. 服务端本地安装cpolar2.创建隧道3.测试公网访问而
背景介绍Transformer有多火就不用说啦，在NLP领域大放异彩。现在的Transformer早就迁移到别的领域去了，比如图像处理，音频文件，时间序列等。本次案例还是演示最经典的文本分类问题。比上次的外卖数据集高级一点，这次的数据集是一个主题分类，十个主题，而且数据量很大，有6w多条。Transformer在序列文本数据，尤其是超大量数据上的表现会很好。所以用这个数据集来验证Transformer比其他类型的网络（RNN,LSTM,GRU,CNN1D）的优越性。当然，需要这个文本数据集和停用词的还是可以留言评论找博主要，留下邮箱 有空会发你的。模型介绍我知道很多同学来看我这篇博客都是为了T
