Part01语义通信技术 平安乡村业务的快速普及以及摄像头的高清化，为用户的生活带来“安全感”，但同时也面临接入终端海量接入、码率持续增长、场景日益复杂等方面的挑战。传统框架内用计算复杂度换压缩率的编码优化路径，码率下降幅度渐缓，呈现瓶颈趋势；同时，通信信道容量已趋近极限，难以满足快速增长的海量视频数据在传输、存储、分析等方面的需求。人脑可达到超高的图像视频压缩性能，其机理为视觉皮层具有边缘检测、形状识别、运动识别等功能，下颞叶能识别复杂物体和面孔，即提取结构化的语义信息。传统的图像视频通信以像素为表征单元，不能契合自然图像所蕴含的对称性、重复性、相关性等结构特性，表征效率难以大幅提升。向人脑

简介谷歌的colab自带一块GPU，配合谷歌云盘的存储，是一个很好的个人深度学习模型训练的平台。初次接触colab会有很有碰壁和卡壳的地方，这篇博客会给出一些colab的常用操作指导，包括：数据集存放，GPU开启，jupyter指令和路径等等内容。谷歌云盘的网址colab的地址数据集使用colab首先要理解他的正确打开方式。在colab中，数据和代码都是存储在谷歌硬盘中（存储中心），而colab提供算力和操作界面。所以，我们上传我们的代码和数据时，是上传到谷歌硬盘中。并且实时修改文件内容，同样也是在谷歌硬盘操作。然后，在使用colab时，colab挂载我们的谷歌云盘，就能够看到我们上传的数据了

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