算法沉淀——哈希算法01.两数之和02.判定是否互为字符重排03.存在重复元素04.存在重复元素II05.字母异位词分组哈希算法（HashAlgorithm）是一种将任意长度的输入（也称为消息）映射为固定长度的输出的算法。这个输出通常称为哈希值或摘要。哈希算法的主要目的是快速、高效地检索数据，因为哈希值可以用作数据的唯一标识。哈希算法的特点包括：固定输出长度：无论输入的数据大小如何，哈希算法都会生成固定长度的哈希值。快速计算：对于给定的输入，哈希算法应该迅速生成相应的哈希值。不可逆性：从哈希值不能逆向推导出原始输入的内容。即使输入的数据发生微小变化，生成的哈希值也应该是大不相同的。雪崩效应：输
算法沉淀——字符串01.最长公共前缀02.最长回文子串03.二进制求和04.字符串相乘01.最长公共前缀题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-common-prefix/编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串""。示例1：输入：strs=["flower","flow","flight"]输出："fl"示例2：输入：strs=["dog","racecar","car"]输出：""解释：输入不存在公共前缀。提示：10strs[i]仅由小写英文字母组成思路这里我们可以两两比较，也可以同时比较，这里我使用的是同时
1、DSL查询文档1.1DSL查询分类1.1.1DSLQuery的分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（DomainSpecific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（fulltext）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：match_querymulti_match_query精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：idsrangeterm地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：geo_dis
文章目录LLM大模型Agent剖析和应用案例实战1从LLM大模型到智能体演进技术语言模型是什么？大语音模型是什么？大语言模型日新月异LLM大模型存在局限性LLMAgent来势凶凶LLMAgent增长迅猛LLMAgent是什么？2LLMAgent架构深度剖析规划能力是什么？记忆能力是什么？工具使用能力是什么？3LLMAgent应用案例实战Auto-GPT基于LangChain实现一个CodeInterpreterLLM大模型Agent剖析和应用案例实战1从LLM大模型到智能体演进技术语言模型是什么？语言模型：给定一些字或者词(称为token)，预测下一个字或者词的模型。大语音模型是什么？大语言模
算法沉淀——队列+宽度优先搜索（BFS）01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法（Queue+BFS）是一种常用于图的遍历的算法，特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。基本思想：初始化队列：将起始节点放入队列中。BFS遍历：从队列中取出一个节点，遍历与该节点相邻且未访问过的节点，将其加入队列。标记已访问：标记已访问的节点，避免重复访问。重复步骤2和3：直到队列为空。这个算法适用于无权图的最短路径问题。在搜索的过程中，每一层级的节点都会被依次访问，直到找到目标节点。具
算法沉淀——模拟01.替换所有的问号02.提莫攻击03.Z字形变换04.外观数列05.数青蛙模拟算法是一种通过模拟问题的描述或场景来解决问题的算法。这种算法的核心思想是按照问题描述的规则，逐步模拟问题的发展过程，从而得到问题的解决方案。通常，模拟算法涉及到对问题的具体步骤进行逐一模拟，而不依赖于数学公式或高级的数据结构。在模拟算法中，通常需要考虑到问题的初始状态、模拟的步骤、状态的变化规律以及终止条件。这种算法的实现可以使用编程语言来逐一执行模拟的步骤，通常需要一些控制结构、循环和条件语句来进行模拟。虽然模拟算法可能在某些情况下效率较低，但它们通常具有直观、清晰、易于理解的特点，适用于一些实际
算法沉淀——链表01.两数相加02.两两交换链表中的节点03.重排链表04.合并K个升序链表05.K个一组翻转链表链表常用技巧1、画图->直观形象、便于理解2、引入虚拟"头节点"3、要学会定义辅助节点（比如双向链表的节点插入）4、快慢双指针（判断链表是否有环、找到环的入口、找链表中倒数第n个节点等）链表常用操作1、创建新节点2、头插（比如逆序链表）3、尾插01.两数相加题目链接：https://leetcode.cn/problems/add-two-numbers/给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加，并
1kafka生产者工作模式1.1生产者消息发送流程1.1.1发送原理 Producer首先调用send方法进行发送，首先会经过拦截器，可以对数据进行一些加工处理。随后会经过序列化，kafka并没有采用Java提供的序列化器，而是自己实现的序列化器，但是Java提供的序列化器，会在原有数据的基础上，增加很多的用于安全校验的数据，在大数据的场景下，每次传输的数据量很大，如果在此基础上还要加入大量用于安全校验的数据，严重的影响了效率，所以kafka等中间件，自己实现了序列化器，仅仅进行简单的校验，增加了效率。 随后经过分区器（分区器实际上是将数据发送到了缓冲队列中，缓冲队
目录 前言 1.vector的使用 vector的构造 vector迭代器 vector空间相关的接口 vector功能型接口 find swap insert erase2.vector内部数据结构剖析reserve push_back和pop_backsize、capacity、empty、operator[]； insert和eraseresizeswap 拷贝构造和赋值重载构造函数补充 迭代器区间构造指定数值个数构造总结前言 vector在C++中非常重要的容器，在刷题中也经常使用，它是一个动态的数组，提供了快速的随机访问和在尾部的插入和删除操作。vector的底层实现
不久前，发布了打印std::tuple的解决方案here.在大多数情况下，我知道发生了什么。不过，我无法理解print_tuple函数中发生的事情。templatevoidprint_tuple(std::basic_ostream&os,Tupleconst&t,seq){usingswallow=int[];(void)swallow{0,(void(os(t)),0)...};}我不明白这个函数的主体发生了什么。据我所知，它与解包Is有关。我知道条件Is==0正在检查我们是否在head元素处。这是怎么回事？ 最佳答案 让我们看
