目录一、位图1、位图的概念2、大厂面试题2.1位图应用（腾讯）2.2位图应用3、位图的优缺点二、哈希切分三、布隆过滤器1、布隆过滤器的概念2、布隆过滤器的应用场景3、布隆过滤器的删除4、布隆过滤器的优缺点5、布隆过滤器面试题6、布隆过滤器的实现一、位图1、位图的概念 所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来标记某个数据在或不在，它解决不了哪个数据出现次数最多的问题。2、大厂面试题2.1位图应用（腾讯）给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中？ 开一个位图，使用哈希的直接
CSDN话题挑战赛第2期参赛话题：算法题解目录1.数组切分1.问题描述2.输入格式3.输出格式4.样例输入5.样例输出6.数据范围7.原题连接2.解题思路模板代码1.数组切分1.问题描述已知一个长度为NNN的数组:A1,A2,A3,…ANA_{1},A_{2},A_{3},\ldotsA_{N}A1,A2,A3,…AN恰好是1∼N1\simN1∼N的一个排列。现在要求你将AAA数组切分成若干个(最少一个,最多NNN个)连续的子数组,并且每个子数组中包含的整数恰好可以组成一段连续的自然数。例如对于A=1,3,2,4A={1,3,2,4}A=1,3,2,4,一共有5种切分方法:1324{1
CSDN话题挑战赛第2期参赛话题：算法题解目录1.数组切分1.问题描述2.输入格式3.输出格式4.样例输入5.样例输出6.数据范围7.原题连接2.解题思路模板代码1.数组切分1.问题描述已知一个长度为NNN的数组:A1,A2,A3,…ANA_{1},A_{2},A_{3},\ldotsA_{N}A1,A2,A3,…AN恰好是1∼N1\simN1∼N的一个排列。现在要求你将AAA数组切分成若干个(最少一个,最多NNN个)连续的子数组,并且每个子数组中包含的整数恰好可以组成一段连续的自然数。例如对于A=1,3,2,4A={1,3,2,4}A=1,3,2,4,一共有5种切分方法:1324{1
一、创建DataFrame创建一个复杂又简单的数据集importpandasaspddata=[['1234567890','1@3@5@7@9@0'],['2345678901','2@4@6@8@0@0'],['3456789012','3@5@7@9@1@0']]df=pd.DataFrame(data,columns=['row','value'])二、一列拆分两列df[['a','b']]=df.row.str.split('',expand=True)df.drop(axis=1,columns='row',inplace=True)splitexpand：这个参数直接将分列后的结
背景：非程序员，只懂VBA，其他语言一概没入门。这两天在尝试MJ在抖音上做图文的玩法，遇到一个问题，如何将MJ生成的一张4宫格图片切分成4张单独的图片，找了一圈，要是用图片处理软件，那太麻烦了。忽然想到chatgpt可以写程序，于是我向chatgpt提出了以下要求：我需要你扮演一位资深程序员，帮我写一个web应用，下面我将提出具体要求1.这个应用是基于浏览器的；2.这个应用的功能是将用户上传的图片平均切分为4张图片；3.当图片上传完成后，自动开始切分图片；4.当图片完成切分后，自动下载4张图片，分别命名为原图片名称后面加“-1"~"-4";请给出完整的代码，并告诉我如何将这个web应用部署在服
YOLOv5-7.0可以用来做实例分割的任务了！！！用完感觉实在是666啊目录项目介绍 数据标注及处理 json转换txt 切分训练集、测试集、验证集修改配置文件模型训练和推理后处理项目介绍本文章主要目的有两个：用yolov5分割网络训练自己的数据处理yolov5的分割结果，将分割的图像裁剪出来我的项目是需要识别图一里面这些小块，将每个小块裁剪出来，旋转成水平角度后再进行下一步的操作。因项目保密原因，就用模糊的图片代替，见谅见谅。下面展示了效果图，如果你的项目需要实现的功能跟我类似，可参考参考 图一 图二 图三图四图片说明：图一是原图图二是yolov5检测后的图片
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在写文章前容许我啰嗦一下：对于软件开发，我走了不少弯路，有时觉得自己作为API侠，无所不能，有时又觉得自己很多LeetCode题写不出来，无能为力。我有一个博客，但是写满了自己的絮絮叨叨，真正有本领的东西九牛一毛。我甚至没有自己的“代表作”，因为我是一个急性子，想马上得到结果（事实上计算机真能马上给出结果，但开发过程不行）。我经常在“造自己的轮子”和“用别人的轮子”之间徘徊，“造自己的轮子”比较有成就感，但是难度其实很大，需要踩很多别人踩过的坑；“用别人的轮子”则没有什么成就感，做出来也不像是自己做的。而平时工作中，每天都在用别人的轮子，自己真正从比较底层开始实现的情况是非常少的，导致我在闲暇
目录 1.面操作：进入‘面选择’模式，选择一个面2.面的挤出3.内插面4.尖分面5.面的切割6.面的法向normal7.填充面8.X-Ray透视1.面操作：进入“面选择”模式，选择一个面4种操作手段：菜单工具右键菜单快捷键1、细分subdivide选择一个面右键，细分微调，设置切割次数2、删除选择一个面，按x键，确认仅面，或者仅边+面注意：面的细分本身是对边的细分，一般针对四边形2.面的挤出挤出Extrude1、选出一个面2、Extrude工具3、拖拽手柄，向外挤出4、微调，挤出的长度挤出流形即向内挤压1、选择一个面2、Extrude|挤出流形3、向内挤压 4、微调相当于，勾选了‘融并正交边’
在GitLab中，Tag是将Git项目中特定的提交标记为版本的一种方式。Tag能够用于标记发布的版本，以便于对代码的每个版本进行管理和追踪。打Tag的作用主要有以下几点：标记版本发布：通过给某个提交打上tag，可以表示当前的提交对应一个版本的发布。方便版本回滚：如果某个提交导致了某些不稳定性或者错误的情况，可以通过tag来轻松回到之前的某个版本。快速查找历史代码：在开发代码的历程中，我们可能会有许多无关重要的提交，而tag可以帮助我们快速跳转到某些有意义的提交。在GitLab中，打tag的方式很简单，可以使用以下命令：gittag-av1.0-m"Firstrelease"其中，v1.0是ta
