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html - 当文本很长时,如何在 flex 显示中对文本进行分词?

我需要制作一个响应式网页,以便父级的宽度是动态的。flex元素有两种,一种是长的(动态的),另一种是短的(静态的)。我希望结果能像第二行一样,长文本被打断(或重叠时隐藏),而短文本始终正确显示。我尝试使用flex-shrink:0但似乎总是溢出。在这种情况下我怎样才能摆脱溢出?我确实需要flex布局,应该不会涉及到js。.parent{display:flex;flex-direction:row;width:15rem;background:yellowgreen;padding:10px;overflow:hidden;}.flex-item{width:10em;padding:

SpringBoot配置Elasticsearch以逗号分词查询(自定义逗号分词器)

SpringBoot配置Elasticsearch以逗号分词查询(自定义逗号分词器)①在resources目录下创建commaAnalyzer_setting.json配置文件。ps:注意pom.xml配置扫描json文件{"analysis":{"analyzer":{"comma":{"type":"pattern","pattern":","}}}}②为文档类添加注解。@Setting(settingPath="commaAnalyzer_setting.json")③为要分词的字典添加注解属性@Field(type=FieldType.Text,analyzer="comma",sea

ES已经安装了ik分词器,仍然报错analyzer [ik_max_word] not found for field

问题:在ES中创建索引,但是无法设置mapping,出现如下错误analyzer[ik_max_word]notfoundforfield1.如果未安装ik分词器,先安装ik分词器2.如果已安装ik分词器。解决:如果你的多个节点的集群,那么需要在集群的每个实例上都要安装Ik。

Elasticsearch中使用IK分词配置

在Elasticsearch中,可以使用IK分词器来替代默认的text类型。IK分词器是一个开源的中文分词器,支持中文分词和英文分词。要将默认的text类型修改为IK分词器,需要进行以下步骤:安装IK分词器插件:下载IK分词器插件,可以从GitHub上的elasticsearch-analysis-ik页面下载最好下载与ES版本相同的IK版本文件。将下载的插件解压缩到Elasticsearch的插件目录中。(插件目录在ES的根目录下的plugins)创建索引并指定IK分词器:在创建索引时,使用自定义的分词器配置来指定字段的分词器为IK分词器。以下是一个示例的索引创建请求的JSON数据,其中将字

Elasticsearch 分词器详解(热更新词库)

1分词器text类型数据存入ES经过的步骤:2规范化(normalization)#采用默认分词器分词GET_analyze{"analyzer":"standard","text":"KobeBryant"}#在matchtext字段的时候,分词器也会把KobeBryant转成kobe、bryant变成小写去匹配GETstudent_index/_search{"query":{"match":{"name":"KobeBryant"}}}#查看字典序里面是否有Kobe索引GETstudent_index/_search{"query":{"term":{"name":{"value":"K

ES基础篇 Docker部署的ES中安装IK分词器

前言之前写了Docker部署Elasticsearch和Kinbana,但Elasticsearch毕竟是国外的,对分词方面明显跟不上我们的需求,所以在很多时候,我们都会安装分词器插件,如IK分词器、JieBa分词器等,这篇就是经过自己实践安装的IK分词器安装步骤准备IK分词器的安装文件,可以从官方GitHub仓库或者MavenCentral等渠道获取相应版本的IK分词器。浏览器中输入以下地址即可下载,记得更换自己的版本号,IK分词器版本跟ES版本保持一致https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v

MySQL全文索引:中文语义分词检索(相似度匹配)

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。通常情况下,全文检索引擎我们一般会用ES组件(传送门:SpringBoot系列——ElasticSearch),但不是所有业务都有那么大的数据量、那么大的并发要求,MySQL5.7之后内置了ngram分词器,支持中文分词,使用全文索引,即可实现对中文语义分词检索MySQL支持全文索引和搜索:  MySQL中的全文索引是FULLTEXT类型的索引。  全文索引只能用于InnoDB或MyISAM表,并且只能为CHAR、VARCHAR或TEXT列创建。  MySQL5.7提供了一个内置的全文ngra

ES分词字典更新查询不到数据

新增自定义分词查询不到数据原因分析存储于es的文档数据将会被分词存储例如:POST_analyze{ "analyzer":"ik_max_word", "text":"分词的句子"}结果会被切分为:“分词”、“的”、“句子”当我们通过ik远程扩展词库增加自定义字典:“词的”;已经存在的数据将不会重新分词,例如上面案例中,已经存在的数据,就不能通过新增的字典“词的”查询到“分词的句子”这条数据解决update_by_query利用如下命令刷新索引即可POST/index/_update_by_queryJavaresthighlevelclient publicStringrefreshInd

Elasticsearch教程(35) ik中文分词器+pinyin拼音分词器+同义词

1.前言最近上班没啥事做了,因为我在软件外包公司,甲方不给项目了,我们这些外包农民工就陆续从甲方项目出来了。闲来无事,发现上一篇ES博客还是去年9月份写的中文ik分词器pinyin首字母search_as_you_type组合使用,该篇文章还挖了一个大坑没有填,快一年了,是时候填下坑了。2.期望的效果针对股票查询这个特点场景,再结合一般使用者的搜索习惯,暂时确定如下7种期望效果。2.1中文名称2.2全称拼音首字母2.3中文简称2.4简称拼音首字母2.5拼音2.6中文+拼音2.7股票编号3.放弃search_as_you_type类型上一篇博客Elasticsearch教程(34)中介绍了sea

Elasticsearch教程(35) ik中文分词器+pinyin拼音分词器+同义词

1.前言最近上班没啥事做了,因为我在软件外包公司,甲方不给项目了,我们这些外包农民工就陆续从甲方项目出来了。闲来无事,发现上一篇ES博客还是去年9月份写的中文ik分词器pinyin首字母search_as_you_type组合使用,该篇文章还挖了一个大坑没有填,快一年了,是时候填下坑了。2.期望的效果针对股票查询这个特点场景,再结合一般使用者的搜索习惯,暂时确定如下7种期望效果。2.1中文名称2.2全称拼音首字母2.3中文简称2.4简称拼音首字母2.5拼音2.6中文+拼音2.7股票编号3.放弃search_as_you_type类型上一篇博客Elasticsearch教程(34)中介绍了sea