我已经明白了我知道中位数算法的中位数(我将表示为MoM)是一个高常数因子O(N)算法。它找到k组(通常为5)的中位数，并将它们用作下一次迭代的集合以查找的中位数。找到它后的基准将在原始集的3/10n和7/10n之间，其中n是找到一个中值基本情况所需的迭代次数。当我为MoM运行这段代码时，我总是遇到段错误，但我不确定为什么。我调试了它并认为问题在于我正在调用medianOfMedian(medians,0,medians.size()-1,medians.size()/2);。但是，我认为这在逻辑上是合理的，因为我们应该通过调用自身来递归地找到中位数。也许我的基本情况不正确？在YogiB
我有一个包含100个uint8_t的数组，它被视为一个800位的流，一次处理7位。所以换句话说，如果8位数组的第一个元素包含0b11001100而第二个元素包含ob11110000那么当我以7位格式读取它时，7位数组的第一个元素是0b1100110，第二个元素是0b0111100，其余2位保留在第3位。我尝试的第一件事是union...structuint7_t{uint8_ti1:7;};unionuint7_8_t{uint8_tu8[100];uint7_tu7[115];};当然，所有内容都是字节对齐的，我最终只是简单地丢失了每个元素的第8位。有人知道我该怎么做吗？需要说明的是
因此根据cplusplus.com，当您通过以下方式将输出流的格式标志设置为科学记数法时of.setf(ios::scientific)您应该在指数中看到3位加号和一个符号。但是，我的输出似乎只有2个。有任何想法吗？使用GCC4.0.1在MacOS上编译。这是我使用的实际代码:of.setf(ios::scientific);of.precision(6);for(inti=0;i和输出示例行:1.015037e+001.015037e+001.395640e-06-1.119544e-06-8.333264e-07谢谢 最佳答案
我需要比较大量相似的小尺寸图片(最大200x200)。所以我尝试实现SSIM(结构相似性参见https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_similarity)算法。SSIM需要计算两个8位灰度图像的协方差。一个简单的实现如下所示:floatSigmaXY(constuint8_t*x,constuint8_t*y,size_tsize,floataverageX,floataverageY){floatsum=0;for(size_ti=0;i但是性能很差。所以我希望用SIMD或者CUDA来改进一下(听说可以)。不幸的是，我没有这样做的经验。它看起
给定一系列索引(标识符)，我想将每个索引映射到一个bool值，即://interfacepseudocodeinterfacebitmap{boolidentifier_is_set(unsignedintid_idx)const;voidset_identifier(unsignedintid_idx,boolval)const;};这样我就可以设置和查询每个ID(索引)是否已设置，您更喜欢用什么来实现它？我认为这叫做位数组或位图或位集，如果我错了请纠正我。假设最大标识符是预先确定的并且不大于1e6(1m)，可能更小(10k-100k)。(这意味着sizeof(int)*maximu
下面是一道编程面试练习题。处理这个问题的聪明方法是什么？一个数字M以相反的顺序存储在数组中。例如，数字274存储在以下数组中:A[0]=4A[1]=7A[2]=2编写一个函数，给定表示某个数字的数组A，返回数字M*17的十进制表示的数字总和。数组大小可以非常大(超过2,000,000个元素)。 最佳答案 想象一下，您正在手写将153乘以17。它看起来像这样:15317---518517----2601但是您实际上并不需要保存完整的结果；您只需要在进行时添加数字即可。所以在第一步之后你知道最后一位是1，你进了5。然后在第二步之后你知道
显然，右移操作的行为:a>>b当b>=sizeof(a)*CHAR_BIT时，在C和C++中未定义(而在正常情况下，由于右移而从左侧引入的“新位”等于零)。当b>=sizeof(a)*CHAR_BIT时，为什么这种未定义的行为比将结果设置为零更好？ 最佳答案 我们可以了解为什么语言会从WhyLanguageDesignersTolerateUndefinedBehavior中选择未定义的行为它说:ThisanswercamefromtwogeneraldesignprinciplesbehindC:Thelanguageshould
在64位数字中如何对高位32位与低位32位进行异或。谢谢 最佳答案 (v&0xffffffff)^((v>>32)&0xffffffff) 关于c++-XOR高32位与64位数字中的低32位，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6370897/
我已经使用GMP库和C++编写了Gauss-Legendre算法的实现代码来计算pi的位数。它有正确的输出，但问题是我不知道输出在哪一点“变坏”，因为我必须在代码中指定精度。这是使用64位精度的输出:3.141592653589793238*35*，最后两位数字不正确。我的问题是，如果我想要pi的n位，b的精度是多少，算法的迭代次数是多少i需要吗？谢谢 最佳答案 Gauss-Legendre算法(又名AGM算法)要求全程精确。与牛顿法迭代不同，AGM迭代不能self纠正。因此，您从一开始就需要完全精确。此外，您还需要额外的保护数字。
这个问题在这里已经有了答案:PrintleadingzeroswithC++outputoperator?(6个答案)关闭9年前。在C++中有没有一种方法可以使编译器采用一定数量的数字，即使它们的第一个数字是0。例如:我有一个项目编号是00001，当我从文件中导入编号时它显示1。我希望它导入所有五位数字并显示为00001。我真的没有要显示的代码，因为我什至不知道为此使用什么函数，而且我拥有的代码正如宣传的那样工作，这不是我想要的。我可以将数字设为字符串，但我更愿意将其设为整数。
