哈喽、哈喽大家好！！最近浏览了不少代码，get到不少新的知识！！！接下来就直接给大家分享一下，有需要的小伙伴直接打包带走就好了！文章目录前言库函数准备分段讲解添加比例尺添加比例尺图像裁剪代码栅格数据读取画图函数完整代码展示博主说两句前言最近用GIS在批量出图，发现一张一张出图真的麻烦（那个累啊！！！）于是便有了今天这篇文章，初步教大家如何用Python出那种开起来专业一点点的GIS图。库函数准备本次使用的库函数也不是很多主要就是以下的这些fromosgeoimportgdalimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.
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OSGBLab除了能输出顶视的真正射DOM，还能选定范围进行立面出图。这对于立面绘图工作者来说就是一个非常得力的助手了，因为是真实尺寸，直接在图上绘制就能很方便的转成cad或者矢量数据。QQ录屏20220820123525下载软件 软件可以通过网站http://www.osgblab.com下载。立面出图Step1 打开三维模型浏览器，并选择一个OSBG数据进行三维模型预览。可以直接把metadata.xml往osgblab中一拖即可打开osgb场景，也可以通过在三维浏览器中点击打开文件或者文件夹来选择osgb场景打开。Step2 点输出立面图按钮，然后点击选定观察方向Step 3 在三
引入模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib创建3d图代码#创建窗口fig=plt.figure()#在该窗口中创建3d绘图对象ax=Axes3D(fig)#创建点的x和y坐标数组x=np.arange(-3,3,0.2)y=np.arange(-3,3,0.2)#网格化处理x,y=np.meshgrid(x,y)#计算某个点到原点的距离为半径r=np.sqrt(x**2+y**2)#以半径为基准，求它的正弦值为点的z轴坐标z=np.sin(r)#绘制图像ax.plot_surface(x,y,z,rstride
先上几张本人随便跑的图，虽说算不上多惊艳，但也是什么都不设置达不到的效果。文末附上本人常用的一些优质大模型。 本人不喜欢细枝末节讲一堆，以下只说重点，如果有一些名词及操作不明白，可以去查对应资料（应该不多）。1.大多数模型训练用图都是512*512的尺寸，所以当跑图分辨率设置达到1024，也就是翻倍的时候，画面大概率是多图拼接，这样就会导致画面逻辑不对，人物三头六臂等情况，所以不建议使用过大分辨率（不超过2倍)。2.设置好通用画质正向提示词，如bestquality，highlydetailed，masterpiece，ultra-detailed，illustration。负面提示词建议通
1.StableDiffusion采样速度翻倍！仅需10到25步的扩散模型采样算法自研深度学习编译器技术的OneFlow团队更是在不降低采样效果的前提下，成功将之前的“一秒出图”缩短到了“半秒出图”！在GPU上仅仅使用不到0.5秒就可以获得一张高清图片！ 这基于清华大学朱军教授带领的TSAIL团队所提出的DPM-Solver，一种针对于扩散模型特殊设计的高效求解器：该算法无需任何额外训练，同时适用于离散时间与连续时间的扩散模型，可以在20到25步内几乎收敛，并且只用10到15步也能获得非常高质量的采样。在StableDiffusion上，25步的DPM-Solver就可以获得优于50步PND
本文基于B站UP主琥珀川Eric的《五种方法提升Midjourney出图品质》制作在此感谢大神的分享。本文全面介绍以上五种提升Midjourney出图品质的方法，简单实用，马上就可以用上。Let'sgo！！！方法一使用相机参数创建逼真的图像通过设置相机参数关键词，可以使Midjourney生成写实、真实图像。比如：焦距、光圈，生成的图片就能接近相机拍摄的效果。我们可以看下这张图：描述的内容就是：一个穿着冲锋衣的人，走在亚马逊雨林中。提示词加入了相机参数关键词：使用佳能相机配合16-35毫米镜头光圈设置为f2.8这里还有一张图片，设置了一个适合拍摄近景的相机参数。可以看到Midjourney生成
秒级出图的AI绘画终于支持Automatic1111。今天在AI绘画的开源平台Automatic1111上发布了Tensorrt项目，项目地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-tensorrt该项目是基于automatic1111的stable-diffusion-webui项目的子项目。基本原理：我们知道，automatic1111是基于pytorch框架设计的，每次执行，都会从基础模型进行推算直至最终出图。Tensorrt是nvidia推出的推理器，在基于pytorch框架的应用上，它可以先用pytorch进行
在最近几年，AI图像生成技术在视觉艺术领域得到了广泛应用，可以通过数据和机器学习技术来创作出非常有趣的艺术品。今天我就带来的图片风格是：蒸汽波混搭二次元。蒸汽波混搭二次元图像的创作，大都是以现有的二次元图像作为基础，借助AI图像生成技术进行简单的混搭，将油画、漫画、插画等绘画画风的相关元素进行拼接，让混搭成果更加有趣、生动、多变。除此之外，蒸汽波混搭二次元图像还可以添加多种特效，比如各种蒸汽波颜色、镜面反射、或者夸张的波形，更有可能创造出更丰富的故事情节来替代仅有的图像元素，给观看者带来不一样的视觉感受。用AI图像生成技术来生成蒸汽波混搭二次元图像，可以实现虚拟世界中令人惊叹的动画故事场景，以
S：你安装stablediffusion就是为了看小姐姐么？I：当然不是，当然是为了公司的发展谋出路~~预先学习：安装及其问题解决参考：《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》；运行使用时问题《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；模型运用及参数《StableDiffusion个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；提示词生图咒语《AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（StableDiffusionPrompt设计师操作手册）》；不同类的模型Models说明《解析不同种类的StableDiffusion模型Mo
