推荐一款微软出品的开发神器，体验不输IDEA！VSCode简介VSCode全称VisualStudioCode，是微软开源的一款集成开发工具，目前在Github上已有135K+Star。VSCode号称能重新定义代码编辑器，不仅免费而且开源，能在多个平台上运行使用。VSCode对比IDEA不仅更轻量级，而且构建与响应速度也更快！再来看下使用VSCode开发Java项目的效果图，界面还是挺炫酷的！下载及安装接下来我们将下载并安装VSCode，让它具有开发Java应用的能力。首先我们需要下载VSCode的安装包，下载压缩包版本简单又快捷，下载地址：code.visualstudio.com/Dow
注意看，小帅一个转身，卫衣帽子里面居然 空无一头：好啦，这不是惊悚恐怖片，而是来自UCSD（加州大学圣地亚哥分校）全华人团队的最新研究成果。他们提出一种特别的全身控制策略（ExBody），能对人形机器人进行全身控制。策略主要训练人形机器人上半身，下半身则专注于负责维持稳定。这样训练出来的人形机器人，能实现稳健的运动和动态运动跟踪。简而言之，会的活多，表现力还强。比如和人类边贴贴边跳舞，增进增进人形机器人和人类之间的感情：穿着荧光小马甲，就能立刻上岗街头指挥人车交通：研究论文资料显示，这个研究团队共6人，其中过半是UCSD的在读博士生。为什么要对人形机器人做这样的训练呢？论文共同一作XuxinC
😎作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。🎈本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需关注+点赞+收藏三连即可参与送书活动！欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转🤓同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。🌼同时洲洲已经建立了程序员技术交流群，如果您感兴趣，可以私信我加入我的社群~社群中将不定时分享各类福利🖥随时欢迎您跟我沟通，一起交流，一起成长、进步！点此即可获得联系方式~本文目录
（黑马出品_01）SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式===============微服务技术栈导学===============1.认识微服务1.1.学习目标1.2.单体架构1.3.分布式架构1.4.微服务1.5.SpringCloud1.6.总结2.服务拆分和远程调用2.1.服务拆分原则2.2.服务拆分示例2.2.1.导入Sql语句2.2.2.导入demo工程2.3.实现远程调用案例2.3.1.案例需求：2.3.2.注册RestTemplate2.3.3.实现远程调用2.4.提供者与消费者3.Eureka注册中心3.1.Eureka的结构和作用3
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CodeGPT是由CSDN打造的一款生成式AI产品，专为开发者量身定制。无论是在学习新技术还是在实际工作中遇到的各类计算机和开发难题，CodeGPT都能提供强大的支持。其涵盖的功能包括代码优化、续写、解释、提问等，还能生成精准的注释和创作相关内容。使用CodeGPT，你不仅可以快速提出问题，更能迅速找到令你满意的解答。代码解释选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。跨越语言的边界，让你编码更自信。代码续写在选中已有的代码基础上继续编写代码，以实现更多的功能或完成更复杂的任务。生成注释一键生成方法注释及行间注释，节省你写代码注释的时间，有效提升代码可读性。代码优化对选中/发送出的代码片段进行
1.产品发布1.1Adobe将推出分离背景噪音的AI音频工具发布日期：2023-11-15AdobeisusingAItobreakapartmessyaudio-TheVerge主要内容：Adobe在开发ProjectSoundLift的新音频工具，该工具使用AI将掌声等元素与人的声音分离。用户可以将音频文件导入到应用程序中，选择希望该工具过滤掉的声音，包括掌声、笑声、闹钟、演讲、人群、交通和打字等。ProjectSoundLift将自动检测每种声音并生成单独的文件，用户可以在AdobePremierePro中单独导入和编辑每个轨道，从而调整背景噪音的音量，同时增强主轨道的清晰度。该功能的推
随着ChatGPT的火热，基于大模型开发应用已经成为新的风口。虽然目前的大型模型已经具备相当高的智能水平，但它们仍然无法完全实现业务流程的自动化，从而达到用户的目标。微软官方开源的SemanticKernel的AI编排工具，就可以很好的满足我们自定义开发。01项目简介SemanticKernel是一个轻量级的SDK，最基本的功能就是帮我们完成与OpenAI、AzureOpenAI和HuggingFace大模型的API的对接，并且支持C#、Python、Java版本。SemanticKernel提供自定义插件、编排计划、信息存储至数据库（如SQLite、MongoDB、Redis、Postgre
北京智源AI研究院、牛津大学、澳大利亚国立大学联合发布了一项研究—3D-GPT，通过文本问答方式就能创建高精准3D模型。据悉，3D-GPT使用了大语言模型的多任务推理能力,通过任务调度代理、概念化代理和建模代理三大模块，简化了3D建模的开发流程实现技术民主化。但3D-GPT与现有的文本生成3D模型方法大有不同,生成过程是可以操控函数进行3D建模,而不是常规的3D神经元表征，同时可与Blender（开源三维软件）实现无缝集成。这极大提升了模型的灵活性和准确性。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.12945Github（即将发布）：https://github.com/
