我有2D闭合vector路径，在SVGpaths-likesyntax中指定-即这些路径包括直线和各种贝塞尔曲线。是否有类似小型、漂亮和离散的库(最好是C、Java或Ruby，但如果该库干净且易于使用，任何语言都可以)允许对这些路径执行boolean运算，如并集、交集和减法？到目前为止我发现的包括:巨大而昂贵的商业vector图形产品(例如AutodeskAutoCAD或AdobeIllustrator)，可以使用某种API调用或编写脚本来执行boolean2D路径操作-这显然对我的目的来说是一种矫枉过正。内部开发的Inkscapelib2geom缺少文档、绑定(bind)、有一些
Java使用哪个正则表达式引擎？如果我使用，在像RegexBuddy这样的工具中[a-z&&[^bc]]这个表达式在Java中很好，但在RegexBuddy中还没有被理解。事实上它报告:Matchasinglecharacterpresentinthelistbelow[a-z&&[^bc]Acharacterintherangebetweenaandz:a-zOneofthecharacters&[^bc:&&[^bcMatchthecharacter]literally:]但我想匹配a和z之间的字符与不是b或c 最佳答案 像大多
当我遇到(anotherthread)关于Python的datetime和timedelta对象时，这个问题就产生了。我关注了jimgardener的更新并阅读了eyquem的评论，并尝试了一些python代码..我很难理解这里的工作方式(由于我是python新手)..我认为问一个新问题是合适的importdatetime#fort1=23:30:00PMt1=datetime.time(23,30,00)#fort1=00:15:30AMt2=datetime.time(0,15,30)td1=datetime.timedelta(hours=t1.hour,minutes=t1.m
我对我不小心用两个numpy矩阵执行的操作结果有疑问(后来修复了)。假设我有一个列向量A=[1,2,3]和一个行向量B=[1,1,1]。据我所知，没有正确的数学方法来“减去”这两个向量，即这应该是一个未定义的操作。然而，当我这样做时，我回来了:>>>matrix([[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2]])我认为这可能是某种广播操作，但这仍然让我有些困扰。numpy.matrix对象不应该只包含数学上有效的矩阵运算吗？感谢任何帮助!谢谢! 最佳答案 A和B一起广播:A=np.matrix([[1],[2],[3]])#a3x
我正在使用python执行图像减法。我有numpy数组形式的图像。包含所有图像的列表的大小为1000。列表中的每个numpy数组都是360*640类型的。当帧数在300左右时，帧减法是正确的。deffind_der(frames):der=[]forainrange(len(frames)-1):der.append(frames[a+1]-frames[a])returnderframesprocessing=1000forjinrange(framesprocessing):img=cv.QueryFrame(video)ifimgisNone:print("ImagesareNo
这是myquestionyesterday的后续行动:CMS亲切地提供了这个在C语言中使用按位运算符将两个数相加的例子:#includeintadd(intx,inty){inta,b;do{a=x&y;b=x^y;x=a效果很好，然后我将它移植到Python，如下所示:defadd(x,y):whileTrue:a=x&yb=x^yx=a它们都适用于加法，C程序也适用于减法。但是，Python程序进入减法的无限循环。我正试图弄清楚这个问题并已将程序发布在这里以供进一步实验:http://codepad.org/pb8IuLnY谁能告诉我为什么C处理这个问题的方式和CPython处理这
我想从彼此中减去2张灰色人脸以查看差异，但我遇到了减去例如[4]-[6]给出[254]而不是[-2](或差异:[2])。print(type(face))#print(face.shape)#(270,270)print(type(nface))#print(nface.shape)#(270,270)#ThisiswhatIwanttodo:sface=face-self.nface#orsface=np.subtract(face,self.nface)两者都不给出负数，而是从255中减去0之后的其余部分。sface输出示例:[[82558...,02523][241814...,
我正在使用pandas/python数据框。我正在尝试进行滞后减法。我目前正在使用:newCol=df.col-df.col.shift()这导致第一个位置出现NaN:NaN456323...第一个问题:这是做这样的减法的最佳方法吗？第二:如果我想在这个新列中添加一列(相同行数)。有什么方法可以让所有NaN的0用于计算吗？例如:col_1=Nan456323col_2=10101010new_col=10557333而不是NaN557333谢谢。 最佳答案 我认为您计算滞后的方法很好:importpandasaspddf=pd.Da
给定一个集合列表:allsets=[set([1,2,4]),set([4,5,6]),set([4,5,7])]计算不与其他集合重叠的相应元素集合列表的Pythonic方法是什么？only=[set([1,2]),set([6]),set([7])]有没有办法通过列表理解来做到这一点？ 最佳答案 为避免二次运行时间，您需要进行初始传递以找出哪些元素出现在多个集合中:importitertoolsimportcollectionselement_counts=collections.Counter(itertools.chain.f
我想用Python获取时间。使用time.ctime()，有很多功能:我试过:defwrite_time():NUMBER_OF_MIN=40#myoffsetobj=time.gmtime()print"D",obj.tm_mday,"M",obj.tm_mon,"Y",obj.tm_year,"time",obj.tm_hour+TIME_OFFSET,":",obj.tm_min-NUMBER_OF_MIN,":",obj.tm_sec我想从时间中减去40分钟。 最佳答案 查看datetime库，它为使用日期的数学提供了更大的
