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【基础算法】八大排序算法:直接插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序(快排),归并排序,计数排序

文章目录✔️前言直接插入排序希尔排序选择排序1.选择排序基础2.选择排序优化3.复杂度的分析堆排序【⭐重点掌握⭐】1.对堆的认识和数组建堆2.对数组进行堆排序操作3.复杂度的分析冒泡排序快速排序【⭐重点掌握⭐】1.霍尔法2.挖坑法3.前后指针法4.快速排序优化💯三数取中选keyi值💯小区间优化5.非递归实现6.复杂度分析归并排序【⭐重点掌握⭐】1.常规实现2.非递归实现3.复杂度分析计数排序📖复杂度分析排序算法复杂度及稳定性整体代码【随意取】✔️写在最后✔️前言🚩排序可谓是老生常谈了,在这里,我给大家带来一些常用的排序算法。🚩常用的排序算法有八个:直接插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡

Selenium八大元素定位方法

八大元素定位方法查看元素的属性值,通过是在浏览器窗口按下F12,打开开发者工具;点击工具栏左侧箭头,鼠标移入界面选元素,查看元素属性;再按Ctrl+f,在输入框输入定位方法,验证是否正确定位到。1.通过ID属性选择示例:inputtype="text"name="uname"id="username"class="px"/>通过ID属性值定位,语法:driver.find_element(By.ID,'username')driver.find_element("id",'username')#By.ID等价于"id"2.通过name属性选择示例:inputtype="text"name="u

DS:八大排序之归并排序、计数排序

                        创作不易,感谢三连支持!! 一、归并排序1.1思想归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。 还有一个关键点就是:归并一定要先拷贝到一个新数组里面,再拷贝到原数组!! 1.2递归实现归并排序根据上面的思路,我们来实现代码:void_MergeSort(int*a,intbegin,intend,int*temp){

DS:八大排序之堆排序、冒泡排序、快速排序

                         创作不易,友友们给个三连吧!! 一、堆排序堆排序已经在博主关于堆的实现过程中详细的讲过了,大家可以直接去看,很详细,这边不介绍了DS:二叉树的顺序结构及堆的实现-CSDN博客直接上代码:voidAdjustDown(int*a,intn,intparent)//升序要建大堆{ intchild=parent*2+1;//假设左孩子比右孩子大 while(childa[parent]) { Swap(&a[child],&a[parent]); //交换完后,让原来的孩子变成父亲,然后再去找新的孩子 parent=child;

【数据结构】常见八大排序算法(附动图)

一、前言关于排序,有一些术语,例如算法的稳定/不稳定,内排序和外排序等,需要我们了解一下稳定:当未排序时a在b前面且a=b,排序后a仍然在b前面不稳定:当未排序时a在b前面且a=b,排序后a可能会出现在b后面内排序:数据记录在内存中进行排序外排序:由于数据太大,在排序过程中需要访问外存二、冒泡排序冒泡排序的效率十分低下,但是胜在排序过程形象易懂,适用于教学使用。通过对数列的遍历并比较相邻的元素,将目标元素逐步移动到数组的尾端,就像泡泡慢慢冒出水面,因此得名。2.1算法描述(1)从头到尾比较相邻元素,如果第一个大于第二个(升序)就将二者交换位置(2)重复n-1遍第一步(最后一个元素一定是最小的所

第五章 数据结构与算法——八大排序

目录一、排序的概念及其运用二、八大排序的原理及其实现(升序为例)(一)、直接插入排序(二)、希尔排序(也叫缩小增量排序)(重要)1.原理:2.该排序一般分为两个步骤:3.预排序过程:4.预排序的意义(升序为例):5.希尔排序的特点:6.希尔排序代码实现:(三)、堆排序(四)、直接选择排序(五)、快速排序(2023_09_21)一、排序的概念及其运用(一)、排序的概念1、所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。2、稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j

【数据结构】一篇文章带你学会八大排序

一、排序的概念1.排序的使用:2.稳定性:3.内部排序:4.外部排序︰5.排序的用途:二、排序的原理及实现1.插入排序1.1直接插入排序1.1.1直接插入排序在现实中的应用1.1.2直接插入排序的思想及个人理解1.1.3直接插入排序的排序过程及代码实现1.1.4直接插入排序的复杂度计算1.1.5直接插入排序的总结1.2希尔排序(缩小增量排序)1.2.1希尔排序的由来1.2.2希尔排序的排序思想1.2.3希尔排序的排序过程及代码实现1.2.4希尔排序的复杂度1.2.5希尔排序的总结2.选择排序2.1直接选择排序2.1.1直接选择排序的基本思想2.1.2直接选择排序过程及代码实现2.1.3直接选择

【八大排序】冒泡排序 | 快速排序 + 图文详解!!

📷江池俊:个人主页🔥个人专栏:✅数据结构冒险记✅C语言进阶之路🌅有航道的人,再渺小也不会迷途。文章目录交换排序一、冒泡排序1.1算法步骤+动图演示1.2冒泡排序的效率分析1.3代码实现1.4冒泡排序特性总结二、快速排序✨为什么要三数取中?✨为什么要进行小区间优化?2.1hoare版本+动图演示2.2挖坑法+动图演示2.3前后指针法+动图演示2.4快排的`非递归`2.5快速排序特性总结交换排序基本思想:所谓交换,就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。交换排序的特点是:将键值较大的记录向序列的尾部移动,键值较小的记录向序列的前部移动。一、冒泡排序冒泡排序(Bubble

八大排序之交换排序与计数排序

 此篇更新完成后,八大排序已经全部写完,还请各位可以多多支持!🥰八大排序之选择排序_冷兮雪的博客-CSDN博客八大排序之插入排序和归并排序_冷兮雪的博客-CSDN博客目录交换排序的基本思想🍭一、冒泡排序🍭1、基本思想🍉2、实现代码🍉 3、代码优化🍉4、优缺点🍉5、算法分析🍉6、应用场景🍉二、快速排序🍭1、基本思想🍉2、代码实现(递归与非递归)🍉 3、代码优化🍉4、优缺点🍉5、算法分析🍉 6、应用场景🍉计数排序1、基本思想🍉2、代码实现🍉 3、优缺点🍉4、算法分析🍉 5、应用场景交换排序的基本思想🍭交换排序是基于比较的排序算法,其主要思想是不断比较相邻两个元素的大小,将较小的元素不断交换到数组的

2024年值得关注的八大云计算趋势

在本文中,了解人工智能的影响、关键技术预测以及云基础设施不断发展的格局。您是否知道全球在云计算基础设施上的支出预计将2024年首次突破1万亿美元?这是一个惊人的数字!不仅仅是大公司正在朝这个方向迈进;小型组织也在积极接受这种变革。那么,推动云基础设施大量投资的关键技术和新兴趋势是什么?这种转变如何塑造全球企业的未来?这些互动为我提供了一些有关明年云技术预测的富有洞察力的信息。这就是我今天要与大家分享的内容。在这篇博客中,您将了解到:人工智能如何影响云基础设施2024年8大科技预测未来五年云计算细分市场将如何发展让我们开始吧!云计算领域值得关注的八大趋势接下来的一年对于企业来说是令人兴奋、充满挑