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树莓派+MediaPipe+PCA9685+自制摄像机云台实现人脸跟踪移动

目录前言一、准备材料二、代码部分前言1.引入库2.客户端(即PC端)3.服务端(即树莓派端)演示前言博主闲得无聊,利用某宝几十块钱的机械臂自制了一个摄像头云台,使用了两个MG90S舵机和一块PCA9685驱动的16路舵机扩展板,再通过谷歌的MediaPipe库实现摄像机跟随人脸移动的功能,代码十分简单,快来给你的树莓派添加一个新玩法吧~一、准备材料①树莓派(这个肯定需要有的)②摄像头③PCA9685驱动的16路舵机扩展板(关于这部分的教程可以百度或谷歌一下,建议先调试成功后再开始这个项目,不然容易把舵机烧坏)④舵机⑤制作云台的工具(我是用某宝买的四自由度亚克力机械臂拆出来做的)二、代码部分前言

STM32超声波避障小车(舵机云台+超声波/stm32f103/HAL/Cube)

系列文章目录一、小车1.0——基本蓝牙小车(仅蓝牙遥控小车运动方向,本篇)二、小车2.0——蓝牙小车PLUS(可以蓝牙控制方向+蓝牙直接调节车速)三、小车3.0——避障小车(超声波+舵机云台)四、小车4.0——无线手柄方向感知操控小车(mpu6050+双蓝牙透传)五、双轮自平衡小车(HAL库版)——点此学习吧文章目录系列文章目录前言一、前期准备二、CubeMX中的设置2.1.时钟树的配置2.2.TIM的设置2.2.1.TIM2设置2.2.2.TIM3设置2.2.3.TIM4设置2.3.INx分配的GPIO参数配置2.3.1.INx设置:2.3.2.Trig设置:三、代码总体项目代码结构3.1.

基于OpenMV和正点原子开发的自动追球小车(带云台舵机)

电赛备赛前,通过OpenMV加舵机云平台由,做了一个追着球跑的小车,由于疫情,以前录制的视频也删除了,最终呈现的效果和B站一位Up主的相似,大家可以参考参考,链接如下:STM32颜色识别自动跟随小车_哔哩哔哩_bilibili,首先把我使用到的硬件的图片给大家看看。 电机的驱动我是用的是两路PWM波控制一个电机,OpenMV板子上面的两路PWM波控制云台的转动,小车跟随云台的转动通过两块板子之间的通信,同时物体与摄像头的距离也通过通信发送给STM32,距离和小车转动都通过PID的调节。首先我们看Openmv上面的代码:importsensor,image,timefrompybimportUA

java - 云台beacon设备室内定位如何提高数据的稳定性和准确性?

在android中如何提高多信标检测的稳定性?我正在使用云台信标进行室内定位。电缆是否适合室内定位数据访问? 最佳答案 我在这方面做了广泛的工作,因为我在满是session室的走廊上放置了信标,所有session室都在附近。首先,我建议将信标放在天花板上。信号应以向下的角度传播。这大大减少了干扰。请记住,这可能不是适用于每个房间的解决方案,但在我的房间彼此靠近的情况下,这有很大帮助。接下来,一定要为signalsmoothing使用一个好的选项.GimbalSDK致力于到达和离开的概念。仅当信号在特定阈值内时才会触发这些事件。信号平

openmv识别红色物体并返回坐标给stm32单片机,通过pid控制舵机云台

本人搜索了有关于舵机云台pid控制的代码,但是都没有搜到想要的结果,现在自己写出来了代码,所以就将自己写的代码分享出来,和大家一起学习进步。1.openmv识别红色物体+返回中心坐标的的代码importsensor,image,time,math,pyb,lcdfrompybimportUART,LEDimportjsonimportustructlcd.init()sensor.reset()sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)#QQVGA的分辨率为120*160sensor.skip_fr

【毕业设计】基于STM32及OpenMV的云台追踪装置

目录修改记录1.摘要2.整体功能分析3.硬件选型3.1OpenMV4CamH73.2STM32F103ZET63.3DS3120舵机3.4LED补光板3.5供电及稳压3.6硬件连接4.软件功能实现4.1OpenMV部分的功能实现4.1.1整体逻辑分析4.1.2对被测物体的识别4.1.2寻找最大色块区域4.1.3判断被测物体所在区域4.1.5串口发送数据4.2STM32部分软件功能的实现4.2.1整体逻辑分析4.2.2串口接收数据4.2.3定时器输出PWM波4.2.4控制舵机旋转5.总结6.第一次补充(2022.3.12)6.1PID控制追踪6.2PID控制代码部分6.2.1OpenMV代码6.

【毕业设计】基于STM32及OpenMV的云台追踪装置

目录修改记录1.摘要2.整体功能分析3.硬件选型3.1OpenMV4CamH73.2STM32F103ZET63.3DS3120舵机3.4LED补光板3.5供电及稳压3.6硬件连接4.软件功能实现4.1OpenMV部分的功能实现4.1.1整体逻辑分析4.1.2对被测物体的识别4.1.2寻找最大色块区域4.1.3判断被测物体所在区域4.1.5串口发送数据4.2STM32部分软件功能的实现4.2.1整体逻辑分析4.2.2串口接收数据4.2.3定时器输出PWM波4.2.4控制舵机旋转5.总结6.第一次补充(2022.3.12)6.1PID控制追踪6.2PID控制代码部分6.2.1OpenMV代码6.

【达摩院OpenVI】开源体验AI云台,去视频抖动

团队模型、论文、博文、直播合集,点击此处浏览一、背景随着自媒体与短视频的兴起,人们有了越来越多的拍摄视频的需求。然而由于手持拍摄、硬件限制等原因,利用手机等普通摄影设备拍摄的视频难免存在视频抖动问题。尤其是开启较高倍数的变焦后,手持拍摄很难拍摄到稳定的视频,极易产生抖动的现象。使用云台、斯坦尼康等外设可以缓解这样的抖动,但是很多时候多带一个外设降低了拍摄视频的便利程度,会使得随时随地的拍摄体验大打折扣。那么除了换用更专业的摄影设备或使用云台等配件外,是否有其他的方法消除视频抖动呢?其实无需担忧,AI“魔法”可以对抖动的视频进行稳像,达到清晰稳定的效果。视觉增强团队在ModelScope魔搭平台

【达摩院OpenVI】开源体验AI云台,去视频抖动

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