前言我在算法题目的海洋中畅游已久，也曾在算法竞赛中荣获佳绩。然而，我发现自己对于算法的学习，还缺乏一个系统性的总结和归类。尽管我已经涉猎过不少算法类型，但心中仍旧觉得有所欠缺，未能形成完整的算法体系。因此，我决定踏上这次算法之旅，对常见的算法进行一次全面的梳理与归类。我希望通过这个过程，能够更深入地理解每个经典算法类型的核心知识，加强我的算法能力，并完善自己的算法体系。同时，我也希望能够将这次学习的成果与你分享，希望对你也有所帮助。让我们一同在算法的世界里探索、成长，共同迎接未来的挑战吧！1.经典的不能在经典的二分查找（难度⭐）Leetcode链接：704.二分查找1.1题目描述： 这是一
一、概述二分查找又称折半查找，是一种能够大幅减少时间复杂度的查找方法，但是二分查找要求线性表必须词用顺序储存结构，而且表中元素按关键字有序排列。在后续讨论中，我们假设有序表递增有序。二分查找中使用的术语：目标Target——你要查找的值索引Index——你要查找的当前位置左、右指示符Left，Right——我们用来维持查找空间的指标中间指示符Mid——我们用来应用条件来确定我们应该向左查找还是向右查找的索引。二、一个典型的二分查找二分查找的过程为：从表的中间记录middle开始，如果要查找的目标值target等于middle，则查找成功；如果target>middle，则说明应从middle的
二分查找【多种方法+图解】前言介绍以及简单思路介绍第一种解法，[left,right]区间第二种解法，[left,right)区间递归解法前言二分查找其实是一个十分容易理解的方法，在很多人思路里都知道先这个…再那个…，其实二分查找也有许多细节需要去细细分析介绍以及简单思路介绍二分查找是对于一个有序数组进行查找，如果数组无序，可以通过最简单的冒泡排序去排序1找到数组的中间位置检查中间位置的数组是否与要查找的数据key相等a:相等，就找到，打印下标跳出循环b:key，则key可能在arr[mid]的左半侧，继续到左半侧进行二分查找c:key》arr[mid]，则key可能在arr[mid]的右半侧
排序主要是快速排序和归并排序，定义排序算法稳定不是指时间效率是稳定的，而是指两个原序列的值是相同的，在排完序以后位置不发生变化就为稳定的，可能发生变化则不稳定，快排不稳定，可想一个机制让快排的数都不同，可把a[i]定义为二元组（加上下标）双关键词排序，此时快排中数都不同，一定稳定，归并稳定。快排和归并的时间复杂度都为n乘以以2为底n的对数,快排为平均时间复杂度，最快为n的平方但没达到，归并起初长度为n，排一次为两个二分之n，第三层为四个四分之n，直到n个长度为1的区间，n除logn次为1，共logn层，每层的复杂度为n，总共nlogn，快排每次划分期望为二分之n，因此高度期望也为logn，一共
整数二分与浮点数二分二分的数学思想：一、整数二分1、思路2、模板C++版二、浮点数二分1、思路：2、代码：C++版C二分的数学思想：二分的数学思想其实就是极限，我们通过取中点的方式，不断地缩小答案所在的区间，让这个区间不断地逼近答案，类似于我们在高数中所学的极限：一、整数二分1、思路我们假设想要寻找上述数轴中的左右边界。我们先看左边界中的A点，不看B点。我们仔细观察一下A点处符合的性质。根据上图中的性质，我们就可以开始写二分了。根据刚刚的描述二分是一个不断逼近地过程，可以理解为两侧端点不断靠近的过程。将左端点的下标设为lll，右端点下标设为rrr，中间点的下标设为midmidmid，mid=(
代码随想录算法训练营第1天|LeetCode707.二分查找、LeetCode27.移除元素1、数组理论基础定义：数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。获取：下标索引的方式。从0开始。删除/增添：需要移动其他元素的地址。不能删除，只能覆盖。vectorVSarray：vector是容器，底层实现是arrayJava中没有指针，且不对程序员暴露元素地址。2、LeetCode707.二分查找题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/文章讲解：https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88
[USACO13FEB]TractorS传送门题面翻译题目描述FJ有块农田太崎岖了，他要买一辆新拖拉机才能在这里巡视。这块农田由NxN个格子的非负整数表示高度(1FJ愿意花足够的钱买一辆新的拖拉机使得他能以最小的高度差走遍所有格子的一半(如果格子总数是奇数，那么一半的值为四舍五入的值)。因为FJ很懒，所以他找到你帮他编程计算他最小需要花多少钱买到符合这些要求的拖拉机。输入输出格式输入格式：第一行为一个整数N第2到N+1行每行包含N个非负整数（不超过1,000,000），表示当前格子的高度。输出格式：共一行，表示FJ买拖拉机要花的最小价钱。题目描述OneofFarmerJohn’sfieldsi
二分查找力扣题目链接思路 首先，二分查找的前提是有序的数组，如果不是有序数组，则不适用二分查找。其次，确定要查找的区间，这个很重要。一般来说，通常有左闭右闭和左闭右开这两个区间，不同的区间在写法上也会有不同，这是很多人会出错的地方。左闭右闭intsearch(vector&nums,inttarget){intl=0,r=nums.size()-1;//左闭右闭区间while(ltarget)r=mid-1;//查找的数比中间的数小则更新右区间elseif(nums[mid]在左闭右闭区间中，因为是包含最左边和最右边的数，所以l=0,r=nums.size()-1;(如果是左闭右
作者推荐视频算法专题本文涉及的基础知识点二分查找算法合集LeetCode378.有序矩阵中第K小的元素给你一个nxn矩阵matrix，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。请注意，它是排序后的第k小元素，而不是第k个不同的元素。示例1：输入：matrix=[[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]],k=8输出：13解释：矩阵中的元素为[1,5,9,10,11,12,13,13,15]，第8小元素是13示例2：输入：matrix=[[-5]],k=1输出：-5提示：n==matrix.lengthn==matrix[i].length1-109题目数据保证m
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