之前项目中基于MySQL主从复制以及AOP的方式实现了读写分离，也写了博客记录了这个实现过程。既然配置了MySQL主从复制，那么自然会存在主从延迟，如何尽可能减小主从延迟对应用系统的影响是很有必要的思考点，我个人认为主从延迟的解决方案正是实现读写分离、MySQL主从复制的精髓。关于这个话题其实我之前就想着写篇博客分享一下，但一直没有提上日程。最近有读者在《SpringBoot实现MySQL读写分离》中留言问到了这个问题，这也激励我写下了本文。关于这个问题，我阅读了很多资料和博客，并经过自己的实践实操，站在大佬的肩膀上总结下了这篇博客。什么是主从延迟在讨论如何解决主从延迟之前，我们先了解下什么是
MySQL5.7主从集群部署手册一、检查本机操作系统#一定要注意查看本机的操作系统，是amd(x86)还是arm(aarch)架构uname-acat/etc/os-release注意：MsSQL8.0开始才支持arm架构，我们可以去第三方下载编译好的安装包，或者可以采取docker安装二、配置基础环境#关闭防火墙禁止开机自动启动systemctlstopfirewalld.service&&systemctldisablefirewalld.service&&serviceiptablesstop#关闭SELINUXsed-i's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disa
本文主要以hashscan全表为基础进行分析，而不涉及到hashscan索引，实际上都会遇到这个问题。本文主要描述的是updateevent，deleteevent也是一样的，测试包含8022，8026，8028均包含这个问题。约定：bi为updaterowevent的beforeimage一、问题描述这里简单看一下报错的我们直接用metalink上的文章来看，实际上作为做oracle的老人，还是比较查metalink的，在metalink上也有一些MySQL相关的文章，但是很少，如下：错误就是那个错误，解决办法也比较简单就是加上主键重做，这个问题我个人已经遇到N次了，每次都这么处理的，隐约的
MySQL主从复制（Master-SlaveReplication）是一种数据复制技术，用于在多个数据库服务器之间的数据同步。在主从复制架构中，一个服务器被设置为主服务器（Master），充当数据源，其他服务器被设置为从服务器（Slave），用来复制主服务器的数据。一、主从复制优点主从复制的主要优点有以下几个：高可用性：通过将主数据库的数据复制到一个或多个从数据库，可以在主数据库故障时快速切换到从数据库，以实现系统的高可用性和容错能力，从而保证系统的持续可用性。提高整体性能和吞吐量：通过将读请求分散到多个从服务器上进行处理，从而减轻了主服务器的负载压力，提高数据库系统的整体性能和吞吐量。主服务
在一个Activity中，我们称它为MasterActivity，我只想在横向模式下加载带有媒体播放的细节fragment。媒体在准备就绪时自动启动。主从流程设置:我有两个xml，activity_master和activity_master.xml(land)。id为“detail_container”的容器View仅在横向xml中。带有细节容器的横向xml的目的是在宽度>900的同一屏幕上同时显示主要细节。在onCreate()中，这是我通过检查“detail_container”的存在来确定屏幕方向的方式，如下所示:if(findViewById(R.id.detail_cont
首先我们去准备一个MySQL8+,docker即可创建MySQL数据卷目录 //主服务器容器卷创建 mkdir-p/mydata/mysql-master/conf创建容器并运行 这个是主的 dockerrun-d-p3307:3306--privileged=true-v/mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql-v/mydata/mysql-master/data:/var/lib/mysql-v/mydata/mysql-master/conf:/etc/mysql/conf.d-v/mydata/mysql-master/mysql-fi
部署tomcat单机多实例在Tomcat中部署单机多实例是一种常见的做法，它允许您在同一台服务器上运行多个独立的Tomcat实例，每个实例都有自己的配置、日志和应用程序。安装jdk环境首先配置java环境[root@tomcat~]#tarxfjdk-8u211-linux-x64.tar.gz-C/usr/local改名，设置环境变量[root@tomcat~]#cd/usr/local[root@tomcatlocal]#mvjdk1.8.0_211/java[root@tomcatlocal]#vim/etc/profile.d/java.shJAVA_HOME=/usr/local/j
🔭嗨，您好👋我是vnjohn，在互联网企业担任Java开发，CSDN优质创作者📖推荐专栏：Spring、MySQL、Nacos、Java，后续其他专栏会持续优化更新迭代🌲文章所在专栏：网络I/O🤔我当前正在学习微服务领域、云原生领域、消息中间件等架构、原理知识💬向我询问任何您想要的东西，ID：vnjohn🔥觉得博主文章写的还OK，能够帮助到您的，感谢三连支持博客🙏😄代词:vnjohn⚡有趣的事实：音乐、跑步、电影、游戏目录前言单Group混杂模式SelectorThreadSelectorThreadSingletonGroupSelectorSingletonGroupMainThread测
Redis主从复制、哨兵模式的搭建与springboot集成前言一、Redis主从复制（读写分离）环境准备1.主从复制概述2.主从复制3.Redis主从复制流程4.搭建Redis主从复制二、Redis哨兵模式(Sentinel)环境准备1.配置Redis哨兵机制2.由于是哨兵集群,所以3台redis节点的哨兵配置文件一模一样.3.启动哨兵4.测试哨兵机制5.解决原Master恢复后不同步问题6.SpringBoot集成Redis哨兵1.配置信息2.测试结果：三、Redis集群模式(Redis-Cluster)环境准备1.操作我们第一台Cluster服务器1032.启动6个redis实例3.创建
一：MySQL集群介绍1.1MySQL集群的目标•高可用（HighAvailability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。•突破数据量限制，一台服务器不能储存大量数据，需要多台分担，每个存储一部分，共同存储完整个集群数据。最好能做到互相备份，即使单节点故障，也能在其他节点找到数据。•数据备份容灾，单点故障后，存储的数据仍然可以在别的地方拉起。•压力分担，由于多个服务器都能完成各自一部分工作，所以尽量的避免了单点压力的存在1.2MySQL集群的基础形式1
