100MB文件-->10个ZIP调用(每次调用10MBzip)-->1个ZIP文件我应该发起10次调用以将一个100MB的文件添加到Zip文件中(比如每次调用10MB压缩)。问题是我们有一个有内存和时间限制的系统(它不会处理超过10到15MB的调用)。所以压缩一个有很多调用的大文件是基本思想。如果需要，我准备提供更多数据。 最佳答案 您以前尝试过PECLZip吗？只需使用以下代码压缩两个文件，没有任何内存限制问题。时间限制可能会被重置。我的环境:3MB的memory_limit和20秒的max_execution时间。open('.
我目前在Java程序中有以下数组，byte[]data=newbyte[800];我想在通过串行(115200波特)将其发送到微Controller之前对其进行压缩。然后我想用C解压缩微Controller上的数组。但是，我不太确定最好的方法是什么。性能是一个问题，因为微Controller只是一个arduino，所以它不能太占用内存/cpu。数据或多或少是随机的(编辑我猜它并不是真的那么随机，请参阅下面的编辑)我会说因为它代表每16位的rgb颜色值。压缩这些数据的最佳方式是什么？知道我可以获得多少压缩吗？编辑抱歉缺少信息。我需要无损压缩，而且我只打算一次发送800个字节。我的问题是，
我想使用Java压缩jpeg文件。我这样做:将图像读取为BufferedImage以压缩率将图像写入另一个文件。好吧，这看起来很简单，但我发现ICC颜色配置文件和EXIF信息在新文件中消失了，图像的DPI从240下降到72。它看起来与原始图像不同。我在OSX中使用了类似预览的工具。它可以完美地改变图像的质量而不影响其他信息。我可以用Java完成吗？至少保留ICC颜色配置文件，让图像颜色看起来与原始照片相同？ 最佳答案 /***@paraminputFilenameWithPath:binaryfilepath*@paramoutpu
我有这样的代码:for(inti=0;ilist=elementA.get(i);SomeClassrg=newSomeClass(list,a,methodA(i));intresult=rg.generate();var+=methodA2(i,result);}for(inti=0;ilist=elementB.get(i);SomeClassrg=newSomeClass(list,b,methodB(i));intresult=rg.generate();var+=methodB2(i,result);}如何避免这种代码重复？我可以创建执行此操作的函数，但是如何处理这些不同的
我正在使用Webrtc视频流。-(RTCMediaConstraints*)defaultMediaStreamConstraints{NSArray*mandatoryConstraints=@[[[RTCPairalloc]initWithKey:@"maxWidth"value:@"640"],[[RTCPairalloc]initWithKey:@"maxHeight"value:@"480"],[[RTCPairalloc]initWithKey:@"maxFrameRate"value:@"15"],];NSArray*optionalConstraints=@[];RTC
很明显，有据可查的是，拆分zip文件的能力对Hadoop中作业的性能和并行化有很大影响。但是Azure是建立在Hadoop之上的，而且我在Microsoft文档中找不到的任何地方都没有提到这种影响。这不是ADL的问题吗？例如，GZip大文件现在是一种可接受的方法，还是我会遇到同样的问题，即由于压缩编解码器的选择而无法并行处理我的作业？谢谢 最佳答案 请注意，AzureDataLakeAnalytics不基于Hadoop。RojoSam是正确的，GZip是一种不好的并行化压缩格式。U-SQL会自动识别.gz文件并解压缩它们。但是，压缩
我在hadoop中有一个位置，其中有不同的目录，如dir1dir2等。我需要将这些不同的目录压缩为不同的zip文件。我使用了以下脚本，但它不起作用。fordin${directory_to_move_files}/*/;doecho"$d";//zipthefoldersprintedinechodone谁能指出正确的做法。 最佳答案 简单的解决方案是使用hadoopfs-copyToLocal转到您要执行的本地linux文件夹的父目录，并通过保存在shell脚本中执行以下操作查看FileSystem命令reference.#!/b
我在想是否可以在hdfs上压缩一个目录，然后将其带到本地系统。有办法做到这一点吗？如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢。 最佳答案 您可以创建一个Hive表并在设置以下属性后进行插入覆盖:setmapred.output.compress=true;sethive.exec.compress.output=true;setmapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;setio.compression.codecs=org.apache.
我最近在Hadoop中设置了LZO压缩。在HDFS中压缩文件的最简单方法是什么？我想压缩一个文件，然后删除原来的。我应该使用IdentityMapper和使用LZO压缩的IdentityReducer创建MR作业吗？ 最佳答案 对我来说，编写HadoopStreaming的开销较低压缩文件的作业。这是我运行的命令:hadoopjar$HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u2.jar\-Dmapred.output.compress=true\-Dmapr
这个问题在这里已经有了答案:WhichcompressionmethodtouseinPHP?(3个答案)关闭8年前。我正在使用gzcompress(json_encode($arr),9)压缩数组。所以我使用json_encode将数组转换为字符串，然后使用gzcompress进行压缩。但是我找不到结果字符串大小的太大差异。压缩前大小为488KB，压缩后大小为442KB。有什么方法可以进一步压缩字符串吗？提前致谢。
