更新不易，麻烦多多点赞，欢迎你的提问，感谢你的转发，最后的最后，关注我，关注我，关注我，你会看到更多有趣的博客哦！！！喵喵喵，你对我真的很重要。 目录BC98 序列中删除指定数字BC107 矩阵转置BC111 小乐乐与进制转换BC90 矩阵计算BC106 上三角矩阵判定BC105 矩阵相等判定BC98 序列中删除指定数字https://www.nowcoder.com/practice/7bbcdd2177a445a9b66da79512b32dd7?tpId=107&&tqId=33379&rp=1&ru=/ta/beginner-programmers&qru=/ta/beginner-p
我尝试使用awk命令打印矩阵的上三角awk'{for(i=1;i=NR)printf$iFS"\n"}'matrix但输出显示为单行 最佳答案 考虑这个示例矩阵:$catmatrix123456789要打印右上三角形:$awk'{for(i=1;i=NR)?$i:"",FS;print""}'matrix123569或者:$awk'{for(i=1;i=NR)?$i:"";print""}'matrix123569要打印左上三角形:$awk'{for(i=1;i或者:$awk'{for(i=1;i
我尝试使用awk命令打印矩阵的上三角awk'{for(i=1;i=NR)printf$iFS"\n"}'matrix但输出显示为单行 最佳答案 考虑这个示例矩阵:$catmatrix123456789要打印右上三角形:$awk'{for(i=1;i=NR)?$i:"",FS;print""}'matrix123569或者:$awk'{for(i=1;i=NR)?$i:"";print""}'matrix123569要打印左上三角形:$awk'{for(i=1;i或者:$awk'{for(i=1;i
我正在使用二维的C/C++程序处理我的数据。这里我的值是成对计算的，这里foo[i][j]和foo[j][i]的值相同。因此，如果我使用简单的二维数组来实现它，我的一半空间将被浪费。那么什么是表示这个下/上三角矩阵的最佳数据结构。问候， 最佳答案 如果您有N个项目，则没有主对角线的下三角阵列将有(N-1)*N/2个元素，或(N+1)*N/2个元素和主对角线。没有主对角线，(I,J)(I,J∈0..N-1,I>J)⇒(I*(I-1)/2+J)。对于主对角线，(I,J∈0..N-1,I≥J)⇒((I+1)*I/2+J)。(是的，当您在2
我正在使用二维的C/C++程序处理我的数据。这里我的值是成对计算的，这里foo[i][j]和foo[j][i]的值相同。因此，如果我使用简单的二维数组来实现它，我的一半空间将被浪费。那么什么是表示这个下/上三角矩阵的最佳数据结构。问候， 最佳答案 如果您有N个项目，则没有主对角线的下三角阵列将有(N-1)*N/2个元素，或(N+1)*N/2个元素和主对角线。没有主对角线，(I,J)(I,J∈0..N-1,I>J)⇒(I*(I-1)/2+J)。对于主对角线，(I,J∈0..N-1,I≥J)⇒((I+1)*I/2+J)。(是的，当您在2
我有一个矩阵A并且我想要2个矩阵U和L使得U包含上A的三角形元素(上面的所有元素，不包括对角线)和L的类似元素(下面的所有元素，不包括对角线)。是否有numpy方法可以做到这一点？例如A=array([[4.,9.,-3.],[2.,4.,-2.],[-2.,-3.,7.]])U=array([[0.,9.,-3.],[0.,0.,-2.],[0.,0.,0.]])L=array([[0.,0.,0.],[2.,0.,0.],[-2.,-3.,0.]]) 最佳答案 要提取上三角值为平面向量，您可以执行以下操作:importnumpy
我有一个矩阵A并且我想要2个矩阵U和L使得U包含上A的三角形元素(上面的所有元素，不包括对角线)和L的类似元素(下面的所有元素，不包括对角线)。是否有numpy方法可以做到这一点？例如A=array([[4.,9.,-3.],[2.,4.,-2.],[-2.,-3.,7.]])U=array([[0.,9.,-3.],[0.,0.,-2.],[0.,0.,0.]])L=array([[0.,0.,0.],[2.,0.,0.],[-2.,-3.,0.]]) 最佳答案 要提取上三角值为平面向量，您可以执行以下操作:importnumpy
我生成了一个下三角矩阵，我想使用下三角矩阵中的值来完成该矩阵以形成一个围绕对角线零点对称的方阵。lower_triangle=numpy.array([[0,0,0,0],[1,0,0,0],[2,3,0,0],[4,5,6,0]])我想生成以下完整矩阵，保持对角线为零:complete_matrix=numpy.array([[0,1,2,4],[1,0,3,5],[2,3,0,6],[4,5,6,0]])谢谢。 最佳答案 你可以简单地将它添加到它的转置中:>>>marray([[0,0,0,0],[1,0,0,0],[2,3,0
在numpy/scipy中，计算上三角矩阵逆的规范方法是什么？矩阵存储为具有零下对角线元素的二维numpy数组，结果也应存储为二维数组。编辑目前我发现的最好的是scipy.linalg.solve_triangular(A,np.identity(n))。是吗？ 最佳答案 确实没有反转例程，本身。scipy.linalg.solve是求解矩阵-向量或矩阵-矩阵方程的规范方法，可以为它提供有关矩阵结构的明确信息，它将用来选择正确的例程(在这种情况下可能相当于BLAS3dtrsm)。LAPACK确实包含用于此目的的doptri，并且sc
给定一个如下形式的方形pandasDataFrame:abca1.5.3b.51.4c.3.41uppertriangle怎么可能？被熔化得到如下形式的矩阵RowColumnValueaa1ab.5ac.3bb1bc.4cc1#Notethecombinationa,bisonlylistedonce.Thereisnob,alisting我对惯用的pandas解决方案更感兴趣，自定义索引器很容易手动编写...提前感谢您的考虑和回复。 最佳答案 首先，我通过where将df的较低值转换为NaN和numpy.triu然后stack,r
